Referência do TensorFlow C ++
array_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: BatchToSpace | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
| tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
| tensorflow :: ops :: Bitcast | Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastTo | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
| tensorflow :: ops :: CheckNumerics | Verifica um tensor para valores NaN e Inf. |
| tensorflow :: ops :: Concat | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
| tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose | Baralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | Op de identidade para depuração de gradiente. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | Op de identidade para depuração de gradiente. |
| tensorflow :: ops :: DeepCopy | Faz uma cópia de x . |
| tensorflow :: ops :: DepthToSpace | DepthToSpace para tensores do tipo T. |
| tensorflow :: ops :: Dequantize | Desquantize o tensor de 'entrada' em um Tensor flutuante. |
| tensorflow :: ops :: Diag | Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais. |
| tensorflow :: ops :: DiagPart | Retorna a parte diagonal do tensor. |
| tensorflow :: ops :: EditDistance | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
| tensorflow :: ops :: Empty | Cria um tensor com a forma fornecida. |
| tensorflow :: ops :: EnsureShape | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
| tensorflow :: ops :: ExpandDims | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches | Extraia patches de images e coloque-os na dimensão de saída de "profundidade". |
| tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | Extraia os patches da input e coloque-os na dimensão de saída "profundidade". |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float em tensor de 'saídas' do mesmo tipo. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | Fake-quantize o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares de float globais min |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars . |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float e uma das formas: [d] ,. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| tensorflow :: ops :: Fill | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
| tensorflow :: ops :: Fingerprint | Gera valores de impressão digital. |
| tensorflow :: ops :: Gather | Reúna fatias de params acordo com os indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherNd | Reúna fatias de params em um tensor com forma especificada por indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherV2 | Reúna fatias do eixo do axis dos params acordo com os indices . |
| tensorflow :: ops :: GuaranteeConst | Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante. |
| tensorflow :: ops :: Identity | Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
| tensorflow :: ops :: IdentityN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdo da entrada. |
| tensorflow :: ops :: ImmutableConst | Retorna o tensor imutável da região da memória. |
| tensorflow :: ops :: InplaceAdd | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
| tensorflow :: ops :: InplaceSub | Subtrai v em linhas especificadas de x . |
| tensorflow :: ops :: InplaceUpdate | Atualiza linhas especificadas com valores em v . |
| tensorflow :: ops :: InvertPermutation | Calcula a permutação inversa de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: MatrixBandPart | Copie um tensor configurando tudo fora de uma banda central em cada matriz interna. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiag | Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| tensorflow :: ops :: MirrorPad | Preenche um tensor com valores espelhados. |
| tensorflow :: ops :: OneHot | Retorna um tensor one-hot. |
| tensorflow :: ops :: OnesLike | Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x. |
| tensorflow :: ops :: Pad | Preenche um tensor com zeros. |
| tensorflow :: ops :: PadV2 | Acolchoa um tensor. |
| tensorflow :: ops :: ParallelConcat | Concatena uma lista de N tensores ao longo da primeira dimensão. |
| tensorflow :: ops :: Placeholder | Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
| tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | Um placeholder op que passa pela input quando sua saída não é alimentada. |
| tensorflow :: ops :: PreventGradient | Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | Quantiza então desquantiza um tensor. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | Quantiza então desquantiza um tensor. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeV2 | Quantize o tensor de 'entrada' do tipo float para o tensor de 'saída' do tipo 'T'. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConcat | Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | Normalização de instância quantizada. |
| tensorflow :: ops :: SetDiff1D | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
| tensorflow :: ops :: Stack | Empacota uma lista de N rank- R tensores em um rank- (R+1) tensor. |
| tensorflow :: ops :: Onde | Remodela um tensor quantizado de acordo com a op. Reshape. |
| tensorflow :: ops :: ZerosLike | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. |
candidate_sampling_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | Gera rótulos para amostras de candidatos com uma distribuição de unigrama aprendida. |
| tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | Calcula os ids das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels. |
| tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler | Gera rótulos para amostras de candidatos com uma distribuição de unigrama aprendida. |
| tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | Gera rótulos para amostras de candidatos com uma distribuição de unigrama aprendida. |
| tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição logarítmica uniforme. |
| tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | Gera rótulos para amostras de candidatos com uma distribuição uniforme. |
control_flow_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Abort | Levante uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
| tensorflow :: ops :: ControlTrigger | Faz nada. |
| tensorflow :: ops :: LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
| tensorflow :: ops :: Merge | Encaminha o valor de um tensor disponível das inputs para a output . |
| tensorflow :: ops :: NextIteration | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
| tensorflow :: ops :: RefNextIteration | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
| tensorflow :: ops :: RefSelect | Encaminha o index ésimo elemento de inputs para output . |
| tensorflow :: ops :: RefSwitch | Encaminha os data tensor ref para a porta de saída determinada por pred . |
| tensorflow :: ops :: Switch | Encaminha data para a porta de saída determinada por pred . |
testemunho
Membros | |
|---|---|
| tensorflow :: ClientSession | Um objeto ClientSession permite que o chamador conduza a avaliação do gráfico TensorFlow construído com a API C ++. |
| tensorflow :: Input | Representa um valor de tensor que pode ser usado como um operando para uma operação . |
| tensorflow :: InputList | Um tipo para representar a entrada para ops que requerem uma lista de tensores. |
| tensorflow :: Operação | Representa um nó no gráfico de computação. |
| tensorflow :: Output | Representa um valor tensor produzido por uma operação . |
| tensorflow :: Scope | Um objeto Scope representa um conjunto de operações TensorFlow relacionadas que têm as mesmas propriedades, como um prefixo de nome comum. |
| tensorflow :: Status | Denota sucesso ou falha de uma chamada no Tensorflow. |
| tensorflow :: TensorBuffer | |
data_flow_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
| tensorflow :: ops :: Barrier | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
| tensorflow :: ops :: BarrierClose | Fecha a barreira fornecida. |
| tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
| tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
| tensorflow :: ops :: BarrierReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
| tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
| tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
| tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | Exclua o tensor especificado por seu identificador na sessão. |
| tensorflow :: ops :: DynamicPartition | Particiona data em tensores num_partitions usando índices de partitions . |
| tensorflow :: ops :: DynamicStitch | Intercalar os valores dos tensores de data em um único tensor. |
| tensorflow :: ops :: FIFOQueue | Uma fila que produz elementos na ordem do primeiro a entrar, primeiro a sair. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador. |
| tensorflow :: ops :: MapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| tensorflow :: ops :: MapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
| tensorflow :: ops :: MapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| tensorflow :: ops :: MapStage | Etapa (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela de hash. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey | Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um ordenado. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey | Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor. |
| tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue | Uma fila que produz elementos na ordem do primeiro a entrar, primeiro a sair. |
| tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | Intercalar os valores dos tensores de data em um único tensor. |
| tensorflow :: ops :: PriorityQueue | Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente. |
| tensorflow :: ops :: QueueClose | Fecha a fila fornecida. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeue | Retira da fila uma tupla de um ou mais tensores da fila fornecida. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Retira da fila n tuplas de um ou mais tensores da fila fornecida. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo | Retira da fila n tuplas de um ou mais tensores da fila fornecida. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueue | Enfileira uma tupla de um ou mais tensores na fila fornecida. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany | Enfileira zero ou mais tuplas de um ou mais tensores na fila fornecida. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosed | Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 | Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada. |
| tensorflow :: ops :: QueueSize | Calcula o número de elementos na fila fornecida. |
| tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | Uma fila que torna aleatória a ordem dos elementos. |
| tensorflow :: ops :: RecordInput | Emite registros randomizados. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | Aplica um gradiente esparso a um determinado acumulador. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | Extrai o gradiente esparso médio em um SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator | Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos. |
| tensorflow :: ops :: Stage | Os valores do palco são semelhantes a um Enqueue leve. |
| tensorflow :: ops :: StageClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| tensorflow :: ops :: StagePeek | Op espreita os valores no índice especificado. |
| tensorflow :: ops :: StageSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| tensorflow :: ops :: TensorArray | Uma matriz de tensores de determinado tamanho. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayClose | Exclua o TensorArray do contêiner de recursos. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat | Concate os elementos do TensorArray em valor de value . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGather | Reúna elementos específicos do TensorArray no value saída. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad | Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape | Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayRead | Leia um elemento do TensorArray no value saída. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySize | Consiga o tamanho atual do TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos do TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite | Empurre um elemento para tensor_array. |
| tensorflow :: ops :: Unstage | Op é semelhante a um Dequeue leve. |
imagem_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AdjustContrast | Ajuste o contraste de uma ou mais imagens. |
| tensorflow :: ops :: AdjustHue | Ajuste o matiz de uma ou mais imagens. |
| tensorflow :: ops :: AdjustSaturation | Ajuste a saturação de uma ou mais imagens. |
| tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResize | Extrai cortes do tensor de imagem de entrada e os redimensiona. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor das caixas de entrada. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor de imagem de entrada. |
| tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | Decodifique e recorte uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeBmp | Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada por BMP em um tensor uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeGif | Decodifique o (s) quadro (s) de uma imagem codificada por GIF em um tensor uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | Decodifique uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodePng | Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpeg | Codifique uma imagem em JPEG. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | JPEG codifica a imagem de entrada com a qualidade de compactação fornecida. |
| tensorflow :: ops :: EncodePng | Codifique uma imagem em PNG. |
| tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
| tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape | Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG. |
| tensorflow :: ops :: HSVToRGB | Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | Redimensione images quantizadas para o size usando interpolação bilinear quantizada. |
| tensorflow :: ops :: RGBToHSV | Converte uma ou mais imagens de RGB em HSV. |
| tensorflow :: ops :: ResizeArea | Redimensione images para o size usando interpolação de área. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBicubic | Redimensione images para o size usando interpolação bicúbica. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBilinear | Redimensione images para o size usando interpolação bilinear. |
| tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor | Redimensione images para o size usando a interpolação de vizinho mais próximo. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem. |
| tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | TODO: adicionar doc. |
io_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | Um leitor que produz registros de comprimento fixo de um arquivo. |
| tensorflow :: ops :: IdentityReader | Um leitor que produz o trabalho na fila como a chave e o valor. |
| tensorflow :: ops :: LMDBReader | Um leitor que produz os registros de um arquivo LMDB. |
| tensorflow :: ops :: MatchingFiles | Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões globais. |
| tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | Específico do formato V2: mescla os arquivos de metadados de pontos de verificação fragmentados. |
| tensorflow :: ops :: ReadFile | Lê e produz todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced | Retorna o número de registros que este Reader produziu. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | Retorna o número de unidades de trabalho que este Reader terminou de processar. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRead | Retorna o próximo registro (chave, par de valor) produzido por um Leitor. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | Retorna até num_records (chave, valor) pares produzidos por um Reader. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReset | Restaure um Reader ao seu estado inicial limpo. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | Restaura um leitor a um estado salvo anteriormente. |
| tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState | Produz um tensor de string que codifica o estado de um Reader. |
| tensorflow :: ops :: Restore | Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação. |
| tensorflow :: ops :: RestoreSlice | Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação. |
| tensorflow :: ops :: RestoreV2 | Restaura tensores de um ponto de verificação V2. |
| tensorflow :: ops :: Save | Salva os tensores de entrada no disco. |
| tensorflow :: ops :: SaveSlices | Salva fatias de tensores de entrada no disco. |
| tensorflow :: ops :: SaveV2 | Salva tensores no formato de ponto de verificação V2. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilename | Gere um nome de arquivo fragmentado. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | Gere um padrão glob correspondendo a todos os nomes de arquivos fragmentados. |
| tensorflow :: ops :: TFRecordReader | Um leitor que gera os registros de um arquivo TensorFlow Records. |
| tensorflow :: ops :: TextLineReader | Um leitor que produz as linhas de um arquivo delimitado por ' '. |
| tensorflow :: ops :: WholeFileReader | Um leitor que produz todo o conteúdo de um arquivo como um valor. |
| tensorflow :: ops :: WriteFile | Grava o conteúdo do arquivo no nome do arquivo de entrada. |
logging_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Assert | Afirma que a condição fornecida é verdadeira. |
| tensorflow :: ops :: HistogramSummary | Produz um buffer de protocolo de Summary com um histograma. |
| tensorflow :: ops :: MergeSummary | Mescla resumos. |
| tensorflow :: ops :: Print | Imprime uma lista de tensores. |
| tensorflow :: ops :: PrintV2 | Imprime um escalar de string. |
| tensorflow :: ops :: ScalarSummary | Produz um buffer de protocolo de Summary com valores escalares. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummary | Produz um buffer de protocolo de Summary com um tensor. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | Produz um buffer de protocolo de Summary com dados de tensor e por plugin. |
| tensorflow :: ops :: Timestamp | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
math_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Abs | Calcula o valor absoluto de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 | Retorna a soma dos elementos de uma lista de tensores. |
| tensorflow :: ops :: Acos | Calcula acos de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Acosh | Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Add | Retorna x + y elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: AddN | Adicione todos os tensores de entrada em termos de elemento. |
| tensorflow :: ops :: AddV2 | Retorna x + y elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: All | Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: Angle | Retorna o argumento de um número complexo. |
| tensorflow :: ops :: Any | Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: ApproximateEqual | Retorna o valor verdadeiro de abs (xy) <tolerância em relação ao elemento. |
| tensorflow :: ops :: ArgMax | Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: ArgMin | Retorna o índice com o menor valor entre as dimensões de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: Asin | Calcula o seno trignométrico inverso de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Asinh | Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Atan | Calcula a tangente trignométrica inversa de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Atan2 | Calcula o arco tangente de y/x elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos. |
| tensorflow :: ops :: Atanh | Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMul | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| tensorflow :: ops :: BesselI0e | Calcula a função Bessel i0e de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: BesselI1e | Calcula a função Bessel i1e de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Betainc | Calcule a integral beta incompleta regularizada \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow :: ops :: Bincount | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
| tensorflow :: ops :: Bucketize | Agrupa a 'entrada' com base em 'limites'. |
| tensorflow :: ops :: Cast | Fundido x de tipo SrcT para y de dstt. |
| tensorflow :: ops :: Ceil | Retorna o menor inteiro elementar não menor que x. |
| tensorflow :: ops :: ClipByValue | Clipes os valores do tensor para um mínimo e máximo especificados. |
| tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack | Compare os valores de input ao threshold e empacote os bits resultantes em um uint8 . |
| tensorflow :: ops :: Complex | Converte dois números reais em um número complexo. |
| tensorflow :: ops :: ComplexAbs | Calcula o valor absoluto complexo de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: Conj | Retorna o conjugado complexo de um número complexo. |
| tensorflow :: ops :: Cos | Calcula o cos de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Cosh | Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Cross | Calcule o produto cruzado par a par. |
| tensorflow :: ops :: Cumprod | Calcule o produto cumulativo do tensor x ao longo do axis . |
| tensorflow :: ops :: Cumsum | Calcule a soma cumulativa do tensor x ao longo do axis . |
| tensorflow :: ops :: Digamma | Calcula Psi, a derivada deLgamma (o log do valor absoluto de. |
| tensorflow :: ops :: Div | Retorna x / y elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: DivNoNan | Retorna 0 se o denominador for zero. |
| tensorflow :: ops :: Equal | Retorna o valor verdadeiro de (x == y) elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Erf | Calcula a função de erro de Gauss de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Erfc | Calcula a função de erro complementar de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: EuclideanNorm | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: Exp | Calcula exponencial de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Expm1 | Calcula exp(x) - 1 elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Floor | Retorna o maior número inteiro em termos de elemento, não maior que x. |
| tensorflow :: ops :: FloorDiv | Retorna x // y elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: FloorMod | Retorna o resto da divisão em termos de elemento. |
| tensorflow :: ops :: Greater | Retorna o valor verdadeiro de (x> y) elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: GreaterEqual | Retorna o valor verdadeiro de (x> = y) elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | Retorna histograma de valores. |
| tensorflow :: ops :: Igamma | Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior P(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Igammac | Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior Q(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Imag | Retorna a parte imaginária de um número complexo. |
| tensorflow :: ops :: Inv | Calcula o recíproco de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: IsFinite | Retorna quais elementos de x são finitos. |
| tensorflow :: ops :: IsInf | Retorna quais elementos de x são Inf. |
| tensorflow :: ops :: IsNan | Retorna quais elementos de x são NaN. |
| tensorflow :: ops :: Less | Retorna o valor verdadeiro de (x <y) elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: LessEqual | Retorna o valor verdadeiro de (x <= y) elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Lgamma | Calcula o log do valor absoluto de Gamma(x) elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: LinSpace | Gera valores em um intervalo. |
| tensorflow :: ops :: Log | Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Log1p | Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: LogicalAnd | Retorna o valor verdadeiro de x AND y elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: LogicalNot | Retorna o valor verdadeiro de NOT x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: LogicalOr | Retorna o valor verdadeiro de x OR y elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: MatMul | Multiplique a matriz "a" pela matriz "b". |
| tensorflow :: ops :: Max | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: Maximum | Retorna o máximo de x e y (ou seja |
| tensorflow :: ops :: Mean | Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: Min | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: Minimum | Retorna o mínimo de x e y (ou seja |
| tensorflow :: ops :: Mod | Retorna o resto da divisão em termos de elemento. |
| tensorflow :: ops :: MulNoNan | Retorna x * y elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Multiply | Retorna x * y elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Negate | Calcula o valor numérico negativo em termos de elemento. |
| tensorflow :: ops :: NextAfter | Retorna o próximo valor representável de x1 na direção de x2 , elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: NotEqual | Retorna o valor verdadeiro de (x! = Y) elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Polygamma | Calcule a função poligama \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow :: ops :: Pow | Calcula a potência de um valor para outro. |
| tensorflow :: ops :: Prod | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | Converta o tensor quantizado de 'entrada' em uma 'saída' de precisão inferior, usando o. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAdd | Retorna x + y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de a pela matriz b . |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMul | Retorna x * y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados. |
| tensorflow :: ops :: Range | Cria uma sequência de números. |
| tensorflow :: ops :: Real | Retorna a parte real de um número complexo. |
| tensorflow :: ops :: RealDiv | Retorna x / y elemento a elemento para tipos reais. |
| tensorflow :: ops :: Reciprocal | Calcula o recíproco de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: RequantizationRange | Calcula um intervalo que cobre os valores reais presentes em um tensor quantizado. |
| tensorflow :: ops :: Requantize | Converte o tensor de input quantizado em uma output precisão inferior. |
| tensorflow :: ops :: Rint | Retorna o inteiro elemento a elemento mais próximo de x. |
| tensorflow :: ops :: Round | Arredonda os valores de um tensor para o inteiro mais próximo, elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Rsqrt | Calcula o recíproco da raiz quadrada de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMax | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMean | Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMin | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: SegmentProd | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: SegmentSum | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: SelectV2 | TODO: adicionar doc. |
| tensorflow :: ops :: Sigmoid | Calcula sigmóide de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Sign | Retorna uma indicação elementar do sinal de um número. |
| tensorflow :: ops :: Sin | Calcula o seno de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Sinh | Calcula o seno hiperbólico de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: SparseMatMul | Multiplique a matriz "a" pela matriz "b". |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | Calcula gradientes para SparseSegmentMean . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: Sqrt | Calcula a raiz quadrada de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Square | Calcula o quadrado de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: SquaredDifference | Retorna (x - y) (x - y) elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Subtract | Retorna x - y elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Sum | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: Tan | Calcula tan de x elemento-a-elemento. |
| tensorflow :: ops :: Tanh | Calcula a tangente hiperbólica de x elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: TruncateDiv | Retorna x / y elemento a elemento para tipos inteiros. |
| tensorflow :: ops :: TruncateMod | Retorna o resto da divisão em termos de elemento. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
| tensorflow :: ops :: Where3 | Seleciona elementos de x ou y , dependendo da condition . |
| tensorflow :: ops :: Xdivy | Retorna 0 se x == 0 e x / y caso contrário, elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Xlogy | Retorna 0 se x == 0 e x * log (y) caso contrário, elemento a elemento. |
| tensorflow :: ops :: Zeta | Calcule a função zeta de Hurwitz \((x, q)\). |
nn_ops
Membros | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AvgPool | Executa o agrupamento médio na entrada. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3D | Executa o agrupamento médio 3D na entrada. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | Calcula gradientes de função de pooling média |
| tensorflow :: ops :: BiasAdd | Adiciona bias ao value . |
| tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | A operação de retrocesso para "BiasAdd" no tensor "bias". |
| tensorflow :: ops :: Conv2D | Calcula uma convolução 2-D dada input 4-D e tensores de filter . |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
| tensorflow :: ops :: Conv3D | Calcula uma convolução 3-D dada input 5-D e tensores de filter . |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | Calcula os gradientes da convolução 3-D em relação ao filtro. |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | Calcula os gradientes de convolução 3-D em relação à entrada. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | Retorna o índice da dimensão no formato de dados de destino, fornecido em. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | Retorna o vetor / tensor permutado no formato de dados de destino dado o. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | Calcula uma convolução de profundidade 2-D dada input 4-D e tensores de filter . |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação ao filtro. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação à entrada. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2D | Calcula a dilatação da escala de cinza de tensores de filter input 4-D e 3-D. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação ao filtro. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação à entrada. |
| tensorflow :: ops :: Elu | Calcula linear exponencial: exp(features) - 1 se <0, features caso contrário. |
| tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool | Executa o agrupamento médio fracionário na entrada. |
| tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool | Executa o pooling máximo fracionário na entrada. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm | Normalização em lote. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad | Gradiente para normalização de lote. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 | Gradiente para normalização de lote. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3 | Gradiente para normalização de lote. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 | Normalização em lote. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3 | Normalização em lote. |
| tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D | Executa um preenchimento como um pré-processo durante uma convolução. |
| tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | Executa um redimensionamento e preenchimento como um pré-processo durante uma convolução. |
| tensorflow :: ops :: InTopK | Diz se os alvos estão nas previsões K principais. |
| tensorflow :: ops :: InTopKV2 | Diz se os alvos estão nas previsões K principais. |
| tensorflow :: ops :: L2Loss | Perda L2. |
| tensorflow :: ops :: LRN | Normalização de resposta local. |
| tensorflow :: ops :: LogSoftmax | Calcula as ativações do log softmax. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool | Executa o pooling máximo na entrada. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3D | Executa o pooling máximo 3D na entrada. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad | Calcula gradientes da função de pooling máximo. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2 | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2 | Calcula gradientes da função maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolV2 | Executa o pool máximo na entrada. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax | Executa o pooling máximo na entrada e produz os valores e índices máximos. |
| tensorflow :: ops :: NthElement | Encontra valores da estatística de ordem n para a última dimensão. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool | Produz o pool médio do tensor de entrada para tipos quantizados. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Normalização em lote quantizado. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd | Adiciona Tensor 'viés' para Tensor 'entrada' para os tipos Quantificadas. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D | Calcula uma convolução 2D dada entrada 4D quantizada e tensores de filtro. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool | Produz o pool máximo do tensor de entrada para tipos quantizados. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedRelu | Calcula o Linear Retificado Quantizado: max(features, 0) |
| tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6 | Calcula o Linear Retificado Quantizado 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow :: ops :: QuantizedReluX | Calcula o Linear Retificado Quantizado X: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow :: ops :: Relu | Calcula linear retificado: max(features, 0) . |
| tensorflow :: ops :: Relu6 | Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow::ops::Selu | Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow::ops::Softmax | Computes softmax activations. |
| tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| tensorflow::ops::Softplus | Computes softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::Softsign | Computes softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| tensorflow::ops::TopK | Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension. |
no_op
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::NoOp | Does nothing. |
parsing_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::DecodeCSV | Convert CSV records to tensors. |
| tensorflow::ops::DecodeCompressed | Decompress strings. |
| tensorflow::ops::DecodeJSONExample | Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings. |
| tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| tensorflow::ops::DecodeRaw | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| tensorflow::ops::ParseExample | Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceExample | Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleExample | Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. |
| tensorflow::ops::ParseTensor | Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor . |
| tensorflow::ops::SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| tensorflow::ops::StringToNumber | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
random_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Multinomial | Draws samples from a multinomial distribution. |
| tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomGamma | Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. |
| tensorflow::ops::RandomNormal | Outputs random values from a normal distribution. |
| tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. |
| tensorflow::ops::RandomShuffle | Randomly shuffles a tensor along its first dimension. |
| tensorflow::ops::RandomUniform | Outputs random values from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::RandomUniformInt | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| tensorflow::ops::TruncatedNormal | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
sparse_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles. |
| tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle. |
| tensorflow::ops::DeserializeManySparse | SparseTensors e concatene SparseTensors de um minibatch serializado. |
| tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserialize SparseTensor objects. |
| tensorflow::ops::SerializeManySparse | Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SerializeSparse | Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object. |
| tensorflow::ops::SparseAdd | Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseAddGrad | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| tensorflow::ops::SparseConcat | Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension. |
| tensorflow::ops::SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules: |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | The gradient of SparseFillEmptyRows . |
| tensorflow::ops::SparseReduceMax | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSum | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReorder | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| tensorflow::ops::SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| tensorflow::ops::SparseSlice | Slice a SparseTensor based on the start and size . |
| tensorflow::ops::SparseSliceGrad | The gradient operator for the SparseSlice op. |
| tensorflow::ops::SparseSoftmax | Applies softmax to a batched ND SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSplit | Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor . |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
state_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Assign | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
| tensorflow::ops::AssignAdd | Update 'ref' by adding 'value' to it. |
| tensorflow::ops::AssignSub | Update 'ref' by subtracting 'value' from it. |
| tensorflow::ops::CountUpTo | Increments 'ref' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Destroys the temporary variable and returns its final value. |
| tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Checks whether a tensor has been initialized. |
| tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterAdd | Adds sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterDiv | Divides a variable reference by sparse updates. |
| tensorflow::ops::ScatterMax | Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMin | Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation. |
| tensorflow::ops::ScatterMul | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
| tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
| tensorflow::ops::ScatterSub | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::ScatterUpdate | Applies sparse updates to a variable reference. |
| tensorflow::ops::TemporaryVariable | Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. |
| tensorflow::ops::Variable | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
string_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AsString | Converte cada entrada no tensor fornecido em strings. |
| tensorflow::ops::DecodeBase64 | Decode web-safe base64-encoded strings. |
| tensorflow::ops::EncodeBase64 | Encode strings into web-safe base64 format. |
| tensorflow::ops::ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
| tensorflow::ops::RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| tensorflow::ops::RegexReplace | Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite . |
| tensorflow::ops::StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
| tensorflow::ops::StringJoin | Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;. |
| tensorflow::ops::StringLength | String lengths of input . |
| tensorflow::ops::StringLower | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::StringNGrams | Creates ngrams from ragged string data. |
| tensorflow::ops::StringSplit | Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringSplitV2 | Split elements of source based on sep into a SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringStrip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor . |
| tensorflow::ops::StringToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| tensorflow::ops::StringUpper | TODO: add doc. |
| tensorflow::ops::Substr | Return substrings from Tensor of strings. |
| tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
| tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of inputs based on segment_ids . |
training_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagrad | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | Atualize '* var' de acordo com o esquema de momentum. |
| tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Atualize '* var' e '* acum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Atualize '* var' de acordo com o esquema de momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Atualize '* var' de acordo com o esquema de momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Atualize '* var' e '* acum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: deve ser de uma variável (). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: deve ser de uma variável (). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
user_ops
Members | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Fact | Output a fact about factorials. |