התייחסות TensorFlow C++
array_ops
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::BatchToSpace | BatchToSpace עבור טנסור 4-D מסוג T. |
| tensorflow::ops::BatchToSpaceND | BatchToSpace עבור טנסור ND מסוג T. |
| tensorflow::ops::Bitcast | מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים. |
| tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape | החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור. |
| tensorflow::ops::BroadcastTo | שדר מערך לקבלת צורה תואמת. |
| tensorflow::ops::CheckNumerics | בודק טנזור לערכי NaN ו-Inf. |
| tensorflow::ops::Concat | משרשרת טנסורים לאורך מימד אחד. |
| tensorflow::ops::ConjugateTranspose | ערבבו מידות של x לפי תמורה וצמידו את התוצאה. |
| tensorflow::ops::DebugGradientIdentity | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. |
| tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. |
| tensorflow::ops::DeepCopy | יוצר עותק של x . |
| tensorflow::ops::DepthToSpace | DepthToSpace עבור טנסורים מסוג T. |
| tensorflow::ops::Dequantize | הפוך את טנסור ה'קלט' לטנסור צף. |
| tensorflow::ops::Diag | מחזירה טנזור אלכסוני עם ערכי אלכסון נתונים. |
| tensorflow::ops::DiagPart | מחזירה את החלק האלכסוני של הטנזור. |
| tensorflow::ops::EditDistance | מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל). |
| tensorflow::ops::ריק | יוצר טנזור עם הצורה הנתונה. |
| tensorflow::ops::EnsureShape | מבטיח שצורת הטנזור תואמת את הצורה הצפויה. |
| tensorflow::ops::ExpandDims | מכניס ממד של 1 לצורת טנזור. |
| tensorflow::ops::ExtractImagePatches | חלץ patches images ושם אותם בממד הפלט "עומק". |
| tensorflow::ops::ExtractVolumePatches | חלץ patches input ושם אותם בממד הפלט "עומק". |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs | בצע התאמה מזויפת של טנסור 'כניסות', הקלד צף לטנסור 'פלטים' מאותו סוג. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars | לכמת מזויף את טנסור 'הכניסות' מסוג צף באמצעות סקלרים גלובליים של ציפה min |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxVars . |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | לכמת מזויף את טנסור 'הכניסות' מסוג float ואחת הצורות: [d] ,. |
| tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| tensorflow::ops::מילוי | יוצר טנזור מלא בערך סקלרי. |
| tensorflow::ops::טביעת אצבע | מייצר ערכי טביעת אצבע. |
| tensorflow::ops::Gather | אספו פרוסות params לפי indices . |
| tensorflow::ops::GatherNd | אסוף פרוסות params לתוך Tensor עם הצורה המצוינת על ידי indices . |
| tensorflow::ops::GatherV2 | אסוף פרוסות axis ציר params לפי indices . |
| tensorflow::ops::GuaranteeConst | נותן ערובה לזמן הריצה של TF שטנסור הקלט הוא קבוע. |
| tensorflow::ops::זהות | החזר טנזור עם אותה צורה ותוכן כמו טנזור הקלט או הערך. |
| tensorflow::ops::IdentityN | מחזירה רשימה של טנסורים עם אותם צורות ותוכן כמו הקלט. |
| tensorflow::ops::ImmutableConst | מחזירה טנזור בלתי משתנה מאזור הזיכרון. |
| tensorflow::ops::InplaceAdd | מוסיף v לשורות שצוינו של x. |
| tensorflow::ops::InplaceSub | מוריד v לשורות שצוינו של x . |
| tensorflow::ops::InplaceUpdate | מעדכן שורות שצוינו עם ערכים ב- v . |
| tensorflow::ops::InvertPermutation | מחשב את התמורה ההפוכה של טנזור. |
| tensorflow::ops::MatrixBandPart | העתק טנזור שמגדיר הכל מחוץ לרצועה מרכזית בכל מטריצה הפנימית ביותר. |
| tensorflow::ops::MatrixDiag | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתון. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPart | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
| tensorflow::ops::MatrixDiagV2 | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiag | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
| tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
| tensorflow::ops::MirrorPad | מרפד טנזור עם ערכי שיקוף. |
| tensorflow::ops::OneHot | מחזיר טנסור חם אחד. |
| tensorflow::ops::OnesLike | מחזירה טנסור של אלה עם אותה צורה וסוג כמו x. |
| tensorflow::ops::Pad | מרפד טנזור באפסים. |
| tensorflow::ops::PadV2 | מרפד טנזור. |
| tensorflow::ops::ParallelConcat | משרשרת רשימה של N טנסורים לאורך הממד הראשון. |
| tensorflow::ops::Placeholder | מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. |
| tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault | מציין מיקום שעובר דרך input כאשר הפלט שלו לא מוזן. |
| tensorflow::ops::PreventGradient | הפעלת זהות שמפעילה שגיאה אם מתבקש שיפוע. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 | קוונט ואז מנטרל טנזור. |
| tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 | קוונט ואז מנטרל טנזור. |
| tensorflow::ops::QuantizeV2 | כוונט את טנסור ה"קלט" מסוג float לטנסור "פלט" מסוג "T". |
| tensorflow::ops::QuantizedConcat | משרשרת טנזורים כמותיים לאורך מימד אחד. |
| tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm | נורמליזציה של מופע כמותי. |
| tensorflow::ops::SetDiff1D | מחשב את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות. |
| tensorflow::ops::Stack | אורזת רשימה של טנסור N rank- R לטנסור דרג- (R+1) אחד. |
| tensorflow::ops::איפה | מעצב מחדש טנזור כמותי לפי האופציה של Reshape. |
| tensorflow::ops::ZerosLike | מחזירה טנזור של אפסים עם אותה צורה וסוג כמו x. |
candidate_sampling_ops
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AllCandidateSampler | יוצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אוניגרמה נלמדת. |
| tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits | מחשב את המזהים של המיקומים ב- sampled_candidates התואמים ל-true_labels. |
| tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler | יוצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אוניגרמה נלמדת. |
| tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler | יוצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אוניגרמה נלמדת. |
| tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler | יוצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אחידה ביומן. |
| tensorflow::ops::UniformCandidateSampler | יוצר תוויות לדגימת מועמדים בהתפלגות אחידה. |
control_flow_ops
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::הפסק | העלה חריגה כדי לבטל את התהליך כאשר נקרא. |
| tensorflow::ops::ControlTrigger | לא עושה כלום. |
| tensorflow::ops::LoopCond | מעביר את הקלט לפלט. |
| tensorflow::ops::מיזוג | מעביר את הערך של טנזור זמין inputs output . |
| tensorflow::ops::NextIteration | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
| tensorflow::ops::RefNextIteration | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
| tensorflow::ops::RefSelect | מעביר את index האלמנט של inputs output . |
| tensorflow::ops::RefSwitch | מעביר את data טנזור ה-ref ליציאת הפלט שנקבעה על ידי pred . |
| tensorflow::ops::מתג | מעביר data ליציאת הפלט שנקבעה על ידי pred . |
ליבה
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ClientSession | אובייקט ClientSession מאפשר למתקשר להפעיל את ההערכה של גרף TensorFlow שנבנה עם ה-C++ API. |
| tensorflow::קלט | מייצג ערך טנזור שיכול לשמש כאופרנד למבצע . |
| tensorflow::InputList | סוג לייצוג הקלט לאופציות הדורשות רשימה של טנסורים. |
| tensorflow::פעולה | מייצג צומת בגרף החישוב. |
| tensorflow::פלט | מייצג ערך טנזור שנוצר על ידי מבצע . |
| tensorflow::Scope | אובייקט Scope מייצג קבוצה של TensorFlow פעולות קשורות שיש להם את אותם מאפיינים כמו קידומת שם נפוץ. |
| tensorflow::Status | מציין הצלחה או כישלון של שיחה ב-Tensorflow. |
| tensorflow::TensorBuffer | |
data_flow_ops
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient | מחיל שיפוע על מצבר נתון. |
| tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated | מחזירה את מספר ההדרגות המצטברות במצטברים הנתונים. |
| tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep | מעדכן את המצבר עם ערך חדש עבור global_step. |
| tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient | מחלץ את השיפוע הממוצע ב- ConditionalAccumulator הנתון. |
| tensorflow::ops::מחסום | מגדיר מחסום שנמשך על פני ביצועי גרפים שונים. |
| tensorflow::ops::BarrierClose | סוגר את המחסום הנתון. |
| tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize | מחשב את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון. |
| tensorflow::ops::BarrierInsertMany | עבור כל מקש, מקצה את הערך המתאים לרכיב שצוין. |
| tensorflow::ops::BarrierReadySize | מחשב את מספר האלמנטים השלמים במחסום הנתון. |
| tensorflow::ops::BarrierTakeMany | לוקח את המספר הנתון של אלמנטים שהושלמו ממחסום. |
| tensorflow::ops::ConditionalAccumulator | מצבר מותנה לצבירה של שיפועים. |
| tensorflow::ops::DeleteSessionTensor | מחק את הטנזור שצוין על ידי הידית שלו בסשן. |
| tensorflow::ops::DynamicPartition | מחלק data לטנזורים num_partitions באמצעות מדדים partitions . |
| tensorflow::ops::DynamicStitch | שזור את הערכים מטנסור data לטנזור בודד. |
| tensorflow::ops::FIFOQueue | תור שמייצר אלמנטים בסדר ראשון נכנס ראשון יוצא. |
| tensorflow::ops::GetSessionHandle | אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית. |
| tensorflow::ops::GetSessionHandleV2 | אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית. |
| tensorflow::ops::GetSessionTensor | קבל את הערך של הטנזור שצוין על ידי הידית שלו. |
| tensorflow::ops::MapClear | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| tensorflow::ops::MapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
| tensorflow::ops::MapPeek | אופ מציץ בערכים במפתח שצוין. |
| tensorflow::ops::MapSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| tensorflow::ops::MapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו טבל hashable. |
| tensorflow::ops::MapUnstage | Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח. |
| tensorflow::ops::MapUnstageNoKey | Op מסיר ומחזיר אקראי (מפתח, ערך) |
| tensorflow::ops::OrderedMapClear | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
| tensorflow::ops::OrderedMapPeek | אופ מציץ בערכים במפתח שצוין. |
| tensorflow::ops::OrderedMapSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| tensorflow::ops::OrderedMapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו הזמנה. |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstage | Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח. |
| tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey | Op מסיר ומחזיר את האלמנט (מפתח, ערך) עם הקטן ביותר. |
| tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue | תור שמייצר אלמנטים בסדר ראשון נכנס ראשון יוצא. |
| tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch | שזור את הערכים מטנסור data לטנזור בודד. |
| tensorflow::ops::PriorityQueue | תור שמייצר אלמנטים ממוינים לפי ערך הרכיב הראשון. |
| tensorflow::ops::QueueClose | סוגר את התור הנתון. |
| tensorflow::ops::QueueDequeue | מוציא תור של טופלה של טנסור אחד או יותר מהתור הנתון. |
| tensorflow::ops::QueueDequeueMany | מעביר n tuples של טנסור אחד או יותר מהתור הנתון. |
| tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo | מעביר n tuples של טנסור אחד או יותר מהתור הנתון. |
| tensorflow::ops::QueueEnqueue | מעמיד בתור טופלה של טנסור אחד או יותר בתור הנתון. |
| tensorflow::ops::QueueEnqueueMany | מעמיד בתור אפס או יותר tuples של טנסור אחד או יותר בתור הנתון. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosed | מחזירה true אם התור נסגר. |
| tensorflow::ops::QueueIsClosedV2 | מחזירה true אם התור נסגר. |
| tensorflow::ops::QueueSize | מחשב את מספר האלמנטים בתור הנתון. |
| tensorflow::ops::RandomShuffleQueue | תור שהופך את סדר האלמנטים באקראי. |
| tensorflow::ops::RecordInput | פולט רשומות אקראיות. |
| tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient | מחיל שיפוע דליל על מצבר נתון. |
| tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient | מחלץ את השיפוע הדל הממוצע ב- SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator | מצבר מותנה לצבירה של שיפועים דלילים. |
| tensorflow::ops::Stage | ערכי שלב דומים ל-Enqueue קל משקל. |
| tensorflow::ops::StageClear | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| tensorflow::ops::StagePeek | אופ מציץ בערכים באינדקס שצוין. |
| tensorflow::ops::StageSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
| tensorflow::ops::TensorArray | מערך של טנסורים בגודל נתון. |
| tensorflow::ops::TensorArrayClose | מחק את TensorArray ממיכל המשאבים שלו. |
| tensorflow::ops::TensorArrayConcat | חבר את האלמנטים מה- TensorArray לערך value . |
| tensorflow::ops::TensorArrayGather | אסוף אלמנטים ספציפיים מה- TensorArray לערך value . |
| tensorflow::ops::TensorArrayGrad | יוצר TensorArray לאחסון ההדרגות של ערכים בנקודת האחיזה הנתונה. |
| tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape | יוצר TensorArray לאחסון שיפועים מרובים של ערכים בנקודת האחיזה הנתונה. |
| tensorflow::ops::TensorArrayRead | קרא אלמנט מתוך TensorArray לערך value . |
| tensorflow::ops::TensorArrayScatter | פזר את הנתונים מערך הקלט לאלמנטים ספציפיים של TensorArray . |
| tensorflow::ops::TensorArraySize | קבל את הגודל הנוכחי של TensorArray . |
| tensorflow::ops::TensorArraySplit | פצל את הנתונים מערך הקלט לרכיבי TensorArray . |
| tensorflow::ops::TensorArrayWrite | דחף אלמנט על tensor_array. |
| tensorflow::ops::Unstage | אופ דומה ל-Dequeue קל משקל. |
image_ops
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AdjustContrast | התאם את הניגודיות של תמונה אחת או יותר. |
| tensorflow::ops::AdjustHue | התאם את הגוון של תמונה אחת או יותר. |
| tensorflow::ops::AdjustSaturation | התאם את הרוויה של תמונה אחת או יותר. |
| tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,. |
| tensorflow::ops::CropAndResize | מחלץ חיתולים מטנסור תמונת הקלט ומשנה את גודלם. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes | מחשב את השיפוע של ההפעלה crop_and_resize מול טנסור תיבות הקלט. |
| tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage | מחשב את השיפוע של האופציה crop_and_resize מול טנסור תמונת הקלט. |
| tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg | פענוח וחיתוך תמונה מקודדת JPEG לטנזור uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeBmp | פענח את המסגרת הראשונה של תמונה מקודדת BMP לטנזור uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeGif | פענח את המסגרת/ים של תמונה מקודדת GIF לטנזור uint8. |
| tensorflow::ops::DecodeJpeg | פענוח תמונה מקודדת JPEG לטנזור uint8. |
| tensorflow::ops::DecodePng | פענוח תמונה מקודדת PNG לטנזור uint8 או uint16. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes | צייר תיבות תוחמות על קבוצת תמונות. |
| tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 | צייר תיבות תוחמות על קבוצת תמונות. |
| tensorflow::ops::EncodeJpeg | JPEG-קודד תמונה. |
| tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality | תמונת קלט מקודד JPEG עם איכות דחיסה מסופקת. |
| tensorflow::ops::EncodePng | PNG-קודד תמונה. |
| tensorflow::ops::ExtractGlimpse | מחלץ הצצה מטנסור הקלט. |
| tensorflow::ops::ExtractJpegShape | חלץ את מידע הצורה של תמונה מקודדת JPEG. |
| tensorflow::ops::HSVToRGB | המר תמונה אחת או יותר מ-HSV ל-RGB. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppression | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,. |
| tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,. |
| tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear | שנה את גודל images הקוונטיות size באמצעות אינטרפולציה בילינארית כמותית. |
| tensorflow::ops::RGBToHSV | ממיר תמונה אחת או יותר מ-RGB ל-HSV. |
| tensorflow::ops::ResizeArea | שנה את size images לגודל באמצעות אינטרפולציה אזורית. |
| tensorflow::ops::ResizeBicubic | שנה את size images לגודל באמצעות אינטרפולציה דו-קובית. |
| tensorflow::ops::ResizeBilinear | שנה את size images לגודל באמצעות אינטרפולציה בילינארית. |
| tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor | שנה את size images לגודל באמצעות אינטרפולציה של השכן הקרוב ביותר. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox | צור תיבת תוחמת אחת מעוותת באופן אקראי עבור תמונה. |
| tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 | צור תיבת תוחמת אחת מעוותת באופן אקראי עבור תמונה. |
| tensorflow::ops::ScaleAndTranslate | TODO: הוסף מסמך. |
io_ops
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader | קורא שמוציא רשומות באורך קבוע מקובץ. |
| tensorflow::ops::IdentityReader | קורא שמוציא את העבודה בתור הן כמפתח והן כערך. |
| tensorflow::ops::LMDBReader | קורא שמוציא את הרשומות מקובץ LMDB. |
| tensorflow::ops::MatchingFiles | מחזירה את קבוצת הקבצים התואמים לדפוס גלוב אחד או יותר. |
| tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints | פורמט V2 ספציפי: ממזג את קובצי המטא נתונים של נקודות ביקורת מרוסקות. |
| tensorflow::ops::ReadFile | קורא ומוציא את כל התוכן של שם קובץ הקלט. |
| tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced | מחזירה את מספר הרשומות שהקורא הזה הפיק. |
| tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted | מחזירה את מספר יחידות העבודה שהקורא הזה סיים לעבד. |
| tensorflow::ops::ReaderRead | מחזיר את הרשומה הבאה (מפתח, צמד ערכים) שהופק על ידי Reader. |
| tensorflow::ops::ReaderReadUpTo | מחזיר עד num_records (מפתח, ערך) זוגות שהופקו על ידי Reader. |
| tensorflow::ops::ReaderReset | שחזר קורא למצב הניקיון הראשוני שלו. |
| tensorflow::ops::ReaderRestoreState | שחזר קורא למצב שנשמר קודם לכן. |
| tensorflow::ops::ReaderSerializeState | הפק טנזור מיתר המקודד את המצב של Reader. |
| tensorflow::ops::שחזור | משחזר טנזור מקובצי נקודת ביקורת. |
| tensorflow::ops::RestoreSlice | משחזר טנזור מקובצי נקודת ביקורת. |
| tensorflow::ops::RestoreV2 | משחזר טנזורים ממחסום V2. |
| tensorflow::ops::שמור | שומר את טנסור הקלט בדיסק. |
| tensorflow::ops::SaveSlices | שומר פרוסות טנסור קלט בדיסק. |
| tensorflow::ops::SaveV2 | חוסך טנזורים בפורמט נקודת ביקורת V2. |
| tensorflow::ops::ShardedFilename | צור שם קובץ מפוצל. |
| tensorflow::ops::ShardedFilespec | צור תבנית גלוב התואמת לכל שמות הקבצים המרוסקים. |
| tensorflow::ops::TFRecordReader | קורא שמוציא את הרשומות מקובץ TensorFlow Records. |
| tensorflow::ops::TextLineReader | קורא שמוציא את השורות של קובץ המופרד על ידי ' '. |
| tensorflow::ops::WholeFileReader | קורא שמוציא את כל התוכן של קובץ כערך. |
| tensorflow::ops::WriteFile | כותב תוכן לקובץ בשם הקובץ הקלט. |
logging_ops
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Assert | טוען שהתנאי הנתון נכון. |
| tensorflow::ops::HistogramSummary | פלט מאגר פרוטוקול Summary עם היסטוגרמה. |
| tensorflow::ops::MergeSummary | ממזג סיכומים. |
| tensorflow::ops::הדפס | מדפיס רשימה של טנסורים. |
| tensorflow::ops::PrintV2 | מדפיס מחרוזת סקלרית. |
| tensorflow::ops::ScalarSummary | פלט מאגר פרוטוקול Summary עם ערכים סקלרים. |
| tensorflow::ops::TensorSummary | פלט מאגר פרוטוקול Summary עם טנזור. |
| tensorflow::ops::TensorSummaryV2 | פלט מאגר פרוטוקול Summary עם טנסור ונתונים לכל תוסף. |
| tensorflow::ops::חותמת זמן | מספק את הזמן מאז התקופה בשניות. |
Math_ops
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Abs | מחשב את הערך המוחלט של טנזור. |
| tensorflow::ops::AccumulateNV2 | מחזירה את הסכום מבחינת האלמנט של רשימת טנסורים. |
| tensorflow::ops::Acos | מחשבת acos של x מבחינת אלמנטים. |
| tensorflow::ops::Acosh | מחשב קוסינוס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::הוסף | מחזירה x + y מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::AddN | הוסף את כל טנסור הקלט מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::AddV2 | מחזירה x + y מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::הכל | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| tensorflow::ops::זווית | מחזירה את הארגומנט של מספר מרוכב. |
| tensorflow::ops::כל | מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| tensorflow::ops::ApproximateEqual | מחזירה את ערך האמת של abs(xy) < סובלנות מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::ArgMax | מחזירה את האינדקס עם הערך הגדול ביותר על פני מימדים של טנזור. |
| tensorflow::ops::ArgMin | מחזירה את האינדקס עם הערך הקטן ביותר על פני מימדים של טנזור. |
| tensorflow::ops::Asin | מחשב את הסינוס ההיפוך הטרינומטרי של x מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::Asinh | מחשב סינוס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::Atan | מחשב את הטנגנס ההופכי הטרינומטרי של x מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::Atan2 | מחשב arctangent של y/x מבחינת אלמנט, תוך כיבוד סימני הטיעונים. |
| tensorflow::ops::Atanh | מחשב טנגנס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::BatchMatMul | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
| tensorflow::ops::BatchMatMulV2 | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
| tensorflow::ops::BesselI0e | מחשב את הפונקציה Bessel i0e של x מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::BesselI1e | מחשב את הפונקציה Bessel i1e של x מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::Betainc | חשב את אינטגרל הבטא הבלתי שלם המוסדר \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow::ops::Bincount | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
| tensorflow::ops:: bucketize | מרכזת 'קלט' בהתבסס על 'גבולות'. |
| tensorflow::ops::Cast | העבר x מסוג SrcT ל-y של DstT. |
| tensorflow::ops::תקרה | מחזירה את המספר השלם הקטן ביותר מבחינת אלמנט לא פחות מ-x. |
| tensorflow::ops::ClipByValue | חותך ערכי טנסור למינימום ומקסימום שצוינו. |
| tensorflow::ops::CompareAndBitpack | השווה ערכי input threshold וארוז את הסיביות המתקבלות לתוך uint8 . |
| tensorflow::ops::קומפלקס | ממירה שני מספרים ממשיים למספר מרוכב. |
| tensorflow::ops::ComplexAbs | מחשב את הערך המוחלט המורכב של טנזור. |
| tensorflow::ops::Conj | מחזירה את הצימוד המרוכב של מספר מרוכב. |
| tensorflow::ops::Cos | מחשבת cos של x מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::Cosh | מחשב קוסינוס היפרבולי של x מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::Cross | חשב את תוצר הצלב הזוגי. |
| tensorflow::ops::Cumprod | חשב את המכפלה המצטברת של הטנזור x לאורך axis . |
| tensorflow::ops::Cumsum | חשב את הסכום המצטבר של הטנזור x לאורך axis . |
| tensorflow::ops::Digamma | מחשב את Psi, הנגזרת של Lgamma (לוג הערך המוחלט של. |
| tensorflow::ops::Div | מחזירה x / y מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::DivNoNan | מחזירה 0 אם המכנה הוא אפס. |
| tensorflow::ops::שווה | מחזירה את ערך האמת של (x == y) מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::Erf | מחשב את פונקציית השגיאה גאוס של x מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::Erfc | מחשב את פונקציית השגיאה המשלימה של x מבחינה אלמנטית. |
| tensorflow::ops::EuclideanNorm | מחשב את הנורמה האוקלידית של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| tensorflow::ops::Exp | מחשב אקספוננציאלי של x מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::Expm1 | מחשב exp(x) - 1 מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::קומה | מחזירה את המספר השלם הגדול ביותר מבחינת האלמנט שאינו גדול מ-x. |
| tensorflow::ops::FloorDiv | מחזירה x // y מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::FloorMod | מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב. |
| tensorflow::ops::גדול יותר | מחזירה את ערך האמת של (x > y) מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::GreaterEqual | מחזירה את ערך האמת של (x >= y) מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::HistogramFixedWidth | החזר היסטוגרמה של ערכים. |
| tensorflow::ops::Igamma | חשב את פונקציית הגמא הבלתי-שלמה המוסדרת הנמוכה יותר P(a, x) . |
| tensorflow::ops::Igammac | חשב את פונקציית הגמא הבלתי שלמה המוסדרת העליונה Q(a, x) . |
| tensorflow::ops::Imag | מחזירה את החלק הדמיוני של מספר מרוכב. |
| tensorflow::ops::Inv | מחשב את ההדדיות של x מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::IsFinite | מחזירה אילו אלמנטים של x הם סופיים. |
| tensorflow::ops::IsInf | מחזירה אילו רכיבים של x הם Inf. |
| tensorflow::ops::IsNan | מחזירה אילו אלמנטים של x הם NaN. |
| tensorflow::ops::פחות | מחזירה את ערך האמת של (x < y) מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::LessEqual | מחזירה את ערך האמת של (x <= y) מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::Lgamma | מחשב את היומן של הערך המוחלט של Gamma(x) מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::LinSpace | יוצר ערכים במרווח. |
| tensorflow::ops::Log | מחשב לוגריתם טבעי של x מבחינת אלמנטים. |
| tensorflow::ops::Log1p | מחשב לוגריתם טבעי של (1 + x) מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::LogicalAnd | מחזירה את ערך האמת של x ו-y מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::LogicalNot | מחזירה את ערך האמת של NOT x מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::LogicalOr | מחזירה את ערך האמת של x או y מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::MatMul | הכפל את המטריצה "a" במטריצה "b". |
| tensorflow::ops::מקס | מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| tensorflow::ops::מקסימום | מחזירה את המקסימום של x ו-y (כלומר |
| tensorflow::ops::ממוצע | מחשב את הממוצע של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| tensorflow::ops::Min | מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| tensorflow::ops::מינימום | מחזירה את המינימום של x ו-y (כלומר |
| tensorflow::ops::מוד | מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב. |
| tensorflow::ops::MulNoNan | מחזירה x * y מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::כפל | מחזירה x * y מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::Ngate | מחשב ערך שלילי מספרי לפי אלמנט. |
| tensorflow::ops::NextAfter | מחזירה את הערך המיוצג הבא של x1 בכיוון x2 , מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::NotEqual | מחזירה את ערך האמת של (x != y) מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::Polygamma | חשב את פונקציית הפוליגמה \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow::ops::Pow | מחשב את העוצמה של ערך אחד למשנהו. |
| tensorflow::ops::Prod | מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange | המר את טנסור ה-'קלט' המכומתי ל'פלט' בעל דיוק נמוך יותר, באמצעות ה-. |
| tensorflow::ops::QuantizedAdd | מחזירה x + y מבחינת אלמנטים, עובדת על מאגרים כמותיים. |
| tensorflow::ops::QuantizedMatMul | בצע כפל מטריצה כמותית של a במטריצה b . |
| tensorflow::ops::QuantizedMul | מחזירה x * y מבחינת אלמנטים, עובדת על מאגרים כמותיים. |
| tensorflow::ops::Range | יוצר רצף של מספרים. |
| tensorflow::ops::אמיתי | מחזירה את החלק האמיתי של מספר מרוכב. |
| tensorflow::ops::RealDiv | מחזירה x / y מבחינת אלמנטים עבור טיפוסים אמיתיים. |
| tensorflow::ops::הדדי | מחשב את ההדדיות של x מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::RequantizationRange | מחשב טווח המכסה את הערכים בפועל הקיימים בטנזור כמותי. |
| tensorflow::ops::Requantize | ממיר את טנזור input המקוונטי output בעל דיוק נמוך יותר. |
| tensorflow::ops::Rint | מחזירה מספר שלם מבחינת אלמנט הקרוב ביותר ל-x. |
| tensorflow::ops::Round | עיגול ערכי טנזור למספר השלם הקרוב ביותר, מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::Rsqrt | מחשבת ההדדיות של השורש הריבועי של x מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::SegmentMax | מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור. |
| tensorflow::ops::SegmentMean | מחשב את הממוצע לאורך מקטעים של טנזור. |
| tensorflow::ops::SegmentMin | מחשב את המינימום לאורך מקטעים של טנזור. |
| tensorflow::ops::SegmentProd | מחשב את המוצר לאורך מקטעים של טנזור. |
| tensorflow::ops::SegmentSum | מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור. |
| tensorflow::ops::SelectV2 | TODO: הוסף מסמך. |
| tensorflow::ops::Sigmoid | מחשב סיגמואיד של x מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::סימן | מחזירה אינדיקציה מבחינה אלמנטית של הסימן של מספר. |
| tensorflow::ops::Sin | מחשב את הסינוס של x מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::Sinh | מחשב סינוס היפרבולי של x מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::SparseMatMul | הכפל את המטריצה "a" במטריצה "b". |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMean | מחשב את הממוצע לאורך מקטעים דלילים של טנזור. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad | מחשב גרדיאנטים עבור SparseSegmentMean . |
| tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments | מחשב את הממוצע לאורך מקטעים דלילים של טנזור. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN | מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור חלקי sqrt של N. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad | מחשב גרדיאנטים עבור SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור חלקי sqrt של N. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSum | מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור. |
| tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments | מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור. |
| tensorflow::ops::Sqrt | מחשב שורש ריבועי של x מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::Square | מחשב ריבוע של x מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::SquaredDifference | מחזירה (x - y)(x - y) מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::הפחת | מחזירה x - y מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::סכום | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| tensorflow::ops::Tan | מחשב שיזוף של x מבחינת אלמנט. |
| tensorflow::ops::Tanh | מחשב טנגנס היפרבולי של x מבחינה אלמנט. |
| tensorflow::ops::TruncateDiv | מחזירה x / y מבחינת אלמנטים עבור סוגי מספרים שלמים. |
| tensorflow::ops::TruncateMod | מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax | מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin | מחשב את המינימום לאורך מקטעים של טנזור. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd | מחשב את המוצר לאורך מקטעים של טנזור. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum | מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור. |
| tensorflow::ops::Where3 | בוחר אלמנטים מ- x או y , בהתאם condition . |
| tensorflow::ops::Xdivy | מחזירה 0 אם x == 0, ו-x / y אחרת, באופן יסודי. |
| tensorflow::ops::Xlogy | מחזירה 0 אם x == 0, ו-x * log(y) אחרת, באופן יסודי. |
| tensorflow::ops::Zeta | חשב את פונקציית הזטה של הורביץ \((x, q)\). |
nn_אופס
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AvgPool | מבצע איגום ממוצע על הקלט. |
| tensorflow::ops::AvgPool3D | מבצע איגום ממוצע בתלת מימד על הקלט. |
| tensorflow::ops::AvgPool3DGrad | מחשב שיפועים של פונקציית איגום ממוצעת. |
| tensorflow::ops::BiasAdd | מוסיף bias value . |
| tensorflow::ops::BiasAddGrad | הפעולה לאחור עבור "BiasAdd" בטנזור "הטיה". |
| tensorflow::ops::Conv2D | מחשב קונבולוציה דו-ממדית בהינתן טנסורי קלט 4- input filter . |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter | מחשב את דרגות הפיתול ביחס למסנן. |
| tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput | מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט. |
| tensorflow::ops::Conv3D | מחשב קונבולוציה תלת-ממדית בהינתן input קלט 5-D filter . |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 | מחשב את הגרדיאנטים של פיתול תלת מימדי ביחס למסנן. |
| tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 | מחשב את ההדרגות של קונבולולוציה תלת-ממדית ביחס לקלט. |
| tensorflow::ops::DataFormatDimMap | מחזירה את אינדקס הממדים בפורמט נתוני היעד בהינתן זה ב. |
| tensorflow::ops::DataFormatVecPermute | מחזירה את הווקטור/טנזור המותמר בפורמט נתוני היעד בהינתן. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative | מחשב קונבולוציית עומק דו-ממדית בהינתן input 4-ממד filter . |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס למסנן. |
| tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס לקלט. |
| tensorflow::ops::Dilation2D | מחשב את הרחבת גווני האפור של input 4-D filter 3-D. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter | מחשב את השיפוע של התרחבות דו-ממדית מורפולוגית ביחס למסנן. |
| tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput | מחשב את השיפוע של הרחבה דו-ממדית מורפולוגית ביחס לקלט. |
| tensorflow::ops::Elu | מחשב ליניארי מעריכי: exp(features) - 1 אם < 0, features אחרות. |
| tensorflow::ops::FractionalAvgPool | מבצע איגום ממוצע חלקי על הקלט. |
| tensorflow::ops::FractionalMaxPool | מבצע איגום מקסימלי חלקי על הקלט. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNorm | נורמליזציה של אצווה. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 | נורמליזציה של אצווה. |
| tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 | נורמליזציה של אצווה. |
| tensorflow::ops::FusedPadConv2D | מבצע ריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול. |
| tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D | מבצע שינוי גודל וריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול. |
| tensorflow::ops::InTopK | אומר אם המטרות נמצאות בתחזיות K העליון. |
| tensorflow::ops::InTopKV2 | אומר אם המטרות נמצאות בתחזיות K העליון. |
| tensorflow::ops::L2Loss | הפסד L2. |
| tensorflow::ops::LRN | נורמליזציה של תגובה מקומית. |
| tensorflow::ops::LogSoftmax | מחשב הפעלת יומן softmax. |
| tensorflow::ops::MaxPool | מבצע איגוד מקסימלי בקלט. |
| tensorflow::ops::MaxPool3D | מבצע 3D max pooling על הקלט. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGrad | מחשב גרדיאנטים של פונקציית איסוף מקסימלית. |
| tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad | מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad | מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 | מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax | מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 | מחשב גרדיאנטים של פונקציית maxpooling. |
| tensorflow::ops::MaxPoolV2 | מבצע איגוד מקסימלי בקלט. |
| tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax | מבצע איגוד מקסימלי על הקלט ומוציא גם ערכי מקסימום וגם מדדים. |
| tensorflow::ops::NthElement | מוצא ערכים של סטטיסטיקת הסדר n עבור הממד האחרון. |
| tensorflow::ops::QuantizedAvgPool | מייצר את המאגר הממוצע של טנזור הקלט עבור טיפוסים כמותיים. |
| tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | נורמליזציה של אצווה כמותית. |
| tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd | מוסיף 'הטיה' של Tensor ל'קלט' של Tensor עבור סוגים קוונטיים. |
| tensorflow::ops::QuantizedConv2D | מחשב קונבולולוציה דו-ממדית בהינתן טנסורי קלט 4-ממדים ופילטרים. |
| tensorflow::ops::QuantizedMaxPool | מייצר את המאגר המקסימלי של טנזור הקלט עבור סוגים כמותיים. |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu | מחשב Quantized Rectified Linear: max(features, 0) |
| tensorflow::ops::QuantizedRelu6 | מחשב Quantized Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow::ops::QuantizedReluX | מחשב X Quantized Rectified Linear: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow::ops::Relu | מחשב ליניארי מתוקשר: max(features, 0) . |
| tensorflow::ops::Relu6 | מחשב ליניארי מתוקשר 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow::ops::Selu | מחשב ליניארי מעריכי בקנה מידה: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow::ops::Softmax | מחשב הפעלת softmax. |
| tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | מחשבת עלות אנטרופיה צולבת של Softmax ושיפועים כדי להתפשט לאחור. |
| tensorflow::ops::Softplus | מחשב softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::Softsign | מחשב softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | מחשבת עלות אנטרופיה צולבת של Softmax ושיפועים כדי להתפשט לאחור. |
| tensorflow::ops::TopK | מוצא ערכים ואינדקסים של k האלמנטים הגדולים ביותר עבור הממד האחרון. |
לא_אופ
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::NoOp | לא עושה כלום. |
parsing_ops
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::DecodeCSV | המרת רשומות CSV לטנזורים. |
| tensorflow::ops::DecodeCompressed | דחוס מחרוזות. |
| tensorflow::ops::DecodeJSONexample | המר רשומות דוגמה מקודדות JSON למחרוזות חיץ של פרוטוקול בינארי. |
| tensorflow::ops::DecodePaddedRaw | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
| tensorflow::ops::DecodeRaw | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
| tensorflow::ops::ParseExample | הופך וקטור של מוח. פרוטו לדוגמא (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
| tensorflow::ops::ParseSequenceExample | הופך וקטור של מוח. פרוטו דוגמה לרצף (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
| tensorflow::ops::ParseSingleExample | הופך פרוטו tf.Example (כמחרוזת) לטנזורים מוקלדים. |
| tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample | הופך מוח סקלרי. פרוטו לדוגמה (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
| tensorflow::ops::ParseTensor | הופך פרוטו של tensorflow.TensorProto מסודר ל- Tensor . |
| tensorflow::ops::SerializeTensor | הופך Tensor לפרוטו של TensorProto בסידורי. |
| tensorflow::ops::StringToNumber | ממירה כל מחרוזת ב- Tensor הקלט לסוג המספרי שצוין. |
אקראי_אופס
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::Multinomial | שואב דוגמאות מהתפלגות רב-נומית. |
| tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
| tensorflow::ops::RandomGamma | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות גמא המתוארות על ידי אלפא. |
| tensorflow::ops::RandomNormal | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
| tensorflow::ops::RandomPoissonV2 | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות ה-Poisson המתוארות לפי קצב. |
| tensorflow::ops::RandomShuffle | מערבב באופן אקראי טנזור לאורך הממד הראשון שלו. |
| tensorflow::ops::RandomUniform | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
| tensorflow::ops::RandomUniformInt | מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
| tensorflow::ops::TruncatedNormal | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית קטומה. |
אופציות_דלילות
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap | הוסף N -minibatch SparseTensor ל- SparseTensorsMap , החזר N ידיות. |
| tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap | הוסף SparseTensor למפת SparseTensorsMap מחזיר את הידית שלו. |
| tensorflow::ops::DeserializeManySparse | הסר ושרשר SparseTensors ממיני-אצט סידורי. |
| tensorflow::ops::DeserializeSparse | דה-סריאליזציה של אובייקטים SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SerializeManySparse | הסדר N -minibatch SparseTensor לאובייקט Tensor [N, 3] . |
| tensorflow::ops::SerializeSparse | הסדר SparseTensor לאובייקט Tensor [3] . |
| tensorflow::ops::SparseAdd | מוסיף שני אובייקטים SparseTensor כדי לייצר עוד SparseTensor . |
| tensorflow::ops::SparseAddGrad | אופרטור השיפוע עבור האופציה SparseAdd . |
| tensorflow::ops::SparseConcat | משרשרת רשימה של SparseTensor לאורך הממד שצוין. |
| tensorflow::ops::SparseCross | יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd | חיבור SparseTensor ו- Tensor צפוף, תוך שימוש בכללים המיוחדים הבאים: |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv | מבחינה רכיבית מחלק SparseTensor בטנסור צפוף. |
| tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul | מבחינת רכיב מכפיל SparseTensor בטנסור צפוף. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows | ממלא שורות ריקות בקלט 2-D SparseTensor עם ערך ברירת מחדל. |
| tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | השיפוע של SparseFillEmptyRows . |
| tensorflow::ops::SparseReduceMax | מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse | מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSum | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של SparseTensor. |
| tensorflow::ops::SparseReorder | מסדר מחדש SparseTensor לסדר הקנוני, השורה הראשית. |
| tensorflow::ops::SparseReshape | מעצב מחדש SparseTensor כדי לייצג ערכים בצורה צפופה חדשה. |
| tensorflow::ops::SparseSlice | פרוס SparseTensor לפי start size . |
| tensorflow::ops::SparseSliceGrad | אופרטור השיפוע עבור SparseSlice op. |
| tensorflow::ops::SparseSoftmax | מחיל softmax על ND SparseTensor אצווה. |
| tensorflow::ops::SparseSparseמקסימום | מחזירה את המקסימום מבחינת האלמנט של שני SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | מחזירה את הדקה מבחינת האלמנט של שני SparseTensors. |
| tensorflow::ops::SparseSplit | פיצול SparseTensor לטנזורים num_split לאורך מימד אחד. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | חיבור SparseTensor ו- Tensor צפוף, מייצר Tensor צפוף. |
| tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | הכפל SparseTensor (מדרגה 2) "A" במטריצה צפופה "B". |
| tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | ממיר ייצוג דליל לטנזור צפוף. |
מצב_אופס
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::הקצה | עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' לו. |
| tensorflow::ops::AssignAdd | עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו. |
| tensorflow::ops::AssignSub | עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו. |
| tensorflow::ops::CountUpTo | מגדיל את 'ref' עד שהוא מגיע ל-'limit'. |
| tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את הערך הסופי שלו. |
| tensorflow::ops::IsVariableInitialized | בודק אם טנזור אותחל. |
| tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | מגדיל את המשתנה שמצביע עליו 'משאב' עד שהוא מגיע ל'מגבלה'. |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | מחיל תוספת דלילה על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה . |
| tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | מחיל updates דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון. |
| tensorflow::ops::ScatterAdd | מוסיף עדכונים דלילים להפניה למשתנה. |
| tensorflow::ops::ScatterDiv | מחלק התייחסות משתנה לפי עדכונים דלילים. |
| tensorflow::ops::ScatterMax | מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת max . |
| tensorflow::ops::ScatterMin | מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת min . |
| tensorflow::ops::ScatterMul | מכפיל עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
| tensorflow::ops::ScatterNdAdd | מחיל תוספת דלילה על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה . |
| tensorflow::ops::ScatterNdSub | מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה . |
| tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | מחיל updates דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון. |
| tensorflow::ops::ScatterSub | מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה. |
| tensorflow::ops::ScatterUpdate | מחיל עדכונים דלילים על הפניה למשתנה. |
| tensorflow::ops::TemporaryVariable | מחזירה טנזור שעשוי לעבור מוטציה, אך נמשך רק בשלב אחד. |
| tensorflow::ops::משתנה | מחזיק במצב בצורה של טנזור שנמשך לאורך שלבים. |
string_ops
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::AsString | ממירה כל ערך בטנזור הנתון למחרוזות. |
| tensorflow::ops::DecodeBase64 | פענוח מחרוזות מקודדות base64 בטוחות באינטרנט. |
| tensorflow::ops::EncodeBase64 | מקודד מחרוזות לפורמט base64 בטוח באינטרנט. |
| tensorflow::ops::ReduceJoin | מצטרף למחרוזת Tensor על פני המידות הנתונות. |
| tensorflow::ops::RegexFullMatch | בדוק אם הקלט תואם לתבנית הביטוי הרגולרי. |
| tensorflow::ops::RegexReplace | מחליף התאמות של הביטוי הרגולרי של pattern input במחרוזת ההחלפה שסופקה ב- rewrite . |
| tensorflow::ops::StringFormat | עיצוב תבנית מחרוזת באמצעות רשימה של טנסורים. |
| tensorflow::ops::StringJoin | מצרף את המיתרים ברשימה הנתונה של טנסור המיתר לטנזור אחד;. |
| tensorflow::ops::StringLength | אורכי המחרוזת של input . |
| tensorflow::ops::StringLower | TODO: הוסף מסמך. |
| tensorflow::ops::StringNGrams | יוצר ngrams מנתוני מחרוזת מרופטים. |
| tensorflow::ops::StringSplit | פיצול רכיבי input המבוססים על delimiter ל- SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringSplitV2 | פיצול אלמנטים של source המבוססים על sep לתוך SparseTensor . |
| tensorflow::ops::StringStrip | הסר רווחים מובילים ונגררים מהטנזור . |
| tensorflow::ops::StringToHashBucket | ממירה כל מחרוזת ב- Tensor הקלט למוד ה-hash שלה במספר דליים. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | ממירה כל מחרוזת ב- Tensor הקלט למוד ה-hash שלה במספר דליים. |
| tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | ממירה כל מחרוזת ב- Tensor הקלט למוד ה-hash שלה במספר דליים. |
| tensorflow::ops::StringUpper | TODO: הוסף מסמך. |
| tensorflow::ops::Substr | החזר מחרוזות משנה Tensor של מחרוזות. |
| tensorflow::ops::UnicodeScript | קבע את קודי הסקריפט של טנסור נתון של נקודות קוד שלם של Unicode. |
| tensorflow::ops::UnicodeTranscode | המרת טקסט הקלט מקידוד מקור לקידוד יעד. |
| tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | מצטרף לרכיבי inputs המבוססים על segment_ids . |
training_ops
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adadelta. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagrad | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
| tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adgrad הפרוקסימלית. |
| tensorflow::ops::ApplyAdam | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. |
| tensorflow::ops::ApplyAddSign | עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. |
| tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp המרוכז. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrl | עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | עדכן את '*var' על ידי הפחתת 'alpha' * 'delta' ממנו. |
| tensorflow::ops::ApplyMomentum | עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום. |
| tensorflow::ops::ApplyPowerSign | עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | עדכן את '*var' ו-'*accum' לפי FOBOS עם קצב הלמידה של Adagrad. |
| tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | עדכן את '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. |
| tensorflow::ops::ApplyRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adadelta. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adgrad הפרוקסימלית. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp המרוכז. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | עדכן את '*var' על ידי הפחתת 'alpha' * 'delta' ממנו. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | עדכן את '*var' ו-'*accum' לפי FOBOS עם קצב הלמידה של Adagrad. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | עדכן את '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. |
| tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: צריך להיות מ-Variable(). |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | עדכן את הערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp המרוכז. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | ערכי עדכון דלילים ב-'*var' ו-'*accum' לפי אלגוריתם FOBOS. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | עדכון דל '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. |
| tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: צריך להיות מ-Variable(). |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
| tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | עדכן את הערכים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית ה-adagrad הפרוקסימלית. |
| tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp המרוכז. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' בהתאם לתוכנית ה-Ftrl-proximal. |
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | ערכי עדכון דלילים ב-'*var' ו-'*accum' לפי אלגוריתם FOBOS. |
| tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | עדכון דל '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע. |
| tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp. |
user_ops
חברים | |
|---|---|
| tensorflow::ops::עובדה | פלט עובדה על פקטוריאלים. |