tensoreflusso:: ops:: Bitcast

Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati.

Riepilogo

Dato un input tensore, questa operazione restituisce un tensore che ha gli stessi dati buffer input con type di dati.

Se il tipo di dati di input T è maggiore del type di dati di output, la forma cambia da [...] a [..., sizeof( T )/sizeof( type )].

Se T è inferiore a type , l'operatore richiede che la dimensione più a destra sia uguale a sizeof( type )/sizeof( T ). La forma va quindi da [..., sizeof( type )/sizeof( T )] a [...].

tf.bitcast() e tf.cast() funzionano in modo diverso quando il dtype reale viene castato come un dtype complesso (ad esempio tf.complex64 o tf.complex128) poiché tf.cast() crea la parte immaginaria 0 mentre tf.bitcast() fornisce il modulo errore. Per esempio,

Esempio 1:

>>> a = [1., 2., 3.]
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(a,tf.complex128)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot bitcast from float to complex128: shape [3] [Op:Bitcast]
>>> equality_cast = tf.cast(a,tf.complex128)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)

>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)
<tf.Tensor: ... shape=(4,), dtype=uint8, numpy=array([255, 255, 255, 255], dtype=uint8)>

>>> x = [1., 2., 3.]
>>> y = [0., 2., 3.]
>>> equality= tf.equal(x,y)
>>> equality_cast = tf.cast(equality,tf.float32)
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8)
>>> print(equality)
tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32)
>>> print(equality_bitcast)
tf.Tensor(
[[ 0 0 0 0]
 [ 0 0 128 63]
 [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)

NOTA : Bitcast è implementato come cast di basso livello, quindi macchine con ordinamenti endian diversi forniranno risultati diversi.

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope

Resi:

• Output : il tensore di uscita.

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const