تدفق التوتر:: العمليات:: BatchMatMulV2

ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات.

ملخص

مضاعفة جميع شرائح Tensor x و y (يمكن عرض كل شريحة كعنصر من عناصر الدفعة)، وترتيب النتائج الفردية في موتر إخراج واحد بنفس حجم الدفعة. يمكن أن تكون كل شريحة من الشرائح الفردية متجاورة بشكل اختياري (مجاورة المصفوفة تعني تبديلها وتصريفها) قبل الضرب عن طريق تعيين علامة adj_x أو adj_y على True ، والتي تكون افتراضيًا False .

موترات الإدخال x و y هي ثنائية الأبعاد أو أعلى بالشكل [..., r_x, c_x] و [..., r_y, c_y] .

موتر الإخراج ثنائي الأبعاد أو أعلى بالشكل [..., r_o, c_o] حيث:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

ويتم حسابها على النحو التالي:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

ملاحظة : يدعم BatchMatMulV2 البث في أبعاد الدُفعة. المزيد عن البث هنا .

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• x: ثنائي الأبعاد أو أعلى بالشكل [..., r_x, c_x] .
• y: ثنائي الأبعاد أو أعلى بالشكل [..., r_y, c_y] .

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• adj_x: إذا كان True ، قم بضم شرائح x إلى جوارها. الإعدادات الافتراضية إلى False .
• adj_y: إذا كان True ، بجوار شرائح y . الإعدادات الافتراضية إلى False .

العوائد:

• Output : ثلاثي الأبعاد أو أعلى بالشكل [..., r_o, c_o]

الصفات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const BatchMatMulV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjX(
  bool x
)

Attrs AdjY(
  bool x
)