Référence TensorFlow C++
tableau_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: BatchToSpace | BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T. |
| tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND | BatchToSpace pour les tenseurs ND de type T. |
| tensorflow :: ops :: Bitcast | Bitcaste un tenseur d'un type à un autre sans copier les données. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | Renvoie la forme de s0 op s1 avec diffusion. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastTo | Diffusez un tableau pour une forme compatible. |
| tensorflow :: ops :: CheckNumerics | Vérifie un tenseur pour les valeurs NaN et Inf. |
| tensorflow :: ops :: Concat | Concatène les tenseurs selon une dimension. |
| tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose | Mélangez les dimensions de x selon une permutation et conjuguez le résultat. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | Opération d'identité pour le débogage du dégradé. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | Opération d'identité pour le débogage du dégradé. |
| tensorflow :: ops :: DeepCopy | Fait une copie de x . |
| tensorflow :: ops :: ProfondeurToSpace | DepthToSpace pour les tenseurs de type T. |
| tensorflow :: ops :: Déquantiser | Déquantifiez le tenseur « d'entrée » en un float Tensor . |
| tensorflow :: ops :: Diag | Renvoie un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données. |
| tensorflow :: ops :: DiagPart | Renvoie la partie diagonale du tenseur. |
| tensorflow :: ops :: EditDistance | Calcule la distance d'édition de Levenshtein (éventuellement normalisée). |
| tensorflow :: ops :: Vide | Crée un tenseur avec la forme donnée. |
| tensorflow :: ops :: EnsureShape | Garantit que la forme du tenseur correspond à la forme attendue. |
| tensorflow :: ops :: ExpandDims | Insère une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches | Extrayez patches des images et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur". |
| tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | Extrayez patches de input et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur". |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | Fausse quantifier le tenseur « entrées », tapez float au tenseur « sorties » du même type. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float via des scalaires float globaux min |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVars . |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float et l'une des formes : [d] ,. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| tensorflow :: ops :: Remplir | Crée un tenseur rempli d'une valeur scalaire. |
| tensorflow :: ops :: Empreinte digitale | Génère des valeurs d'empreinte digitale. |
| tensorflow :: ops :: Rassembler | Rassemblez les tranches des params en fonction indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherNd | Rassemblez les tranches des params dans un Tensor avec une forme spécifiée par indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherV2 | Rassemblez les tranches de axis des params en fonction indices . |
| tensorflow :: ops :: GuaranteeConst | Donne une garantie au runtime TF que le tenseur d’entrée est une constante. |
| tensorflow :: ops :: Identité | Renvoie un tenseur avec la même forme et le même contenu que le tenseur ou la valeur d'entrée. |
| tensorflow :: ops :: IdentitéN | Renvoie une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: ImmutableConst | Renvoie le tenseur immuable de la région mémoire. |
| tensorflow :: ops :: InplaceAdd | Ajoute v dans les lignes spécifiées de x. |
| tensorflow :: ops :: InplaceSub | Soustrait v dans les lignes spécifiées de x . |
| tensorflow :: ops :: InplaceUpdate | Met à jour les lignes spécifiées avec les valeurs dans v . |
| tensorflow :: ops :: InvertPermutation | Calcule la permutation inverse d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: MatrixBandPart | Copiez un tenseur définissant tout ce qui se trouve en dehors d'une bande centrale dans chaque matrice la plus interne. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiag | Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales par lots données. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart | Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales par lots données. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag | Renvoie un tenseur matriciel par lots avec de nouvelles valeurs diagonales par lots. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | Renvoie un tenseur matriciel par lots avec de nouvelles valeurs diagonales par lots. |
| tensorflow :: ops :: MirrorPad | Remplit un tenseur avec des valeurs en miroir. |
| tensorflow :: ops :: OneHot | Renvoie un tenseur one-hot. |
| tensorflow :: ops :: OnesLike | Renvoie un tenseur de uns avec la même forme et le même type que x. |
| tensorflow :: ops :: Pad | Remplit un tenseur avec des zéros. |
| tensorflow :: ops :: PadV2 | Rembourre un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: ParallelConcat | Concatène une liste de N tenseurs le long de la première dimension. |
| tensorflow :: ops :: Placeholder | Une opération d'espace réservé pour une valeur qui sera introduite dans le calcul. |
| tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | Une opération d'espace réservé qui passe par input lorsque sa sortie n'est pas alimentée. |
| tensorflow::ops::PreventGradient | Une opération d'identité qui déclenche une erreur si un dégradé est demandé. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | Quantise puis déquantifie un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | Quantise puis déquantifie un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeV2 | Quantifiez le tenseur « d'entrée » de type float en tenseur « de sortie » de type « T ». |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConcat | Concatène les tenseurs quantifiés le long d'une dimension. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | Normalisation d'instance quantifiée. |
| tensorflow :: ops :: SetDiff1D | Calcule la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes. |
| tensorflow :: ops :: pile | Regroupe une liste de tenseurs de rang N R en un seul tenseur de rang (R+1) . |
| tensorflow :: ops :: Où | Remodèle un tenseur quantifié selon l'opération Reshape. |
| tensorflow :: ops :: ZerosLike | Renvoie un tenseur de zéros avec la même forme et le même type que x. |
candidat_sampling_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | Génère des étiquettes pour l'échantillonnage des candidats avec une distribution d'unigramme apprise. |
| tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | Calcule les identifiants des postes dans sampled_candidates qui correspondent à true_labels. |
| tensorflow :: ops ::FixedUnigramCandidateSampler | Génère des étiquettes pour l'échantillonnage des candidats avec une distribution d'unigramme apprise. |
| tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | Génère des étiquettes pour l'échantillonnage des candidats avec une distribution d'unigramme apprise. |
| tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | Génère des étiquettes pour l’échantillonnage des candidats avec une distribution log-uniforme. |
| tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | Génère des étiquettes pour l’échantillonnage des candidats avec une distribution uniforme. |
control_flow_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Abandonner | Déclenchez une exception pour abandonner le processus lorsqu'il est appelé. |
| tensorflow :: ops :: ControlTrigger | Ne fait rien. |
| tensorflow :: ops :: LoopCond | Transfère l’entrée vers la sortie. |
| tensorflow :: ops :: Fusionner | Transfère la valeur d'un tenseur disponible des inputs vers output . |
| tensorflow :: ops :: NextIteration | Rend son entrée disponible pour l’itération suivante. |
| tensorflow :: ops :: RefNextIteration | Rend son entrée disponible pour l’itération suivante. |
| tensorflow :: ops :: RefSelect | Transmet l' index du ème élément des inputs vers output . |
| tensorflow :: ops :: RefSwitch | Transmet les data du tenseur de référence au port de sortie déterminé par pred . |
| tensorflow :: ops :: Switch | Transfère data vers le port de sortie déterminé par pred . |
cœur
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ClientSession | Un objet ClientSession permet à l'appelant de piloter l'évaluation du graphique TensorFlow construit avec l'API C++. |
| tensorflow :: Entrée | Représente une valeur tensorielle qui peut être utilisée comme opérande d'un Operation . |
| tensorflow ::InputList | Un type pour représenter l'entrée des opérations qui nécessitent une liste de tenseurs. |
| tensorflow :: Opération | Représente un nœud dans le graphe de calcul. |
| tensorflow :: Sortie | Représente une valeur tensorielle produite par une Operation . |
| tensorflow :: Portée | Un objet Scope représente un ensemble d'opérations TensorFlow associées qui ont les mêmes propriétés, telles qu'un préfixe de nom commun. |
| tensorflow :: Statut | Indique le succès ou l'échec d'un appel dans Tensorflow. |
| tensorflow :: TensorBuffer | |
data_flow_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | Applique un dégradé à un accumulateur donné. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated | Renvoie le nombre de gradients agrégés dans les accumulateurs donnés. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | Met à jour l'accumulateur avec une nouvelle valeur pour global_step. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient | Extrait le gradient moyen dans le ConditionalAccumulator donné. |
| tensorflow :: ops :: Barrier | Définit une barrière qui persiste dans différentes exécutions de graphiques. |
| tensorflow :: ops :: BarrierClose | Ferme la barrière donnée. |
| tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | Calcule le nombre d'éléments incomplets dans la barrière donnée. |
| tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany | Pour chaque clé, attribue la valeur respective au composant spécifié. |
| tensorflow :: ops :: BarrierReadySize | Calcule le nombre d'éléments complets dans la barrière donnée. |
| tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany | Prend le nombre donné d'éléments terminés d'une barrière. |
| tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator | Un accumulateur conditionnel pour agréger les gradients. |
| tensorflow :: ops :: SupprimerSessionTensor | Supprimez le tenseur spécifié par son handle dans la session. |
| tensorflow :: ops :: DynamicPartition | Partitionne data en tenseurs num_partitions à l'aide des indices des partitions . |
| tensorflow :: ops :: DynamicStitch | Entrelacez les valeurs des tenseurs data en un seul tenseur. |
| tensorflow :: ops :: FIFOQueue | Une file d'attente qui produit les éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | Obtenez la valeur du tenseur spécifié par son handle. |
| tensorflow :: ops :: MapClear | Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: MapPeek | Op jette un coup d'œil aux valeurs à la clé spécifiée. |
| tensorflow :: ops :: MapSize | Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: MapStage | Étape (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme une table de hachage. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstage | Op supprime et renvoie les valeurs associées à la clé. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey | Op supprime et renvoie un élément aléatoire (clé, valeur) |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapClear | Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize | Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek | Op jette un coup d'œil aux valeurs à la clé spécifiée. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapSize | Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapStage | Étape (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme un ordonné. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage | Op supprime et renvoie les valeurs associées à la clé. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey | Op supprime et renvoie l'élément (clé, valeur) avec le plus petit. |
| tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue | Une file d'attente qui produit les éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti. |
| tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | Entrelacez les valeurs des tenseurs data en un seul tenseur. |
| tensorflow :: ops :: PriorityQueue | Une file d'attente qui produit des éléments triés par la première valeur du composant. |
| tensorflow :: ops :: QueueClose | Ferme la file d'attente donnée. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeue | Supprime un tuple d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Supprime n uplets d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo | Supprime n uplets d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueue | Met en file d'attente un tuple d'un ou plusieurs tenseurs dans la file d'attente donnée. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany | Met en file d'attente zéro ou plusieurs tuples d'un ou plusieurs tenseurs dans la file d'attente donnée. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosed | Renvoie vrai si la file d'attente est fermée. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 | Renvoie vrai si la file d'attente est fermée. |
| tensorflow :: ops :: QueueSize | Calcule le nombre d'éléments dans la file d'attente donnée. |
| tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | Une file d'attente qui randomise l'ordre des éléments. |
| tensorflow :: ops :: RecordInput | Émet des enregistrements aléatoires. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | Applique un dégradé clairsemé à un accumulateur donné. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | Extrait le gradient clairsemé moyen dans un SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator | Un accumulateur conditionnel pour agréger des gradients clairsemés. |
| tensorflow :: ops :: Stage | Valeurs d’étape similaires à une mise en file d’attente légère. |
| tensorflow :: ops :: StageClear | Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: StagePeek | Op jette un coup d'œil aux valeurs à l'index spécifié. |
| tensorflow :: ops :: StageSize | Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent. |
| tensorflow :: ops :: TensorArray | Un tableau de Tensors de taille donnée. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayClose | Supprimez le TensorArray de son conteneur de ressources. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat | Concaténez les éléments du TensorArray en value value . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGather | Rassemblez des éléments spécifiques du TensorArray dans value de sortie . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad | Crée un TensorArray pour stocker les dégradés de valeurs dans le handle donné. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape | Crée un TensorArray pour stocker plusieurs dégradés de valeurs dans le handle donné. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayRead | Lire un élément du TensorArray dans value de sortie . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter | Répartissez les données de la valeur d'entrée dans des éléments TensorArray spécifiques. |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySize | Obtenez la taille actuelle du TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySplit | Divisez les données de la valeur d'entrée en éléments TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite | Poussez un élément sur le tensor_array. |
| tensorflow :: ops :: Unstage | Op est similaire à un Dequeue léger. |
image_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Ajuster le contraste | Ajustez le contraste d’une ou plusieurs images. |
| tensorflow::ops::AdjustHue | Ajustez la teinte d’une ou plusieurs images. |
| tensorflow::ops::AdjustSaturation | Ajustez la saturation d’une ou plusieurs images. |
| tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResize | Extrait les recadrages du tenseur de l'image d'entrée et les redimensionne. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | Calcule le dégradé de l'opération crop_and_resize par rapport au tenseur des zones de saisie. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | Calcule le dégradé de l'opération crop_and_resize par rapport au tenseur de l'image d'entrée. |
| tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | Décodez et recadrez une image codée en JPEG en un tenseur uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeBmp | Décodez la première image d'une image codée en BMP en un tenseur uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeGif | Décodez la ou les images d'une image codée en GIF en un tenseur uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | Décodez une image codée en JPEG en un tenseur uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodePng | Décodez une image codée en PNG en un tenseur uint8 ou uint16. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes | Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d’images. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 | Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d’images. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpeg | Encodez une image en JPEG. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | Image d'entrée encodée JPEG avec la qualité de compression fournie. |
| tensorflow :: ops :: EncodePng | PNG-encode une image. |
| tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse | Extrait un aperçu du tenseur d'entrée. |
| tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape | Extrayez les informations de forme d’une image codée en JPEG. |
| tensorflow :: ops :: HSVToRGB | Convertissez une ou plusieurs images HSV en RVB. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | Redimensionnez images quantifiées à size aide de l’interpolation bilinéaire quantifiée. |
| tensorflow :: ops :: RGBToHSV | Convertit une ou plusieurs images de RVB en HSV. |
| tensorflow :: ops :: ResizeArea | Redimensionnez images à size à l'aide de l'interpolation de zone. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBicubic | Redimensionnez images à size souhaitée à l'aide de l'interpolation bicubique. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBilinear | Redimensionnez images à size à l'aide de l'interpolation bilinéaire. |
| tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor | Redimensionnez images à size en utilisant l'interpolation du voisin le plus proche. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | Générez un seul cadre de délimitation déformé de manière aléatoire pour une image. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | Générez un seul cadre de délimitation déformé de manière aléatoire pour une image. |
| tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | A FAIRE : ajouter du doc. |
io_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | Un lecteur qui génère des enregistrements de longueur fixe à partir d'un fichier. |
| tensorflow :: ops :: IdentityReader | Un lecteur qui génère le travail en file d'attente à la fois sous forme de clé et de valeur. |
| tensorflow :: ops :: LMDBReader | Un lecteur qui génère les enregistrements d'un fichier LMDB. |
| tensorflow :: ops :: MatchingFiles | Renvoie l'ensemble de fichiers correspondant à un ou plusieurs modèles globaux. |
| tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | Spécifique au format V2 : fusionne les fichiers de métadonnées des points de contrôle fragmentés. |
| tensorflow :: ops :: ReadFile | Lit et affiche l'intégralité du contenu du nom de fichier d'entrée. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced | Renvoie le nombre d'enregistrements produits par ce Reader. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | Renvoie le nombre d’unités de travail que ce Reader a fini de traiter. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRead | Renvoie l'enregistrement suivant (clé, paire de valeurs) produit par un Reader. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | Renvoie jusqu'à num_records (clé, valeur) paires produites par un lecteur. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReset | Restaurez un lecteur à son état de propreté initial. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | Restaurez un lecteur à un état précédemment enregistré. |
| tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState | Produisez un tenseur de chaîne qui code l'état d'un lecteur. |
| tensorflow :: ops :: Restaurer | Restaure un tenseur à partir des fichiers de points de contrôle. |
| tensorflow :: ops :: RestoreSlice | Restaure un tenseur à partir des fichiers de points de contrôle. |
| tensorflow :: ops :: RestoreV2 | Restaure les tenseurs à partir d'un point de contrôle V2. |
| tensorflow :: ops :: Enregistrer | Enregistre les tenseurs d'entrée sur le disque. |
| tensorflow :: ops :: SaveSlices | Enregistre les tranches de tenseurs d'entrée sur le disque. |
| tensorflow :: ops :: SaveV2 | Enregistre les tenseurs au format de point de contrôle V2. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilename | Générez un nom de fichier fragmenté. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | Générez un modèle global correspondant à tous les noms de fichiers partitionnés. |
| tensorflow :: ops :: TFRecordReader | Un lecteur qui génère les enregistrements d'un fichier TensorFlow Records. |
| tensorflow :: ops :: TextLineReader | Un Reader qui affiche les lignes d'un fichier délimitées par ' '. |
| tensorflow :: ops :: WholeFileReader | Un lecteur qui affiche l'intégralité du contenu d'un fichier sous forme de valeur. |
| tensorflow :: ops :: WriteFile | Écrit le contenu dans le fichier au nom du fichier d'entrée. |
journalisation_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Assert | Affirme que la condition donnée est vraie. |
| tensorflow :: ops :: HistogramSummary | Génère un tampon de protocole Summary avec un histogramme. |
| tensorflow :: ops :: MergeSummary | Fusionne les résumés. |
| tensorflow :: ops :: Imprimer | Imprime une liste de tenseurs. |
| tensorflow :: ops :: PrintV2 | Imprime une chaîne scalaire. |
| tensorflow :: ops :: ScalarSummary | Produit un tampon de protocole Summary avec des valeurs scalaires. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummary | Génère un tampon de protocole Summary avec un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | Génère un tampon de protocole Summary avec un tenseur et des données par plugin. |
| tensorflow :: ops :: horodatage | Fournit le temps écoulé depuis l'époque en secondes. |
math_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Abs | Calcule la valeur absolue d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 | Renvoie la somme par éléments d'une liste de tenseurs. |
| tensorflow :: ops :: Acos | Calcule l'acos de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Acosh | Calcule le cosinus hyperbolique inverse de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Ajouter | Renvoie x + y par élément. |
| tensorflow :: ops :: AddN | Ajoutez tous les tenseurs d'entrée par élément. |
| tensorflow :: ops :: AddV2 | Renvoie x + y par élément. |
| tensorflow :: ops :: Tous | Calcule le « et logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Angle | Renvoie l'argument d'un nombre complexe. |
| tensorflow :: ops :: Tout | Calcule le « ou logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: ApproximateEqual | Renvoie la valeur de vérité de abs(xy) < tolérance par élément. |
| tensorflow :: ops :: ArgMax | Renvoie l'index avec la plus grande valeur sur toutes les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: ArgMin | Renvoie l'index avec la plus petite valeur sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Asin | Calcule le sinus inverse trignométrique de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Asinh | Calcule le sinus hyperbolique inverse de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Atan | Calcule la tangente inverse trignométrique de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Atan2 | Calcule l'arctangente de y/x par élément, en respectant les signes des arguments. |
| tensorflow :: ops :: Atanh | Calcule la tangente hyperbolique inverse de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMul | Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots. |
| tensorflow :: ops :: BesselI0e | Calcule la fonction Bessel i0e de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: BesselI1e | Calcule la fonction Bessel i1e de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Betainc | Calculer l'intégrale bêta incomplète régularisée \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow :: ops :: Bincount | Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers. |
| tensorflow :: ops :: Bucketize | Bucketise les « entrées » en fonction des « limites ». |
| tensorflow :: ops :: Cast | Convertissez x de type SrcT en y de DstT. |
| tensorflow :: ops :: Ceil | Renvoie le plus petit entier élément par élément non inférieur à x. |
| tensorflow :: ops :: ClipByValue | Coupe les valeurs du tenseur à un min et un max spécifiés. |
| tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack | Comparez les valeurs de input au threshold et regroupez les bits résultants dans un uint8 . |
| tensorflow :: ops :: Complexe | Convertit deux nombres réels en un nombre complexe. |
| tensorflow :: ops :: ComplexAbs | Calcule la valeur absolue complexe d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Conj | Renvoie le conjugué complexe d'un nombre complexe. |
| tensorflow :: ops :: Cos | Calcule le cos de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Cosh | Calcule le cosinus hyperbolique de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Cross | Calculez le produit croisé par paire. |
| tensorflow :: ops :: Cumprod | Calculez le produit cumulé du tenseur x le long de axis . |
| tensorflow :: ops :: Cumsum | Calculez la somme cumulée du tenseur x le long de axis . |
| tensorflow :: ops :: Digamma | Calcule Psi, la dérivée de Lgamma (le log de la valeur absolue de. |
| tensorflow :: ops :: Div | Renvoie x / y par élément. |
| tensorflow :: ops :: DivNoNan | Renvoie 0 si le dénominateur est zéro. |
| tensorflow :: ops :: égal | Renvoie la valeur de vérité de (x == y) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Erf | Calcule la fonction d'erreur de Gauss de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Erfc | Calcule la fonction d'erreur complémentaire de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: EuclideanNorm | Calcule la norme euclidienne des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Exp | Calcule l'exponentielle de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Expm1 | Calcule exp(x) - 1 élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: étage | Renvoie le plus grand entier par élément non supérieur à x. |
| tensorflow :: ops :: FloorDiv | Renvoie x // y élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: FloorMod | Renvoie le reste de la division par élément. |
| tensorflow :: ops :: Greater | Renvoie la valeur de vérité de (x > y) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: GreaterEqual | Renvoie la valeur de vérité de (x >= y) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | Renvoie l'histogramme des valeurs. |
| tensorflow :: ops :: Igamma | Calculez la fonction Gamma incomplète régularisée inférieure P(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Igammac | Calculez la fonction Gamma incomplète régularisée supérieure Q(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Imag | Renvoie la partie imaginaire d'un nombre complexe. |
| tensorflow :: ops :: Inv | Calcule l'inverse de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: IsFinite | Renvoie quels éléments de x sont finis. |
| tensorflow :: ops :: IsInf | Renvoie quels éléments de x sont Inf. |
| tensorflow :: ops :: IsNan | Renvoie quels éléments de x sont NaN. |
| tensorflow :: ops :: Less | Renvoie la valeur de vérité de (x < y) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: LessEqual | Renvoie la valeur de vérité de (x <= y) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Lgamma | Calcule le journal de la valeur absolue de Gamma(x) par élément. |
| tensorflow :: ops :: LinSpace | Génère des valeurs dans un intervalle. |
| tensorflow :: ops :: journal | Calcule le logarithme népérien de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Log1p | Calcule le logarithme népérien de (1 + x) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: LogicalAnd | Renvoie la valeur de vérité de x ET y par élément. |
| tensorflow :: ops :: LogicalNot | Renvoie la valeur de vérité de NOT x par élément. |
| tensorflow :: ops :: LogicalOr | Renvoie la valeur de vérité de x OU y par élément. |
| tensorflow :: ops :: MatMul | Multipliez la matrice "a" par la matrice "b". |
| tensorflow :: ops :: Max | Calcule le maximum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Maximum | Renvoie le maximum de x et y (c'est-à-dire |
| tensorflow :: ops :: moyenne | Calcule la moyenne des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Min | Calcule le minimum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Minimum | Renvoie le min de x et y (c'est-à-dire |
| tensorflow :: ops :: Mod | Renvoie le reste de la division par élément. |
| tensorflow :: ops :: MulNoNan | Renvoie x * y par élément. |
| tensorflow :: ops :: Multiplier | Renvoie x * y par élément. |
| tensorflow :: ops :: Negate | Calcule la valeur numérique négative par élément. |
| tensorflow :: ops :: NextAfter | Renvoie la prochaine valeur représentable de x1 dans la direction de x2 , par élément. |
| tensorflow :: ops :: NotEqual | Renvoie la valeur de vérité de (x != y) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Polygamma | Calculer la fonction polygamma \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow :: ops :: Pow | Calcule la puissance d'une valeur par rapport à une autre. |
| tensorflow :: ops :: Prod | Calcule le produit des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | Convertissez le tenseur « d'entrée » quantifié en une « sortie » de moindre précision, en utilisant le. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAdd | Renvoie x + y élément par élément, en travaillant sur des tampons quantifiés. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | Effectuez une multiplication matricielle quantifiée de a par la matrice b . |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMul | Renvoie x * y élément par élément, en travaillant sur des tampons quantifiés. |
| tensorflow :: ops :: Range | Crée une séquence de nombres. |
| tensorflow :: ops :: réel | Renvoie la partie réelle d'un nombre complexe. |
| tensorflow :: ops :: RealDiv | Renvoie x / y par élément pour les types réels. |
| tensorflow :: ops :: réciproque | Calcule l'inverse de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: RequantizationRange | Calcule une plage qui couvre les valeurs réelles présentes dans un tenseur quantifié. |
| tensorflow :: ops :: Requantifier | Convertit le tenseur input quantifié en une output de précision inférieure. |
| tensorflow :: ops :: Rint | Renvoie l’entier élément par élément le plus proche de x. |
| tensorflow :: ops :: rond | Arrondit les valeurs d'un tenseur à l'entier le plus proche, élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Rsqrt | Calcule l'inverse de la racine carrée de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMax | Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMean | Calcule la moyenne le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMin | Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SegmentProd | Calcule le produit le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SegmentSum | Calcule la somme le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SelectV2 | A FAIRE : ajouter du doc. |
| tensorflow :: ops :: Sigmoïde | Calcule le sigmoïde de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Sign | Renvoie une indication élément par élément du signe d'un nombre. |
| tensorflow :: ops :: Sin | Calcule le sinus de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Sinh | Calcule le sinus hyperbolique de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: SparseMatMul | Multipliez la matrice "a" par la matrice "b". |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | Calcule la moyenne le long de segments clairsemés d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | Calcule les dégradés pour SparseSegmentMean . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | Calcule la moyenne le long de segments clairsemés d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le carré de N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | Calcule les dégradés pour SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le carré de N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Squrt | Calcule la racine carrée de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Carré | Calcule le carré de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: SquaredDifference | Renvoie (x - y)(x - y) élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Soustraire | Renvoie x - y par élément. |
| tensorflow :: ops :: Somme | Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Tan | Calcule le bronzage de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: Tanh | Calcule la tangente hyperbolique de x par élément. |
| tensorflow :: ops :: TruncateDiv | Renvoie x / y par élément pour les types entiers. |
| tensorflow :: ops :: TruncateMod | Renvoie le reste de la division par élément. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | Calcule le produit le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | Calcule la somme le long des segments d'un tenseur. |
| tensorflow :: ops :: Where3 | Sélectionne les éléments de x ou y , selon condition . |
| tensorflow :: ops :: Xdivy | Renvoie 0 si x == 0, et x / y sinon, par élément. |
| tensorflow :: ops :: Xlogy | Renvoie 0 si x == 0, et x * log(y) sinon, élément par élément. |
| tensorflow :: ops :: Zeta | Calculer la fonction zêta de Hurwitz \((x, q)\). |
nn_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AvgPool | Effectue un pooling moyen sur l’entrée. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3D | Effectue un pooling moyen 3D sur l’entrée. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | Calcule les gradients de la fonction de pooling moyenne. |
| tensorflow :: ops :: BiasAdd | Ajoute bias à value . |
| tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | L'opération inverse pour "BiasAdd" sur le tenseur "bias". |
| tensorflow :: ops :: Conv2D | Calcule une convolution 2D à partir des tenseurs input et filter 4D. |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | Calcule les gradients de convolution par rapport au filtre. |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | Calcule les gradients de convolution par rapport à l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: Conv3D | Calcule une convolution 3D à partir des tenseurs input et filter 5D. |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | Calcule les gradients de convolution 3D par rapport au filtre. |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | Calcule les gradients de convolution 3D par rapport à l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | Renvoie l'index de dimension dans le format de données de destination étant donné celui dans. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | Renvoie le vecteur/tenseur permuté dans le format de données de destination donné. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | Calcule une convolution en profondeur 2D à partir des tenseurs input et filter 4D. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport au filtre. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport à l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2D | Calcule la dilatation des niveaux de gris des tenseurs input 4D et filter 3D. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport au filtre. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport à l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: Elu | Calcule une exponentielle linéaire : exp(features) - 1 si < 0, features sinon. |
| tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool | Effectue un pooling moyen fractionnaire sur l’entrée. |
| tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool | Effectue un pooling maximum fractionnaire sur l’entrée. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm | Normalisation des lots. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad | Dégradé pour la normalisation des lots. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 | Dégradé pour la normalisation des lots. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3 | Dégradé pour la normalisation des lots. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 | Normalisation des lots. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3 | Normalisation des lots. |
| tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D | Effectue un remplissage comme prétraitement lors d'une convolution. |
| tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | Effectue un redimensionnement et un remplissage en guise de prétraitement lors d'une convolution. |
| tensorflow :: ops :: InTopK | Indique si les cibles figurent dans les K premières prédictions. |
| tensorflow :: ops :: InTopKV2 | Indique si les cibles figurent dans les K premières prédictions. |
| tensorflow :: ops :: L2Loss | Perte L2. |
| tensorflow :: ops :: LRN | Normalisation de la réponse locale. |
| tensorflow :: ops :: LogSoftmax | Calcule le journal des activations softmax. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool | Effectue un pooling maximum sur l’entrée. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3D | Effectue un pooling 3D max sur l'entrée. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad | Calcule les gradients de la fonction de pooling maximum. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad | Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2 | Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax | Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2 | Calcule les gradients de la fonction maxpooling. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolV2 | Effectue un pooling maximum sur l’entrée. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax | Effectue un pooling maximum sur l'entrée et génère à la fois les valeurs maximales et les indices. |
| tensorflow :: ops :: NthElement | Recherche les valeurs de la statistique d'ordre n pour la dernière dimension. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool | Produit le pool moyen du tenseur d'entrée pour les types quantifiés. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Normalisation par lots quantifiés. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd | Ajoute le « biais » du Tensor à « l’entrée » du Tensor pour les types quantifiés. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D | Calcule une convolution 2D à partir des tenseurs d'entrée et de filtre 4D quantifiés. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool | Produit le pool maximum du tenseur d'entrée pour les types quantifiés. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedRelu | Calcule le linéaire rectifié quantifié : max(features, 0) |
| tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6 | Calcule le linéaire rectifié quantifié 6 : min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow :: ops :: QuantizedReluX | Calcule X linéaire rectifié quantifié : min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow :: ops :: Relu | Calcule le linéaire rectifié : max(features, 0) . |
| tensorflow :: ops :: Relu6 | Calcule le linéaire rectifié 6 : min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow :: ops :: Selu | Calcule une exponentielle linéaire à l'échelle : scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow :: ops :: Softmax | Calcule les activations softmax. |
| tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Calcule le coût d'entropie croisée softmax et les gradients à rétropropager. |
| tensorflow :: ops :: Softplus | Calcule softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow :: ops :: Softsign | Calcule le softsign : features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Calcule le coût d'entropie croisée softmax et les gradients à rétropropager. |
| tensorflow :: ops :: TopK | Recherche les valeurs et les indices des k éléments les plus grands pour la dernière dimension. |
non_op
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: NoOp | Ne fait rien. |
analyse_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: DecodeCSV | Convertissez les enregistrements CSV en tenseurs. |
| tensorflow :: ops :: DecodeCompressed | Décompressez les chaînes. |
| tensorflow :: ops :: DecodeJSONExample | Convertissez les exemples d'enregistrements codés JSON en chaînes de tampon de protocole binaire. |
| tensorflow :: ops :: DecodePaddedRaw | Réinterprètez les octets d'une chaîne comme un vecteur de nombres. |
| tensorflow :: ops :: DecodeRaw | Réinterprètez les octets d'une chaîne comme un vecteur de nombres. |
| tensorflow :: ops :: ParseExample | Transforme un vecteur de cerveau.Exemple de protos (sous forme de chaînes) en tenseurs typés. |
| tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample | Transforme un vecteur de protos brain.SequenceExample (sous forme de chaînes) en tenseurs typés. |
| tensorflow :: ops :: ParseSingleExample | Transforme un proto tf.Example (sous forme de chaîne) en tenseurs typés. |
| tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample | Transforme un proto brain.SequenceExample scalaire (sous forme de chaînes) en tenseurs typés. |
| tensorflow :: ops :: ParseTensor | Transforme un proto tensorflow.TensorProto sérialisé en un Tensor . |
| tensorflow :: ops :: SerializeTensor | Transforme un Tensor en un proto TensorProto sérialisé. |
| tensorflow :: ops :: StringToNumber | Convertit chaque chaîne du Tensor d'entrée en type numérique spécifié. |
opérations_aléatoires
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Multinomial | Tire des échantillons à partir d’une distribution multinomiale. |
| tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal | Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale. |
| tensorflow :: ops :: RandomGamma | Génère des valeurs aléatoires à partir de la ou des distributions Gamma décrites par alpha. |
| tensorflow :: ops :: RandomNormal | Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale. |
| tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2 | Génère des valeurs aléatoires à partir de la ou des distributions de Poisson décrites par taux. |
| tensorflow :: ops :: RandomShuffle | Mélange aléatoirement un tenseur le long de sa première dimension. |
| tensorflow :: ops :: RandomUniform | Génère des valeurs aléatoires à partir d’une distribution uniforme. |
| tensorflow :: ops :: RandomUniformInt | Produit des entiers aléatoires à partir d’une distribution uniforme. |
| tensorflow :: ops :: TruncatedNormal | Génère des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale tronquée. |
sparse_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AddManySparseToTensorsMap | Ajoutez un N -minibatch SparseTensor à un SparseTensorsMap , renvoyez N handles. |
| tensorflow :: ops :: AddSparseToTensorsMap | Ajoutez un SparseTensor à un SparseTensorsMap et renvoyez son handle. |
| tensorflow :: ops :: DeserializeManySparse | Désérialisez et concaténez SparseTensors à partir d'un mini-lot sérialisé. |
| tensorflow :: ops :: DeserializeSparse | Désérialisez les objets SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: SerializeManySparse | Sérialisez un SparseTensor N -minibatch en un objet Tensor [N, 3] . |
| tensorflow :: ops :: SerializeSparse | Sérialisez un SparseTensor dans un objet Tensor [3] . |
| tensorflow :: ops :: SparseAdd | Ajoute deux objets SparseTensor pour produire un autre SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: SparseAddGrad | L'opérateur de dégradé pour l'opération SparseAdd . |
| tensorflow :: ops :: SparseConcat | Concatène une liste de SparseTensor le long de la dimension spécifiée. |
| tensorflow :: ops :: SparseCross | Génère un croisement clairsemé à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses. |
| tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseAdd | Additionne un SparseTensor et un dense Tensor , en utilisant ces règles spéciales : |
| tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseDiv | Divise au niveau des composants un SparseTensor par un Tensor dense. |
| tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseMul | Au niveau des composants, multiplie un SparseTensor par un Tensor dense. |
| tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRows | Remplit les lignes vides dans le SparseTensor 2-D d'entrée avec une valeur par défaut. |
| tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad | Le dégradé de SparseFillEmptyRows . |
| tensorflow :: ops :: SparseReduceMax | Calcule le nombre maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseReduceMaxSparse | Calcule le nombre maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseReduceSum | Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un SparseTensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseReduceSumSparse | Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un SparseTensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseReorder | Réorganise un SparseTensor dans l'ordre canonique des lignes principales. |
| tensorflow :: ops :: SparseReshape | Remodèle un SparseTensor pour représenter les valeurs dans une nouvelle forme dense. |
| tensorflow :: ops :: SparseSlice | Découpez un SparseTensor en fonction du start et size . |
| tensorflow :: ops :: SparseSliceGrad | L'opérateur de dégradé pour l'opération SparseSlice . |
| tensorflow :: ops :: SparseSoftmax | Applique softmax à un ND SparseTensor par lots. |
| tensorflow :: ops :: SparseSparseMaximum | Renvoie le maximum par élément de deux SparseTensors. |
| tensorflow :: ops :: SparseSparseMinimum | Renvoie la valeur minimale par élément de deux SparseTensors. |
| tensorflow :: ops :: SparseSplit | Divisez un SparseTensor en tenseurs num_split le long d'une dimension. |
| tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseAdd | Additionne un SparseTensor et un Tensor dense, produisant un Tensor dense. |
| tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseMatMul | Multipliez SparseTensor (de rang 2) "A" par la matrice dense "B". |
| tensorflow :: ops :: TakeManySparseFromTensorsMap | Convertit une représentation clairsemée en un tenseur dense. |
état_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Assign | Mettez à jour « ref » en lui attribuant une « valeur ». |
| tensorflow :: ops :: AssignAdd | Mettez à jour « ref » en y ajoutant « valeur ». |
| tensorflow :: ops :: AssignSub | Mettez à jour « ref » en soustrayant « valeur ». |
| tensorflow :: ops :: CountUpTo | Incrémente « ref » jusqu'à ce qu'il atteigne « limite ». |
| tensorflow :: ops :: DestroyTemporaryVariable | Détruit la variable temporaire et renvoie sa valeur finale. |
| tensorflow :: ops :: IsVariableInitialized | Vérifie si un tenseur a été initialisé. |
| tensorflow :: ops :: ResourceCountUpTo | Incrémente la variable pointée par « ressource » jusqu'à ce qu'elle atteigne « limite ». |
| tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdAdd | Applique une addition clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une Variable . |
| tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub | Applique une soustraction clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une Variable . |
| tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate | Applique updates éparses à des valeurs individuelles ou à des tranches au sein d'un élément donné. |
| tensorflow :: ops :: ScatterAdd | Ajoute des mises à jour éparses à une référence de variable. |
| tensorflow :: ops :: ScatterDiv | Divise une référence de variable par des mises à jour éparses. |
| tensorflow :: ops :: ScatterMax | Réduit les mises à jour éparses en une référence de variable à l'aide de l'opération max . |
| tensorflow :: ops :: ScatterMin | Réduit les mises à jour éparses en une référence de variable à l’aide de l’opération min . |
| tensorflow :: ops :: ScatterMul | Multiplie les mises à jour éparses en une référence variable. |
| tensorflow :: ops :: ScatterNdAdd | Applique une addition clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une Variable . |
| tensorflow :: ops :: ScatterNdSub | Applique une soustraction clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une Variable . |
| tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate | Applique updates éparses à des valeurs individuelles ou à des tranches au sein d'un élément donné. |
| tensorflow :: ops :: ScatterSub | Soustrait les mises à jour éparses d’une référence de variable. |
| tensorflow :: ops :: ScatterUpdate | Applique des mises à jour éparses à une référence de variable. |
| tensorflow::ops::TemporaryVariable | Renvoie un tenseur qui peut être muté, mais qui ne persiste qu'en une seule étape. |
| tensorflow :: ops :: variable | Contient l'état sous la forme d'un tenseur qui persiste à travers les étapes. |
chaîne_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AsString | Convertit chaque entrée du tenseur donné en chaînes. |
| tensorflow :: ops :: DecodeBase64 | Décodez les chaînes codées en base64 sécurisées pour le Web. |
| tensorflow :: ops :: EncodeBase64 | Encodez les chaînes au format base64 sécurisé pour le Web. |
| tensorflow :: ops :: RéduireJoin | Joint un Tensor de chaîne sur les dimensions données. |
| tensorflow :: ops :: RegexFullMatch | Vérifiez si l'entrée correspond au modèle regex. |
| tensorflow :: ops :: RegexReplace | Remplace les correspondances de l'expression régulière pattern en input par la chaîne de remplacement fournie dans rewrite . |
| tensorflow :: ops :: StringFormat | Formate un modèle de chaîne à l'aide d'une liste de tenseurs. |
| tensorflow :: ops :: StringJoin | Joint les chaînes de la liste donnée de tenseurs de chaînes en un seul tenseur ; |
| tensorflow :: ops :: StringLength | Longueurs de chaîne d' input . |
| tensorflow :: ops :: StringLower | A FAIRE : ajouter du doc. |
| tensorflow :: ops :: StringNGrams | Crée des ngrammes à partir de données de chaîne irrégulières. |
| tensorflow :: ops :: StringSplit | Divisez les éléments d' input en fonction delimiter en un SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: StringSplitV2 | Divisez les éléments de source en fonction de sep dans un SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: StringStrip | Supprimez les espaces de début et de fin du Tensor . |
| tensorflow :: ops :: StringToHashBucket | Convertit chaque chaîne du Tensor d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de compartiments. |
| tensorflow :: ops :: StringToHashBucketFast | Convertit chaque chaîne du Tensor d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de compartiments. |
| tensorflow :: ops :: StringToHashBucketStrong | Convertit chaque chaîne du Tensor d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de compartiments. |
| tensorflow :: ops :: StringUpper | A FAIRE : ajouter du doc. |
| tensorflow :: ops :: Substr | Renvoie les sous-chaînes du Tensor des chaînes. |
| tensorflow :: ops :: UnicodeScript | Déterminez les codes de script d'un tenseur donné de points de code entiers Unicode. |
| tensorflow :: ops :: UnicodeTranscode | Transcodez le texte saisi d’un encodage source vers un encodage de destination. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentJoin | Joint les éléments des inputs en fonction de segment_ids . |
formation_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: ApplyAdadelta | Mettez à jour '*var' selon le schéma adadelta. |
| tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad | Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad. |
| tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA | Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad proximal. |
| tensorflow :: ops :: ApplyAdam | Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam. |
| tensorflow :: ops :: ApplyAddSign | Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign. |
| tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp | Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré. |
| tensorflow :: ops :: ApplyFtrl | Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2 | Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent | Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'. |
| tensorflow :: ops :: ApplyMomentum | Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum. |
| tensorflow :: ops :: ApplyPowerSign | Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign. |
| tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad | Mettez à jour '*var' et '*accum' selon FOBOS avec le taux d'apprentissage d'Adagrad. |
| tensorflow :: ops :: ApplyProximalGradientDescent | Mettez à jour '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe. |
| tensorflow :: ops :: ApplyRMSProp | Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdadelta | Mettez à jour '*var' selon le schéma adadelta. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad | Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagradDA | Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad proximal. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam | Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAddSign | Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp | Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrl | Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrlV2 | Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent | Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyKerasMomentum | Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum | Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyPowerSign | Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad | Mettez à jour '*var' et '*accum' selon FOBOS avec le taux d'apprentissage d'Adagrad. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent | Mettez à jour '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyRMSProp | Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdadelta | var : doit provenir d'une variable (). |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad | Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagradDA | Mettez à jour les entrées dans « *var » et « *accum » selon le schéma adagrad proximal. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl | Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrlV2 | Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum | Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyMomentum | Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Entrées de mise à jour éparses dans '*var' et '*accum' selon l'algorithme FOBOS. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Mise à jour éparse '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec taux d'apprentissage fixe. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyRMSProp | Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyAdadelta | var : doit provenir d'une variable (). |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad | Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagradDA | Mettez à jour les entrées dans « *var » et « *accum » selon le schéma adagrad proximal. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyCenteredRMSProp | Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyFtrl | Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyFtrlV2 | Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum | Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalAdagrad | Entrées de mise à jour éparses dans '*var' et '*accum' selon l'algorithme FOBOS. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent | Mise à jour éparse '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec taux d'apprentissage fixe. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyRMSProp | Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp. |
utilisateur_ops
Membres | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Fait | Générez un fait sur les factorielles. |