텐서플로우:: 작전:: 적용추가서명

AddSign 업데이트에 따라 '*var'를 업데이트합니다.

요약

m_t <- 베타1 * m_{t-1} + (1 - 베타1) * g 업데이트 <- (alpha + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g 변수 <- 변수 - lr_t * 업데이트

인수:

• 범위: 범위 개체
• var: Variable()에서 가져와야 합니다.
• m: Variable()에서 가져와야 합니다.
• lr: 스케일링 팩터. 스칼라여야 합니다.
• 알파: 스칼라여야 합니다.
• sign_decay: 스칼라여야 합니다.
• 베타: 스칼라여야 합니다.
• grad: 그라데이션입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• use_locking: True 인 경우 var 및 m 텐서의 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.

보고:

• Output : "var"과 동일합니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output out

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ApplyAddSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAddSign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)