flux tensoriel : : opérations : : ArgMax

#include <math_ops.h>

Renvoie l'index avec la plus grande valeur sur toutes les dimensions d'un tenseur.

Résumé

Notez qu'en cas d'égalité, l'identité de la valeur de retour n'est pas garantie.

Usage:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmax(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 4
  # here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0
  

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • dimension : int32 ou int64, doit être compris dans la plage [-rank(input), rank(input)) . Décrit la dimension du Tensor d'entrée à réduire. Pour les vecteurs, utilisez dimension = 0.

Retours :

  • Output : Le tenseur de sortie.

Constructeurs et Destructeurs

ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension)
ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMax::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

OutputType (DataType x)

Structures

tensorflow :: ops :: ArgMax :: Attrs

Setters d'attributs facultatifs pour ArgMax .

Attributs publics

opération

Operation operation

sortir

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

ArgMax

 ArgMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

ArgMax

 ArgMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMax::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur :: tensorflow :: Entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur :: tensorflow :: Sortie

 operator::tensorflow::Output() const 

Fonctions statiques publiques

Type de sortie

Attrs OutputType(
  DataType x
)