מגדיר מחלקות לבנייה, שמירה, טעינה וביצוע של מודלים של TensorFlow.
אזהרה : ה-API הוא כרגע ניסיוני ואינו מכוסה על ידי ערבויות היציבות של TensorFlow API . ראה README.md להוראות התקנה.
הדוגמה של LabelImage מדגימה שימוש ב-API זה כדי לסווג תמונות באמצעות רשת נוירונים קונבולוציונית מיומנת מראש של ארכיטקטורת Inception . זה מדגים:
- בניית גרף: שימוש במחלקה OperationBuilder לבניית גרף לפענוח, שינוי גודל ונימול של תמונת JPEG.
- טעינת מודל: שימוש ב-Graph.importGraphDef() כדי לטעון מודל Inception מאומן מראש.
- ביצוע גרף: שימוש ב-Session כדי לבצע את הגרפים ולמצוא את התווית הטובה ביותר לתמונה.
ממשקים
ביצוע סביבת | מגדיר סביבה ליצירה וביצוע של Operation TensorFlow. |
Graph.WhileSubgraphBuilder | משמש ליצירת מחלקה אבסטרקטית אשר עוקפת את שיטת buildSubgraph כדי לבנות תת-גרף מותנה או גוף למשך לולאת while. |
אופרנד <T> | ממשק מיושם על ידי אופרנדים של פעולת TensorFlow. |
מבצע | מבצע חישוב על טנסורים. |
OperationBuilder | בנאי Operation ס. |
שיעורים
EagerSession | סביבה לביצוע פעולות TensorFlow בשקיקה. |
EagerSession.Options | |
גרָף | גרף זרימת נתונים המייצג חישוב TensorFlow. |
GraphOperation | יישום עבור Operation שנוסף כצומת Graph . |
GraphOperationBuilder | OperationBuilder להוספת GraphOperation Graph . |
פלט <T> | ידית סמלית לטנזור שהופק על ידי Operation . |
SavedModelBundle | SavedModelBundle מייצג דגם שנטען מאחסון. |
SavedModelBundle.Loader | אפשרויות לטעינת SavedModel. |
שרת | שרת TensorFlow בתהליך, לשימוש בהדרכה מבוזרת. |
מוֹשָׁב | מנהל התקן לביצוע Graph . |
Session.Run | טנסורי פלט ומטא נתונים המתקבלים בעת ביצוע הפעלה. |
Session.Runner | הפעל Operation והעריך Tensors . |
צוּרָה | הצורה הידועה אולי בחלקה של טנזור המיוצר בפעולה. |
טנסור <T> | מערך רב מימדי מוקלד סטטי שהאלמנטים שלו הם מסוג המתואר על ידי T. |
TensorFlow | שיטות שירות סטטיות המתארות את זמן הריצה של TensorFlow. |
טנזורים | שיטות בטיחות במפעל ליצירת אובייקטי Tensor . |
תקצירים
סוג מידע | מייצג את סוג האלמנטים Tensor כ-enum. |
EagerSession.DevicePlacementPolicy | שולט כיצד לפעול כאשר אנו מנסים להפעיל פעולה במכשיר נתון אך חלק מהטנסורים של קלט אינם נמצאים במכשיר זה. |
EagerSession.ResourceCleanupStrategy | שולט כיצד מנקים משאבי TensorFlow כאשר אין בהם עוד צורך. |
חריגים
TensorFlowException | חריג לא מסומן שנזרק בעת ביצוע גרפי TensorFlow. |
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2024-10-31 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2024-10-31 (שעון UTC)."],[],[]]