dòng chảy căng:: Phiên khách hàng

#include <client_session.h>

Đối tượng ClientSession cho phép người gọi điều khiển việc đánh giá biểu đồ TensorFlow được xây dựng bằng API C++.

Bản tóm tắt

Ví dụ:

Scope root = Scope::NewRootScope();
auto a = Placeholder(root, DT_INT32);
auto c = Add(root, a, {41});

ClientSession session(root);
std::vector outputs;

Status s = session.Run({ {a, {1}} }, {c}, &outputs);
if (!s.ok()) { ... }

Hàm tạo và hàm hủy

ClientSession (const Scope & scope, const string & target)
Tạo một phiên mới để đánh giá biểu đồ có trong scope bằng cách kết nối với thời gian chạy TensorFlow được chỉ định bởi target .
ClientSession (const Scope & scope)
Tương tự như trên, nhưng sử dụng chuỗi trống ("") làm thông số đích.
ClientSession (const Scope & scope, const SessionOptions & session_options)
Tạo một phiên mới, định cấu hình nó với session_options .
~ClientSession ()

Các loại công khai

CallableHandle typedef
int64
Một mã điều khiển cho biểu đồ con, được tạo bằng ClientSession::MakeCallable() .
FeedType typedef
std::unordered_map< Output , Input::Initializer , OutputHash >
Loại dữ liệu đại diện cho nguồn cấp dữ liệu cho lệnh gọi Chạy.

Chức năng công cộng

MakeCallable (const CallableOptions & callable_options, CallableHandle *out_handle)
Tạo một handle để gọi sơ đồ con được xác định bởi callable_options .
ReleaseCallable ( CallableHandle handle)
Giải phóng các tài nguyên được liên kết với handle đã cho trong phiên này.
Run (const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const
Đánh giá các tensor fetch_outputs .
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const
Tương tự như trên, nhưng sử dụng ánh xạ trong inputs làm nguồn cấp dữ liệu.
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const
Tương tự như trên. Ngoài ra còn chạy các hoạt động trong run_outputs .
Run (const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata) const
Sử dụng run_options để bật hồ sơ hiệu suất.
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata)
Gọi đồ thị con được đặt tên bằng handle với các tùy chọn đã cho và các tensor đầu vào.
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & options)
Gọi đồ thị con được đặt tên bằng handle với các tùy chọn đã cho và các tensor đầu vào.

Các loại công khai

Xử lý có thể gọi được 

int64 CallableHandle

Một mã điều khiển cho biểu đồ con, được tạo bằng ClientSession::MakeCallable() .

Loại nguồn cấp dữ liệu 

std::unordered_map< Output, Input::Initializer, OutputHash > FeedType

Loại dữ liệu đại diện cho nguồn cấp dữ liệu cho lệnh gọi Chạy.

Đây là bản đồ của các đối tượng Output các hàm tạo op trả về giá trị để cung cấp cho chúng. Xem Input::Initializer để biết chi tiết về những gì có thể được sử dụng làm giá trị nguồn cấp dữ liệu.

Chức năng công cộng

Phiên khách hàng 

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const string & target
)

Tạo một phiên mới để đánh giá biểu đồ có trong scope bằng cách kết nối với thời gian chạy TensorFlow được chỉ định bởi target .

Phiên khách hàng 

 ClientSession(
  const Scope & scope
)

Tương tự như trên, nhưng sử dụng chuỗi trống ("") làm thông số đích.

Phiên khách hàng 

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const SessionOptions & session_options
)

Tạo một phiên mới, định cấu hình nó với session_options .

MakeCallable 

Status MakeCallable(
  const CallableOptions & callable_options,
  CallableHandle *out_handle
)

Tạo một handle để gọi sơ đồ con được xác định bởi callable_options .

LƯU Ý: API này vẫn đang thử nghiệm và có thể thay đổi.

Phát hành có thể gọi được 

Status ReleaseCallable(
  CallableHandle handle
)

Giải phóng các tài nguyên được liên kết với handle đã cho trong phiên này.

LƯU Ý: API này vẫn đang thử nghiệm và có thể thay đổi.

Chạy 

Status Run(
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const

Đánh giá các tensor fetch_outputs .

Các giá trị được trả về dưới dạng đối tượng Tensor trong outputs . Số lượng và thứ tự outputs sẽ khớp với fetch_outputs .

Chạy 

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const

Tương tự như trên, nhưng sử dụng ánh xạ trong inputs làm nguồn cấp dữ liệu.

Chạy 

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const

Tương tự như trên. Ngoài ra còn chạy các hoạt động trong run_outputs .

Chạy 

Status Run(
  const RunOptions & run_options,
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs,
  RunMetadata *run_metadata
) const

Sử dụng run_options để bật hồ sơ hiệu suất.

run_metadata , nếu không phải là null, sẽ được điền vào các kết quả lược tả.

Chạy có thể gọi được 

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata
)

Gọi đồ thị con được đặt tên bằng handle với các tùy chọn đã cho và các tensor đầu vào.

Thứ tự của các tenxơ trong feed_tensors phải khớp với thứ tự tên trong CallableOptions::feed() và thứ tự các tenxơ trong fetch_tensors sẽ khớp với thứ tự tên trong CallableOptions::fetch() khi sơ đồ con này được tạo. LƯU Ý: API này vẫn đang thử nghiệm và có thể thay đổi.

Chạy được 

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata,
  const thread::ThreadPoolOptions & options
)

Gọi đồ thị con được đặt tên bằng handle với các tùy chọn đã cho và các tensor đầu vào.

Thứ tự của các tenxơ trong feed_tensors phải khớp với thứ tự tên trong CallableOptions::feed() và thứ tự các tenxơ trong fetch_tensors sẽ khớp với thứ tự tên trong CallableOptions::fetch() khi sơ đồ con này được tạo. LƯU Ý: API này vẫn đang thử nghiệm và có thể thay đổi.

~Phiên khách hàng 

 ~ClientSession()