टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: BatchMatMulV2

बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है।

सारांश

Tensor x और y के सभी स्लाइस को गुणा करता है (प्रत्येक स्लाइस को बैच के एक तत्व के रूप में देखा जा सकता है), और व्यक्तिगत परिणामों को समान बैच आकार के एकल आउटपुट टेंसर में व्यवस्थित करता है। प्रत्येक व्यक्तिगत स्लाइस को वैकल्पिक रूप से adj_x या adj_y ध्वज को True पर सेट करके गुणन से पहले जोड़ा जा सकता है (मैट्रिक्स को जोड़ने का मतलब इसे स्थानांतरित करना और संयुग्मित करना है), जो डिफ़ॉल्ट रूप से False हैं।

इनपुट टेंसर x और y 2-डी या उच्चतर आकार के हैं [..., r_x, c_x] और [..., r_y, c_y] ।

आउटपुट टेंसर 2-डी या उच्चतर आकार के साथ है [..., r_o, c_o] , जहां:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

इसकी गणना इस प्रकार की जाती है:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

ध्यान दें : BatchMatMulV2 बैच आयामों में प्रसारण का समर्थन करता है। यहां प्रसारण के बारे में अधिक जानकारी।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• x: 2-डी या उच्चतर आकार के साथ [..., r_x, c_x] ।
• y: 2-डी या उच्चतर आकार के साथ [..., r_y, c_y] ।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• adj_x: यदि True , तो x के स्लाइस को जोड़ें। डिफ़ॉल्ट False है।
• adj_y: यदि True , तो y के स्लाइस जोड़ें। डिफ़ॉल्ट False है।

रिटर्न:

• Output : 3-डी या उच्चतर आकार के साथ [..., r_o, c_o]

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const BatchMatMulV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjX(
  bool x
)

Attrs AdjY(
  bool x
)