Публичные методы
EagerSession.Options | асинхронный (логическое значение) Управляет тем, как фактически выполняются отправленные операции. |
Энергичная сессия | строить () Создает активный сеанс с выбранными параметрами. |
EagerSession.Options | конфигурация (значение byte[]) Настраивает сеанс на основе данных, найденных в предоставленном буфере, который представляет собой сериализованный прототип конфигурации TensorFlow. |
EagerSession.Options | devicePlacementPolicy (значение EagerSession.DevicePlacementPolicy ) Управляет тем, как действовать, когда мы пытаемся выполнить операцию на данном устройстве, но некоторые входные тензоры отсутствуют на этом устройстве. |
EagerSession.Options | resourcesCleanupStrategy (значение EagerSession.ResourceCleanupStrategy ) Управляет очисткой ресурсов TensorFlow, когда они больше не нужны. |
Унаследованные методы
Публичные методы
public EagerSession.Options асинхронный (логическое значение)
Управляет тем, как фактически выполняются отправленные операции.
Если установлено значение true, каждая операция выполняется асинхронно (в этом случае некоторые операции могут возвращать «неготовые» выходные данные). Если установлено значение false, все операции выполняются синхронно.
По умолчанию используется синхронное выполнение.
Параметры
ценить | true для асинхронного выполнения, false для синхронного. |
---|
общедоступная конфигурация EagerSession.Options (значение byte[])
Настраивает сеанс на основе данных, найденных в предоставленном буфере, который представляет собой сериализованный прототип конфигурации TensorFlow.
Предупреждение: поддержка этой функции может быть изменена, поскольку прототипы TensorFlow в будущем могут не поддерживаться на общедоступных конечных точках.
Параметры
ценить | сериализованный прототип конфигурации |
---|
public EagerSession.Options devicePlacementPolicy (значение EagerSession.DevicePlacementPolicy )
Управляет тем, как действовать, когда мы пытаемся выполнить операцию на данном устройстве, но некоторые входные тензоры отсутствуют на этом устройстве.
SILENT
используется по умолчанию.
Параметры
ценить | политика применения |
---|
Смотрите также
public EagerSession.Options resourcesCleanupStrategy (значение EagerSession.ResourceCleanupStrategy )
Управляет очисткой ресурсов TensorFlow, когда они больше не нужны.
IN_BACKGROUND
используется по умолчанию.
Параметры
ценить | стратегия использования |
---|