Referensi TensorFlow C++
array_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::BatchToSpace | BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. |
| tensorflow::ops::BatchToSpaceND | BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. |
| tensorflow::ops::Bitcast | Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. |
| tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape | Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. |
| tensorflow::ops::BroadcastTo | Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel. |
| tensorflow::ops::CheckNumerics | Memeriksa tensor untuk nilai NaN dan Inf. |
| tensorflow::ops::Concat | Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi. |
| tensorflow::ops::ConjugateTranspose | Kocok dimensi x menurut permutasi dan konjugasikan hasilnya. |
| tensorflow::ops::DebugGradientIdentity | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
| tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
| tensorflow::ops::DeepCopy | Membuat salinan x . |
| tensorflow::ops::DepthToSpace | DepthToSpace untuk tensor tipe T. |
| tensorflow::ops::Dekuantisasi | Dekuantisasi tensor 'input' menjadi Tensor float. |
| tensorflow::ops::Diag | Mengembalikan tensor diagonal dengan nilai diagonal tertentu. |
| tensorflow::ops::DiagPart | Mengembalikan bagian diagonal tensor. |
| tensorflow::ops::EditDistance | Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi). |
| tensorflow::ops::Kosong | Membuat tensor dengan bentuk tertentu. |
| tensorflow::ops::EnsureShape | Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan. |
| tensorflow::ops::ExpandDims | Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. |
| tensorflow::ops::ExtractImagePatches | Ekstrak patches dari images dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman". |
| tensorflow::ops::ExtractVolumePatches | Ekstrak patches dari input dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman". |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs | Kuantisasi palsu tensor 'input', ketik float ke tensor 'output' dengan tipe yang sama. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars | Mengkuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float melalui skalar float global min |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVars . |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Kuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float dan salah satu bentuknya: [d] ,. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| tensorflow::ops::Isi | Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. |
| tensorflow::ops::Sidik Jari | Menghasilkan nilai sidik jari. |
| tensorflow::ops::Kumpulkan | Kumpulkan irisan dari params menurut indices . |
| tensorflow::ops::GatherNd | Kumpulkan irisan dari params menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh indices . |
| tensorflow::ops::GatherV2 | Kumpulkan irisan dari axis params sesuai dengan indices . |
| tensorflow::ops::GuaranteeConst | Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan. |
| tensorflow::ops::Identitas | Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan. |
| tensorflow::ops::IdentityN | Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input. |
| tensorflow::ops::ImmutableConst | Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. |
| tensorflow::ops::InplaceAdd | Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. |
| tensorflow::ops::InplaceSub | Kurangi v ke dalam baris x tertentu. |
| tensorflow::ops::InplaceUpdate | Memperbarui baris tertentu dengan nilai dalam v . |
| tensorflow::ops::InvertPermutation | Menghitung permutasi terbalik dari tensor. |
| tensorflow::ops::MatrixBandPart | Salin pengaturan tensor segala sesuatu di luar pita pusat di setiap matriks terdalam. |
| tensorflow::ops::MatrixDiag | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPart | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagV2 | Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiag | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
| tensorflow::ops::MirrorPad | Mengisi tensor dengan nilai cermin. |
| tensorflow::ops::OneHot | Mengembalikan tensor satu-panas. |
| tensorflow::ops::OnesLike | Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x. |
| tensorflow::ops::Pad | Mengisi tensor dengan nol. |
| tensorflow::ops::PadV2 | Bantalan tensor. |
| tensorflow::ops::ParallelConcat | Menggabungkan daftar N tensor sepanjang dimensi pertama. |
| tensorflow::ops::Placeholder | Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam komputasi. |
| tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault | Operasi placeholder yang melewati input ketika outputnya tidak disalurkan. |
| tensorflow::ops::PreventGradient | Operasi identitas yang memicu kesalahan jika gradien diminta. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 | Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 | Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor. |
| tensorflow::ops::QuantizeV2 | Hitung tensor 'input' bertipe float ke tensor 'output' bertipe 'T'. |
| tensorflow::ops::QuantizedConcat | Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi. |
| tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm | Normalisasi Instans Terkuantisasi. |
| tensorflow::ops::SetDiff1D | Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string. |
| tensorflow::ops::Stack | Mengemas daftar tensor peringkat N R menjadi satu tensor peringkat- (R+1) . |
| tensorflow::ops::Di mana | Membentuk ulang tensor terkuantisasi sesuai operasi Reshape. |
| tensorflow::ops::ZerosLike | Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan tipe yang sama dengan x. |
kandidat_sampling_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AllCandidateSampler | Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari. |
| tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits | Menghitung id posisi di sampled_candidates yang cocok dengan true_labels. |
| tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler | Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari. |
| tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler | Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi unigram yang dipelajari. |
| tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler | Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi log-uniform. |
| tensorflow::ops::UniformCandidateSampler | Menghasilkan label untuk pengambilan sampel kandidat dengan distribusi seragam. |
kontrol_aliran_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Batalkan | Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil. |
| tensorflow::ops::ControlTrigger | Tidak melakukan apa pun. |
| tensorflow::ops::LoopCond | Meneruskan masukan ke keluaran. |
| tensorflow::ops::Gabung | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari inputs ke output . |
| tensorflow::ops::NextIteration | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
| tensorflow::ops::RefNextIteration | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
| tensorflow::ops::RefSelect | Meneruskan elemen index inputs ke output . |
| tensorflow::ops::RefSwitch | Meneruskan data tensor ref ke port keluaran yang ditentukan oleh pred . |
| tensorflow::ops::Beralih | Meneruskan data ke port keluaran yang ditentukan oleh pred . |
inti
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::Sesi Klien | Objek ClientSession memungkinkan pemanggil mendorong evaluasi grafik TensorFlow yang dibuat dengan C++ API. |
| aliran tensor::Masukan | Mewakili nilai tensor yang dapat digunakan sebagai operan untuk suatu Operasi . |
| tensorflow::Daftar Masukan | Tipe untuk mewakili masukan ke operasi yang memerlukan daftar tensor. |
| tensorflow::Operasi | Mewakili sebuah node dalam grafik komputasi. |
| aliran tensor::Keluaran | Mewakili nilai tensor yang dihasilkan oleh suatu Operasi . |
| tensorflow::Cakupan | Objek Scope mewakili sekumpulan operasi TensorFlow terkait yang memiliki properti yang sama seperti awalan nama umum. |
| aliran tensor::Status | Menunjukkan keberhasilan atau kegagalan panggilan di Tensorflow. |
| tensorflow::TensorBuffer | |
data_flow_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AkumulatorApplyGradient | Menerapkan gradien ke akumulator tertentu. |
| tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated | Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu. |
| tensorflow::ops::AkumulatorSetGlobalStep | Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step. |
| tensorflow::ops::AkumulatorTakeGradient | Mengekstrak gradien rata-rata dalam ConditionalAccumulator yang diberikan. |
| tensorflow::ops::Penghalang | Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik. |
| tensorflow::ops::BarrierClose | Menutup penghalang yang diberikan. |
| tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize | Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu. |
| tensorflow::ops::BarrierInsertMany | Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan. |
| tensorflow::ops::BarrierReadySize | Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu. |
| tensorflow::ops::BarrierTakeMany | Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang. |
| tensorflow::ops::Akumulator Bersyarat | Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien. |
| tensorflow::ops::DeleteSessionTensor | Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut. |
| tensorflow::ops::DynamicPartition | Mempartisi data menjadi tensor num_partitions menggunakan indeks dari partitions . |
| tensorflow::ops::DynamicStitch | Sisipkan nilai dari tensor data ke dalam satu tensor. |
| tensorflow::ops::FIFOQueue | Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan masuk pertama keluar pertama. |
| tensorflow::ops::GetSessionHandle | Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini. |
| tensorflow::ops::GetSessionHandleV2 | Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini. |
| tensorflow::ops::GetSessionTensor | Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. |
| tensorflow::ops::MapClear | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| tensorflow::ops::MapIncompleteSize | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
| tensorflow::ops::MapPeek | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
| tensorflow::ops::Ukuran Peta | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| tensorflow::ops::MapStage | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti tabel hash. |
| tensorflow::ops::MapUnstage | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci. |
| tensorflow::ops::MapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) |
| tensorflow::ops::OrderedMapClear | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
| tensorflow::ops::OrderedMapPeek | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
| tensorflow::ops::OrderedMapSize | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| tensorflow::ops::OrderedMapStage | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti yang dipesan. |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstage | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci. |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil. |
| tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue | Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan masuk pertama keluar pertama. |
| tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch | Sisipkan nilai dari tensor data ke dalam satu tensor. |
| tensorflow::ops::PriorityQueue | Antrian yang menghasilkan elemen yang diurutkan berdasarkan nilai komponen pertama. |
| tensorflow::ops::QueueClose | Menutup antrian yang diberikan. |
| tensorflow::ops::QueueDequeue | Menghapus tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan. |
| tensorflow::ops::QueueDequeueMany | Dequeues n tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan. |
| tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo | Dequeues n tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan. |
| tensorflow::ops::QueueEnqueue | Mengantrekan tupel dari satu atau lebih tensor dalam antrean tertentu. |
| tensorflow::ops::QueueEnqueueMany | Mengantrikan nol atau lebih tupel dari satu atau lebih tensor dalam antrean tertentu. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosed | Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosedV2 | Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup. |
| tensorflow::ops::Ukuran Antrian | Menghitung jumlah elemen dalam antrian tertentu. |
| tensorflow::ops::RandomShuffleQueue | Antrian yang mengacak urutan elemen. |
| tensorflow::ops::RecordInput | Memancarkan catatan acak. |
| tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient | Menerapkan gradien renggang ke akumulator tertentu. |
| tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient | Mengekstrak gradien renggang rata-rata dalam SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator | Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien renggang. |
| tensorflow::ops::Tahap | Nilai panggung mirip dengan Enqueue ringan. |
| tensorflow::ops::StageClear | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| tensorflow::ops::StagePeek | Op mengintip nilai pada indeks yang ditentukan. |
| tensorflow::ops::StageSize | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
| tensorflow::ops::TensorArray | Serangkaian Tensor dengan ukuran tertentu. |
| tensorflow::ops::TensorArrayClose | Hapus TensorArray dari wadah sumber dayanya. |
| tensorflow::ops::TensorArrayConcat | Gabungkan elemen dari TensorArray menjadi nilai value . |
| tensorflow::ops::TensorArrayGather | Kumpulkan elemen tertentu dari TensorArray menjadi value keluaran. |
| tensorflow::ops::TensorArrayGrad | Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai dalam pegangan tertentu. |
| tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape | Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai dalam pegangan tertentu. |
| tensorflow::ops::TensorArrayRead | Membaca elemen dari TensorArray menjadi value keluaran. |
| tensorflow::ops::TensorArrayScatter | Menyebarkan data dari nilai input ke dalam elemen TensorArray tertentu. |
| tensorflow::ops::TensorArraySize | Dapatkan ukuran TensorArray saat ini. |
| tensorflow::ops::TensorArraySplit | Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray . |
| tensorflow::ops::TensorArrayWrite | Dorong elemen ke tensor_array. |
| tensorflow::ops::Tidak pentas | Op mirip dengan Dequeue yang ringan. |
gambar_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::SesuaikanKontras | Sesuaikan kontras satu atau lebih gambar. |
| tensorflow::ops::AdjustHue | Sesuaikan rona satu atau lebih gambar. |
| tensorflow::ops::AdjustSaturation | Sesuaikan saturasi satu atau lebih gambar. |
| tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun. |
| tensorflow::ops::PangkasDanUbah Ukuran | Mengekstrak potongan dari tensor gambar masukan dan mengubah ukurannya. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes | Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor kotak input. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage | Menghitung gradien crop_and_resize dengan tensor gambar masukan. |
| tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg | Dekode dan Pangkas gambar berkode JPEG ke tensor uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeBmp | Decode frame pertama gambar yang dikodekan BMP ke tensor uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeGif | Dekode bingkai gambar berkode GIF ke tensor uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeJpeg | Dekode gambar berkode JPEG menjadi tensor uint8. |
| tensorflow::ops::DecodePng | Dekode gambar berkode PNG menjadi tensor uint8 atau uint16. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes | Gambarlah kotak pembatas pada kumpulan gambar. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 | Gambarlah kotak pembatas pada kumpulan gambar. |
| tensorflow::ops::EncodeJpeg | JPEG-mengkodekan gambar. |
| tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality | JPEG menyandikan gambar masukan dengan kualitas kompresi yang disediakan. |
| tensorflow::ops::EncodePng | PNG-mengkodekan gambar. |
| tensorflow::ops::ExtractGlimpse | Mengekstrak sekilas dari tensor masukan. |
| tensorflow::ops::ExtractJpegShape | Ekstrak informasi bentuk gambar berkode JPEG. |
| tensorflow::ops::HSVToRGB | Konversi satu atau lebih gambar dari HSV ke RGB. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppression | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun. |
| tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear | Ubah ukuran images terkuantisasi ke size menggunakan interpolasi bilinear terkuantisasi. |
| tensorflow::ops::RGBToHSV | Mengonversi satu atau lebih gambar dari RGB ke HSV. |
| tensorflow::ops::ResizeArea | Ubah ukuran images ke size menggunakan interpolasi area. |
| tensorflow::ops::Ubah ukuranBicubic | Ubah ukuran images ke size menggunakan interpolasi bikubik. |
| tensorflow::ops::Ubah ukuranBilinear | Ubah ukuran images ke size menggunakan interpolasi bilinear. |
| tensorflow::ops::Ubah ukuranNearestNeighbor | Ubah ukuran images ke size menggunakan interpolasi tetangga terdekat. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox | Hasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 | Hasilkan satu kotak pembatas yang terdistorsi secara acak untuk sebuah gambar. |
| tensorflow::ops::ScaleAndTranslate | TODO: tambahkan dokumen. |
io_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader | Pembaca yang mengeluarkan catatan dengan panjang tetap dari sebuah file. |
| tensorflow::ops::IdentityReader | Pembaca yang mengeluarkan pekerjaan yang diantrekan sebagai kunci dan nilai. |
| tensorflow::ops::LMDBReader | Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file LMDB. |
| tensorflow::ops::MatchingFiles | Mengembalikan kumpulan file yang cocok dengan satu atau lebih pola glob. |
| tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints | Khusus format V2: menggabungkan file metadata dari pos pemeriksaan yang dipecah. |
| tensorflow::ops::ReadFile | Membaca dan menampilkan seluruh isi nama file masukan. |
| tensorflow::ops::ReaderNumRecordsDiproduksi | Mengembalikan jumlah rekaman yang telah dihasilkan Pembaca ini. |
| tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsSelesai | Mengembalikan jumlah unit kerja yang telah selesai diproses oleh Pembaca ini. |
| tensorflow::ops::ReaderRead | Mengembalikan rekaman berikutnya (pasangan kunci, nilai) yang dihasilkan oleh Pembaca. |
| tensorflow::ops::ReaderReadUpTo | Mengembalikan hingga pasangan num_records (kunci, nilai) yang dihasilkan oleh Pembaca. |
| tensorflow::ops::ReaderReset | Kembalikan Pembaca ke kondisi awal yang bersih. |
| tensorflow::ops::ReaderRestoreState | Mengembalikan pembaca ke keadaan yang disimpan sebelumnya. |
| tensorflow::ops::ReaderSerializeState | Menghasilkan tensor string yang mengkodekan status Pembaca. |
| tensorflow::ops::Pulihkan | Memulihkan tensor dari file pos pemeriksaan. |
| tensorflow::ops::RestoreSlice | Memulihkan tensor dari file pos pemeriksaan. |
| tensorflow::ops::RestoreV2 | Memulihkan tensor dari pos pemeriksaan V2. |
| tensorflow::ops::Simpan | Menyimpan tensor masukan ke disk. |
| tensorflow::ops::SaveSlices | Menyimpan potongan tensor masukan ke disk. |
| tensorflow::ops::SimpanV2 | Menyimpan tensor dalam format pos pemeriksaan V2. |
| tensorflow::ops::ShardedFilename | Hasilkan nama file yang dipecah. |
| tensorflow::ops::ShardedFilespec | Hasilkan pola glob yang cocok dengan semua nama file yang dipecah. |
| tensorflow::ops::TFRecordReader | Pembaca yang mengeluarkan catatan dari file TensorFlow Records. |
| tensorflow::ops::TextLineReader | Pembaca yang mengeluarkan baris file yang dibatasi oleh ' '. |
| tensorflow::ops::WholeFileReader | Pembaca yang menampilkan seluruh konten file sebagai nilai. |
| tensorflow::ops::WriteFile | Menulis konten ke file dengan memasukkan nama file. |
logging_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Tegaskan | Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar. |
| tensorflow::ops::HistogramSummary | Menghasilkan buffer protokol Summary dengan histogram. |
| tensorflow::ops::MergeSummary | Menggabungkan ringkasan. |
| tensorflow::ops::Cetak | Mencetak daftar tensor. |
| tensorflow::ops::PrintV2 | Mencetak skalar string. |
| tensorflow::ops::ScalarSummary | Menghasilkan buffer protokol Summary dengan nilai skalar. |
| tensorflow::ops::TensorSummary | Menghasilkan buffer protokol Summary dengan tensor. |
| tensorflow::ops::TensorSummaryV2 | Menghasilkan buffer protokol Summary dengan data tensor dan per plugin. |
| tensorflow::ops::Stempel Waktu | Menyediakan waktu sejak zaman dalam hitungan detik. |
matematika_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Abs | Menghitung nilai absolut tensor. |
| tensorflow::ops::AccumulateNV2 | Mengembalikan jumlah elemen dari daftar tensor. |
| tensorflow::ops::Acos | Menghitung acos dari x berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Acosh | Menghitung kosinus hiperbolik terbalik dari elemen x. |
| tensorflow::ops::Tambahkan | Mengembalikan x + y berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::AddN | Tambahkan semua elemen tensor masukan secara bijaksana. |
| tensorflow::ops::TambahkanV2 | Mengembalikan x + y berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Semua | Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. |
| tensorflow::ops::Sudut | Mengembalikan argumen bilangan kompleks. |
| tensorflow::ops::Apa saja | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
| tensorflow::ops::ApproximateEqual | Mengembalikan nilai kebenaran abs(xy) < elemen toleransi. |
| tensorflow::ops::ArgMax | Mengembalikan indeks dengan nilai terbesar di seluruh dimensi tensor. |
| tensorflow::ops::ArgMin | Mengembalikan indeks dengan nilai terkecil di seluruh dimensi tensor. |
| tensorflow::ops::Asin | Menghitung sinus invers trignometri dari x berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Asinh | Menghitung sinus hiperbolik terbalik dari elemen x. |
| tensorflow::ops::Atan | Menghitung invers tangen trigonometri dari elemen x. |
| tensorflow::ops::Atan2 | Menghitung arctangen dari elemen y/x , dengan memperhatikan tanda-tanda argumen. |
| tensorflow::ops::Atanh | Menghitung kebalikan tangen hiperbolik dari elemen x. |
| tensorflow::ops::BatchMatMul | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
| tensorflow::ops::BatchMatMulV2 | Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. |
| tensorflow::ops::BesselI0e | Menghitung fungsi Bessel i0e dari segi elemen x . |
| tensorflow::ops::BesselI1e | Menghitung fungsi Bessel i1e dari segi elemen x . |
| tensorflow::ops::Betainc | Hitung integral beta tidak lengkap yang diatur \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow::ops::Bincount | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. |
| tensorflow::ops::Buketkan | Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'. |
| tensorflow::ops::Pemeran | Keluarkan x dari tipe SrcT ke y dari DstT. |
| tensorflow::ops::Langit-langit | Mengembalikan bilangan bulat terkecil berdasarkan elemen tidak kurang dari x. |
| tensorflow::ops::ClipByValue | Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu. |
| tensorflow::ops::BandingkanDanBitpack | Bandingkan nilai input dengan threshold dan kemas bit yang dihasilkan ke dalam uint8 . |
| tensorflow::ops::Kompleks | Mengonversi dua bilangan real menjadi bilangan kompleks. |
| tensorflow::ops::ComplexAbs | Menghitung nilai absolut kompleks dari sebuah tensor. |
| tensorflow::ops::Konj | Mengembalikan konjugat kompleks dari bilangan kompleks. |
| tensorflow::ops::Cos | Menghitung cos dari x berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Cosh | Menghitung kosinus hiperbolik dari elemen x. |
| tensorflow::ops::Silang | Hitung produk silang berpasangan. |
| tensorflow::ops::Cumprod | Hitung produk kumulatif tensor x sepanjang axis . |
| tensorflow::ops::Cumsum | Hitung jumlah kumulatif tensor x sepanjang axis . |
| tensorflow::ops::Digamma | Menghitung Psi, turunan dari Lgamma (log nilai absolut. |
| tensorflow::ops::Div | Mengembalikan x / y berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::DivNoNan | Mengembalikan 0 jika penyebutnya nol. |
| tensorflow::ops::Sama | Mengembalikan nilai kebenaran (x == y) berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Erf | Menghitung fungsi kesalahan Gauss dari segi elemen x . |
| tensorflow::ops::Erfc | Menghitung fungsi kesalahan komplementer dari elemen x . |
| tensorflow::ops::EuclideanNorm | Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor. |
| tensorflow::ops::Exp | Menghitung eksponensial x berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Expm1 | Menghitung exp(x) - 1 berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Lantai | Mengembalikan bilangan bulat terbesar berdasarkan elemen yang tidak lebih besar dari x. |
| tensorflow::ops::FloorDiv | Mengembalikan x // y berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::FloorMod | Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Lebih besar | Mengembalikan nilai kebenaran (x > y) berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::GreaterEqual | Mengembalikan nilai kebenaran (x >= y) berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::HistogramFixedWidth | Kembalikan histogram nilai. |
| tensorflow::ops::Igamma | Hitung fungsi Gamma tidak lengkap terregulasi bawah P(a, x) . |
| tensorflow::ops::Igammac | Hitung fungsi Gamma tidak lengkap yang diatur atas Q(a, x) . |
| tensorflow::ops::Gambar | Mengembalikan bagian imajiner dari bilangan kompleks. |
| tensorflow::ops::Inv | Menghitung kebalikan dari elemen x. |
| tensorflow::ops::IsFinite | Mengembalikan elemen x mana yang terbatas. |
| tensorflow::ops::IsInf | Mengembalikan elemen x mana yang merupakan Inf. |
| tensorflow::ops::IsNan | Mengembalikan elemen x mana yang merupakan NaN. |
| tensorflow::ops::Kurang | Mengembalikan nilai kebenaran (x < y) berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::LessEqual | Mengembalikan nilai kebenaran (x <= y) berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Lgamma | Menghitung log nilai absolut Gamma(x) berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::LinSpace | Menghasilkan nilai dalam suatu interval. |
| tensorflow::ops::Log | Menghitung logaritma natural dari elemen x. |
| tensorflow::ops::Log1p | Menghitung logaritma natural (1 + x) berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::LogicalAnd | Mengembalikan nilai kebenaran x DAN y berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::LogicalNot | Mengembalikan nilai kebenaran dari elemen NOT x. |
| tensorflow::ops::LogicalOr | Mengembalikan nilai kebenaran x OR y berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::MatMul | Kalikan matriks "a" dengan matriks "b". |
| tensorflow::ops::Maks | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| tensorflow::ops::Maksimum | Mengembalikan maksimal x dan y (mis |
| tensorflow::ops::Berarti | Menghitung rata-rata elemen di seluruh dimensi tensor. |
| tensorflow::ops::Min | Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
| tensorflow::ops::Minimum | Mengembalikan min dari x dan y (mis |
| tensorflow::ops::Mod | Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::MulNoNan | Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Kalikan | Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Negasi | Menghitung nilai negatif numerik berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::NextAfter | Mengembalikan nilai x1 berikutnya yang dapat diwakilkan ke arah x2 , berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Tidak Sama | Mengembalikan nilai kebenaran (x != y) berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Poligamma | Hitung fungsi poligamma \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow::ops::Pow | Menghitung kekuatan satu nilai ke nilai lainnya. |
| tensorflow::ops::Prod | Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. |
| tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange | Ubah tensor 'input' yang terkuantisasi menjadi 'output' dengan presisi lebih rendah, menggunakan. |
| tensorflow::ops::QuantizedAdd | Mengembalikan x + y berdasarkan elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi. |
| tensorflow::ops::QuantizedMatMul | Lakukan perkalian matriks terkuantisasi a dengan matriks b . |
| tensorflow::ops::QuantizedMul | Mengembalikan x * y berdasarkan elemen, bekerja pada buffer terkuantisasi. |
| tensorflow::ops::Rentang | Membuat urutan angka. |
| tensorflow::ops::Nyata | Mengembalikan bagian real dari bilangan kompleks. |
| tensorflow::ops::RealDiv | Mengembalikan elemen x / y untuk tipe nyata. |
| tensorflow::ops::Timbal Balik | Menghitung kebalikan dari elemen x. |
| tensorflow::ops::RequantizationRange | Menghitung rentang yang mencakup nilai aktual yang ada dalam tensor terkuantisasi. |
| tensorflow::ops::Kuantisasi ulang | Mengonversi tensor input terkuantisasi menjadi output dengan presisi lebih rendah. |
| tensorflow::ops::Rint | Mengembalikan bilangan bulat berdasarkan elemen yang paling dekat dengan x. |
| tensorflow::ops::Bulat | Membulatkan nilai tensor ke bilangan bulat terdekat, berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Rsqrt | Menghitung kebalikan dari akar kuadrat dari elemen x. |
| tensorflow::ops::SegmentMax | Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. |
| tensorflow::ops::SegmentMean | Menghitung mean sepanjang segmen tensor. |
| tensorflow::ops::SegmentMin | Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor. |
| tensorflow::ops::SegmentProd | Menghitung produk sepanjang segmen tensor. |
| tensorflow::ops::SegmentSum | Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor. |
| tensorflow::ops::PilihV2 | TODO: tambahkan dokumen. |
| tensorflow::ops::Sigmoid | Menghitung sigmoid dari elemen x . |
| tensorflow::ops::Tanda tangan | Mengembalikan indikasi tanda bilangan berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Dosa | Menghitung sinus dari elemen x. |
| tensorflow::ops::Sinh | Menghitung sinus hiperbolik dari elemen x. |
| tensorflow::ops::SparseMatMul | Kalikan matriks "a" dengan matriks "b". |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMean | Menghitung mean sepanjang segmen tensor yang jarang. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad | Menghitung gradien untuk SparseSegmentMean . |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments | Menghitung mean sepanjang segmen tensor yang jarang. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN | Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang dibagi dengan kuadrat N. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad | Menghitung gradien untuk SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang dibagi dengan kuadrat N. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSum | Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments | Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor yang jarang. |
| tensorflow::ops::Sqrt | Menghitung akar kuadrat dari elemen x. |
| tensorflow::ops::Persegi | Menghitung kuadrat x berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::SquaredDifference | Mengembalikan (x - y)(x - y) berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Kurangi | Mengembalikan x - y berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Jumlah | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
| tensorflow::ops::Tan | Menghitung tan dari elemen x. |
| tensorflow::ops::Tanh | Menghitung tangen hiperbolik dari elemen x . |
| tensorflow::ops::TruncateDiv | Mengembalikan elemen x / y untuk tipe integer. |
| tensorflow::ops::TruncateMod | Mengembalikan sisa pembagian berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax | Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin | Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd | Menghitung produk sepanjang segmen tensor. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum | Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor. |
| tensorflow::ops::Di mana3 | Memilih elemen dari x atau y , bergantung pada condition . |
| tensorflow::ops::Xdivy | Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x / y sebaliknya, berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Xlogy | Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log(y) sebaliknya, berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::Zeta | Hitung fungsi Hurwitz zeta \((x, q)\). |
nn_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AvgPool | Melakukan pengumpulan rata-rata pada input. |
| tensorflow::ops::AvgPool3D | Melakukan pengumpulan rata-rata 3D pada input. |
| tensorflow::ops::AvgPool3DGrad | Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata. |
| tensorflow::ops::BiasTambahkan | Menambah bias pada value . |
| tensorflow::ops::BiasAddGrad | Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias". |
| tensorflow::ops::Conv2D | Menghitung konvolusi 2-D dengan input 4-D dan tensor filter . |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter. |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput | Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input. |
| tensorflow::ops::Conv3D | Menghitung konvolusi 3-D dengan input 5-D dan tensor filter . |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 | Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan filter. |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 | Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan masukan. |
| tensorflow::ops::DataFormatDimMap | Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan sesuai dengan yang ada di dalamnya. |
| tensorflow::ops::DataFormatVecPermute | Mengembalikan vektor/tensor yang diijinkan dalam format data tujuan yang diberikan. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative | Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan input 4-D dan tensor filter . |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Menghitung gradien konvolusi mendalam terhadap filter. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Menghitung gradien konvolusi mendalam sehubungan dengan masukan. |
| tensorflow::ops::Dilatasi2D | Menghitung dilatasi skala abu-abu dari input 4-D dan tensor filter 3-D. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter | Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap filter. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput | Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap masukan. |
| tensorflow::ops::Elu | Menghitung linear eksponensial: exp(features) - 1 jika < 0, features sebaliknya. |
| tensorflow::ops::FractionalAvgPool | Melakukan pengumpulan rata-rata pecahan pada input. |
| tensorflow::ops::FractionalMaxPool | Melakukan pengumpulan maksimal pecahan pada input. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNorm | Normalisasi batch. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad | Gradien untuk normalisasi batch. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 | Gradien untuk normalisasi batch. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 | Gradien untuk normalisasi batch. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 | Normalisasi batch. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 | Normalisasi batch. |
| tensorflow::ops::FusedPadConv2D | Melakukan padding sebagai praproses selama konvolusi. |
| tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D | Melakukan pengubahan ukuran dan padding sebagai praproses selama konvolusi. |
| tensorflow::ops::InTopK | Mengatakan apakah target berada dalam prediksi K teratas. |
| tensorflow::ops::InTopKV2 | Mengatakan apakah target berada dalam prediksi K teratas. |
| tensorflow::ops::L2Loss | L2 Kerugian. |
| tensorflow::ops::LRN | Normalisasi Respon Lokal. |
| tensorflow::ops::LogSoftmax | Menghitung aktivasi log softmax. |
| tensorflow::ops::MaxPool | Melakukan pengumpulan maksimal pada input. |
| tensorflow::ops::MaxPool3D | Melakukan pengumpulan maksimal 3D pada input. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGrad | Menghitung gradien fungsi pengumpulan maksimal. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad | Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad | Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 | Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax | Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 | Menghitung gradien fungsi maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolV2 | Melakukan pengumpulan maksimal pada input. |
| tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax | Melakukan pengumpulan maksimal pada input dan output baik nilai maupun indeks maksimal. |
| tensorflow::ops::NthElement | Menemukan nilai statistik urutan ke- n untuk dimensi terakhir. |
| tensorflow::ops::QuantizedAvgPool | Menghasilkan kumpulan rata-rata tensor masukan untuk tipe terkuantisasi. |
| tensorflow::ops::QuantizedBatchNormDenganNormalisasi Global | Normalisasi Batch terkuantisasi. |
| tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd | Menambahkan 'bias' Tensor ke 'input' Tensor untuk tipe Terkuantisasi. |
| tensorflow::ops::QuantizedConv2D | Menghitung konvolusi 2D dengan masukan 4D terkuantisasi dan tensor filter. |
| tensorflow::ops::QuantizedMaxPool | Menghasilkan kumpulan maksimal tensor masukan untuk tipe terkuantisasi. |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu | Menghitung Linier Terkuantifikasi Terkuantisasi: max(features, 0) |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu6 | Menghitung Linier Diperbaiki Terkuantisasi 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow::ops::QuantizedReluX | Menghitung Linear X Terkuantifikasi: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow::ops::Relu | Menghitung linier yang diperbaiki: max(features, 0) . |
| tensorflow::ops::Relu6 | Menghitung linier yang diperbaiki 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow::ops::Selu | Menghitung skala linier eksponensial: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow::ops::Softmax | Menghitung aktivasi softmax. |
| tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur. |
| tensorflow::ops::Softplus | Menghitung softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::Softsign | Menghitung softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur. |
| tensorflow::ops::TopK | Menemukan nilai dan indeks k elemen terbesar untuk dimensi terakhir. |
tidak_op
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::TidakOp | Tidak melakukan apa pun. |
parsing_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::DecodeCSV | Konversi data CSV menjadi tensor. |
| tensorflow::ops::DecodeCompressed | Dekompresi string. |
| tensorflow::ops::DecodeJSONContoh | Konversikan rekaman Contoh yang dikodekan JSON ke string buffer protokol biner. |
| tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka. |
| tensorflow::ops::DecodeRaw | Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka. |
| tensorflow::ops::ParseExample | Mengubah vektor otak. Contoh proto (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceContoh | Mengubah vektor proto brain.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
| tensorflow::ops::ParseSingleContoh | Mengubah proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
| tensorflow::ops::ParseSingleSequenceContoh | Mengubah proto otak skalar. SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
| tensorflow::ops::ParseTensor | Mengubah proto tensorflow.TensorProto berseri menjadi Tensor . |
| tensorflow::ops::SerializeTensor | Mengubah Tensor menjadi proto TensorProto berseri. |
| tensorflow::ops::StringToNumber | Mengonversi setiap string di Tensor masukan ke tipe numerik yang ditentukan. |
acak_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Multinomial | Mengambil sampel dari distribusi multinomial. |
| tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. |
| tensorflow::ops::RandomGamma | Menghasilkan nilai acak dari distribusi Gamma yang dijelaskan oleh alfa. |
| tensorflow::ops::RandomNormal | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. |
| tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | Menghasilkan nilai acak dari distribusi Poisson yang dijelaskan berdasarkan laju. |
| tensorflow::ops::Acak Acak | Mengacak tensor secara acak sepanjang dimensi pertamanya. |
| tensorflow::ops::Seragam Acak | Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam. |
| tensorflow::ops::RandomUniformInt | Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam. |
| tensorflow::ops::TruncatedNormal | Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong. |
jarang_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | Tambahkan N -minibatch SparseTensor ke SparseTensorsMap , kembalikan N pegangan. |
| tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | Tambahkan SparseTensor ke SparseTensorsMap kembalikan pegangannya. |
| tensorflow::ops::DeserializeManySparse | Deserialisasi dan gabungkan SparseTensors dari minibatch serial. |
| tensorflow::ops::DeserializeSparse | Deserialisasi objek SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SerializeManySparse | Buat serial N -minibatch SparseTensor menjadi objek Tensor [N, 3] . |
| tensorflow::ops::SerializeSparse | Buat serial SparseTensor menjadi objek Tensor [3] . |
| tensorflow::ops::SparseAdd | Menambahkan dua objek SparseTensor untuk menghasilkan SparseTensor lainnya. |
| tensorflow::ops::SparseAddGrad | Operator gradien untuk operasi SparseAdd . |
| tensorflow::ops::SparseConcat | Menggabungkan daftar SparseTensor sepanjang dimensi yang ditentukan. |
| tensorflow::ops::SparseCross | Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | Menambahkan SparseTensor dan Tensor padat, menggunakan aturan khusus berikut: |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | Berdasarkan komponen, SparseTensor dibagi dengan Tensor padat. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | Berdasarkan komponen, SparseTensor dikalikan dengan Tensor padat. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | Mengisi baris kosong di input SparseTensor 2-D dengan nilai default. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | Gradien SparseFillEmptyRows . |
| tensorflow::ops::SparseReduceMax | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSum | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReorder | Menyusun ulang SparseTensor ke dalam pengurutan baris-mayor kanonik. |
| tensorflow::ops::SparseReshape | Membentuk ulang SparseTensor untuk mewakili nilai dalam bentuk padat baru. |
| tensorflow::ops::SparseSlice | Iris SparseTensor berdasarkan start dan size . |
| tensorflow::ops::SparseSliceGrad | Operator gradien untuk operasi SparseSlice . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmax | Menerapkan softmax ke ND SparseTensor batch. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Mengembalikan maksimal dua SparseTensor berdasarkan elemen. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | Mengembalikan min berdasarkan elemen dari dua SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseSplit | Pisahkan SparseTensor menjadi num_split tensor sepanjang satu dimensi. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Menambahkan SparseTensor dan Tensor padat, menghasilkan Tensor padat. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Kalikan SparseTensor (peringkat 2) "A" dengan matriks padat "B". |
| tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Mengubah representasi renggang menjadi tensor padat. |
keadaan_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Tetapkan | Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya. |
| tensorflow::ops::AssignAdd | Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya. |
| tensorflow::ops::AssignSub | Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. |
| tensorflow::ops::CountUpTo | Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'. |
| tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. |
| tensorflow::ops::IsVariableInitialized | Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. |
| tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | Menambah variabel yang ditunjuk oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'. |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Menerapkan updates yang jarang pada nilai atau irisan individual dalam suatu nilai tertentu. |
| tensorflow::ops::ScatterAdd | Menambahkan pembaruan jarang ke referensi variabel. |
| tensorflow::ops::ScatterDiv | Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang. |
| tensorflow::ops::ScatterMax | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi max . |
| tensorflow::ops::ScatterMin | Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi min . |
| tensorflow::ops::ScatterMul | Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel. |
| tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel . |
| tensorflow::ops::ScatterNdSub | Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel . |
| tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Menerapkan updates yang jarang pada nilai atau irisan individual dalam suatu nilai tertentu. |
| tensorflow::ops::ScatterSub | Mengurangi pembaruan yang jarang ke referensi variabel. |
| tensorflow::ops::ScatterUpdate | Menerapkan pembaruan yang jarang pada referensi variabel. |
| tensorflow::ops::Variabel Sementara | Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, namun hanya bertahan dalam satu langkah. |
| tensorflow::ops::Variabel | Memegang status dalam bentuk tensor yang bertahan di seluruh langkah. |
string_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AsString | Mengonversi setiap entri dalam tensor tertentu menjadi string. |
| tensorflow::ops::DecodeBase64 | Dekode string berenkode base64 yang aman untuk web. |
| tensorflow::ops::EncodeBase64 | Enkode string ke dalam format base64 yang aman untuk web. |
| tensorflow::ops::ReduceJoin | Menggabungkan Tensor string pada dimensi tertentu. |
| tensorflow::ops::RegexFullMatch | Periksa apakah inputnya cocok dengan pola regex. |
| tensorflow::ops::RegexReplace | Menggantikan kecocokan pattern ekspresi reguler dalam input dengan string pengganti yang disediakan dalam rewrite . |
| tensorflow::ops::StringFormat | Memformat templat string menggunakan daftar tensor. |
| tensorflow::ops::StringJoin | Menggabungkan string dalam daftar tensor string tertentu menjadi satu tensor;. |
| tensorflow::ops::StringLength | Panjang string input . |
| tensorflow::ops::StringLower | TODO: tambahkan dokumen. |
| tensorflow::ops::StringNGrams | Membuat ngram dari data string yang tidak rata. |
| tensorflow::ops::StringSplit | Pisahkan elemen input berdasarkan delimiter menjadi SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringSplitV2 | Pisahkan elemen source berdasarkan sep menjadi SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringStrip | Hapus spasi putih di depan dan di belakang Tensor . |
| tensorflow::ops::StringToHashBucket | Mengonversi setiap string di Tensor masukan menjadi mod hashnya sebanyak beberapa keranjang. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | Mengonversi setiap string di Tensor masukan menjadi mod hashnya sebanyak beberapa keranjang. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | Mengonversi setiap string di Tensor masukan menjadi mod hashnya sebanyak beberapa keranjang. |
| tensorflow::ops::StringUpper | TODO: tambahkan dokumen. |
| tensorflow::ops::Substr | Mengembalikan substring dari Tensor string. |
| tensorflow::ops::UnicodeScript | Tentukan kode skrip dari tensor titik kode bilangan bulat Unicode tertentu. |
| tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transkode teks masukan dari pengkodean sumber ke pengkodean tujuan. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Bergabung dengan elemen inputs berdasarkan segment_ids . |
pelatihan_ops
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::TerapkanAdadelta | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta. |
| tensorflow::ops::TerapkanAdagrad | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
| tensorflow::ops::TerapkanAdagradDA | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal. |
| tensorflow::ops::ApplyAdam | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam. |
| tensorflow::ops::ApplyAddSign | Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat. |
| tensorflow::ops::TerapkanFtrl | Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. |
| tensorflow::ops::TerapkanFtrlV2 | Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum. |
| tensorflow::ops::TerapkanPowerSign | Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Perbarui '*var' dan '*accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad. |
| tensorflow::ops::TerapkanProximalGradientDescent | Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap. |
| tensorflow::ops::TerapkanRMSProp | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adadelta. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma Adam. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Perbarui '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Perbarui '*var' sesuai dengan pembaruan AddSign. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Perbarui '*var' dan '*accum' menurut FOBOS dengan kecepatan pembelajaran Adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Perbarui '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Harus dari Variabel(). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Perbarui entri di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Entri pembaruan yang jarang di '*var' dan '*accum' menurut algoritma FOBOS. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Harus dari Variabel(). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Perbarui entri di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad proksimal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp terpusat. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Perbarui entri yang relevan di '*var' sesuai dengan skema Ftrl-proksimal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Entri pembaruan yang jarang di '*var' dan '*accum' menurut algoritma FOBOS. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Pembaruan jarang '*var' sebagai algoritma FOBOS dengan kecepatan pembelajaran tetap. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp. |
operasi_pengguna
Anggota | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Fakta | Keluarkan fakta tentang faktorial. |