مرجع TensorFlow C++

array_ops

اعضا

tensorflow::ops::BatchToSpace BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
tensorflow::ops::BatchToSpaceND BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T.
tensorflow::ops::Bitcast یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید.
tensorflow::ops::BroadcastTo پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار.
tensorflow::ops::CheckNumerics یک تانسور را برای مقادیر NaN و Inf بررسی می کند.
tensorflow::ops::Concat تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose ابعاد x را بر اساس یک جایگشت مخلوط کنید و نتیجه را مزدوج کنید.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
tensorflow::ops::DeepCopy از x کپی می کند.
tensorflow::ops::DepthToSpace DepthToSpace برای تانسورهای نوع T.
tensorflow::ops::Dequantize تانسور "ورودی" را به یک تانسور شناور تبدیل کنید .
tensorflow::ops::Diag یک تانسور مورب را با مقادیر قطری معین برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::DiagPart قسمت مورب تانسور را برمی گرداند.
tensorflow::ops::EditDistance فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::خالی با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند.
tensorflow::ops::EnsureShape اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد.
tensorflow::ops::ExpandDims بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند.
tensorflow::ops::Patches ExtractImage patches از images استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی "عمق" قرار دهید.
tensorflow::ops::ExtractVolumePatch patches از input استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی "عمق" قرار دهید.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs تانسور «ورودی‌ها» را جعلی کوانتیزه کنید، تانسور float را به «خروجی‌ها» از همان نوع تایپ کنید.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs محاسبه کنید.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars کوانتیزه ساختگی تانسور ورودی از نوع شناور از طریق اسکالرهای شناور جهانی min
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars محاسبه کنید.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel تانسور «ورودی‌ها» از نوع شناور و یکی از اشکال: [d] , را کوانتیزه کنید.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel محاسبه کنید.
tensorflow::ops::پر یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند.
tensorflow::ops::اثر انگشت مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند.
tensorflow::ops::جمع آوری برش ها را از params بر اساس indices جمع آوری کنید .
tensorflow::ops::GatherNd برش ها را از params در یک تانسور با شکل مشخص شده توسط indices جمع آوری کنید .
tensorflow::ops::GatherV2 برش ها را از axis محور params بر اساس indices جمع آوری کنید .
tensorflow::ops::GuaranteeConst به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است.
tensorflow::ops::هویت یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید.
tensorflow::ops::IdentityN فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::ImmutableConst تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::InplaceAdd v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند.
tensorflow::ops::InplaceSub v به ردیف های مشخصی از x کم می کند.
tensorflow::ops::InplaceUpdate سطرهای مشخص شده را با مقادیر v به روز می کند.
tensorflow::ops::InvertPermutation جایگشت معکوس یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::MatrixBandPart یک تانسور را کپی کنید که همه چیز خارج از نوار مرکزی را در درونی ترین ماتریس تنظیم می کند.
tensorflow::ops::MatrixDiag یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::MatrixDiagPart قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
tensorflow::ops::MatrixDiagV2 یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::MatrixSetDiag یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::MirrorPad یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد.
tensorflow::ops::OneHot یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::OnesLike تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::pad یک تانسور را با صفر قرار می دهد.
tensorflow::ops::PadV2 یک تانسور را چسبانده است.
tensorflow::ops::ParallelConcat فهرستی از تانسورهای N را در امتداد بعد اول به هم می پیوندد.
tensorflow::ops::Placeholder یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از input عبور می کند.
tensorflow::ops::PreventGradient یک عملیات هویتی که در صورت درخواست گرادیان، خطا را ایجاد می کند.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
tensorflow::ops::QuantizeV2 تانسور «ورودی» از نوع شناور را به تانسور «خروجی» از نوع «T» کمی کنید.
tensorflow::ops::QuantizedConcat تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm عادی سازی نمونه کوانتیزه شده
tensorflow::ops::SetDiff1D تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Stack فهرستی از تانسورهای N رتبه- R را در یک تانسور رتبه ای (R+1) بسته بندی می کند.
tensorflow::ops:: کجا یک تانسور کوانتیزه را طبق دستور Reshape تغییر شکل می دهد.
tensorflow::ops::ZerosLike یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمی‌گرداند.

kandidat_sampling_ops

اعضا

tensorflow::ops::AllCandidateSampler برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits شناسه موقعیت‌ها را در sampled_candidates که با true_label‌ها مطابقت دارند محاسبه می‌کند.
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یکنواخت log تولید می‌کند.
tensorflow::ops::UniformCandidateSampler برچسب هایی را برای نمونه برداری کاندید با توزیع یکنواخت تولید می کند.

control_flow_ops

اعضا

tensorflow::ops::Abort هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید.
tensorflow::ops::ControlTrigger هیچ کاری نمی کند.
tensorflow::ops::LoopCond ورودی را به خروجی فوروارد می کند.
tensorflow::ops::ادغام مقدار یک تانسور موجود را از inputs به output منتقل می کند.
tensorflow::ops::NextIteration ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
tensorflow::ops::RefNextIteration ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
tensorflow::ops::RefSelect عنصر index inputs ها را به output منتقل می کند.
tensorflow::ops::RefSwitch data تانسور ref را به درگاه خروجی که توسط pred تعیین می شود، ارسال می کند.
tensorflow::ops::سوئیچ data به درگاه خروجی که توسط pred تعیین شده است، ارسال می کند.

هسته

اعضا

tensorflow::ClientSession یک شی ClientSession به تماس گیرنده اجازه می دهد تا ارزیابی گراف TensorFlow ساخته شده با C++ API را انجام دهد.
tensorflow::ورودی یک مقدار تانسور را نشان می دهد که می تواند به عنوان عملوند یک عملیات استفاده شود.
tensorflow::InputList نوعی برای نمایش ورودی به عملیات هایی که به لیستی از تانسورها نیاز دارند.
tensorflow::عملیات یک گره را در نمودار محاسباتی نشان می دهد.
tensorflow::خروجی یک مقدار تانسور تولید شده توسط یک عملیات را نشان می دهد.
tensorflow:: محدوده یک شی Scope مجموعه ای از عملیات TensorFlow مرتبط را نشان می دهد که دارای ویژگی های یکسانی مانند پیشوند نام مشترک هستند.
tensorflow:: وضعیت نشان دهنده موفقیت یا شکست یک تماس در تنسورفلو است.
tensorflow::TensorBuffer

data_flow_ops

اعضا

tensorflow::ops::ACcumulatorApplyGradient یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند.
tensorflow::ops::AcumulatorTakeGradient گرادیان متوسط ​​را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
tensorflow::ops:: مانع مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
tensorflow::ops::BarrierClose سد داده شده را می بندد.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند.
tensorflow::ops::BarrierInsertMany برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد.
tensorflow::ops::BarrierReadySize تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند.
tensorflow::ops::BarrierTakeMany تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد.
tensorflow::ops::ConditionalAccumulator یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید.
tensorflow::ops::DynamicPartition data با استفاده از شاخص های partitions به تانسورهای num_partitions تقسیم می کند.
tensorflow::ops::DynamicStitch مقادیر تانسورهای data را در یک تانسور منفرد قرار دهید.
tensorflow::ops::FIFOQueue صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
tensorflow::ops::GetSessionHandle تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
tensorflow::ops::GetSessionHandleV2 تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
tensorflow::ops::GetSessionTensor مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید.
tensorflow::ops::MapClear Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
tensorflow::ops::MapIncompleteSize Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
tensorflow::ops::MapPeek Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
tensorflow::ops::MapSize Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
tensorflow::ops::MapStage مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند یک هشت‌تابل رفتار می‌کند.
tensorflow::ops::MapUnstage Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند.
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند.
tensorflow::ops::OrderedMapClear Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
tensorflow::ops::OrderedMapPeek Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
tensorflow::ops::OrderedMapSize Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
tensorflow::ops::OrderedMapStage مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند.
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch مقادیر تانسورهای data را در یک تانسور منفرد قرار دهید.
tensorflow::ops::PriorityQueue صفی که عناصر مرتب شده بر اساس مقدار جزء اول را تولید می کند.
tensorflow::ops::QueueClose صف داده شده را می بندد.
tensorflow::ops::QueueDequeue یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany n تاپلی از یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo n تاپلی از یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند.
tensorflow::ops::QueueEnqueue یک یا چند تانسور را در صف داده شده در صف قرار می دهد.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany صفر یا چند تاپل از یک یا چند تانسور را در صف داده شده در صف قرار می دهد.
tensorflow::ops::QueueIsClosed اگر صف بسته باشد، true برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2 اگر صف بسته باشد، true برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::QueueSize تعداد عناصر موجود در صف داده شده را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue صفی که ترتیب عناصر را تصادفی می کند.
tensorflow::ops::RecordInput رکوردهای تصادفی را منتشر می کند.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient یک گرادیان پراکنده را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient میانگین گرادیان پراکنده را در یک SparseConditional Accumulator استخراج می کند.
tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator یک انباشته شرطی برای جمع آوری گرادیان های پراکنده.
tensorflow::ops::Stage مقادیر مرحله مشابه یک Enqueue سبک وزن است.
tensorflow::ops::StageClear Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
tensorflow::ops::StagePeek Op به مقادیر موجود در شاخص مشخص شده نگاه می کند.
tensorflow::ops::StageSize Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
tensorflow::ops::TensorArray آرایه ای از تانسورها با اندازه معین.
tensorflow::ops::TensorArrayClose TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید.
tensorflow::ops::TensorArrayConcat عناصر را از TensorArray با value مقدار ترکیب کنید .
tensorflow::ops::TensorArrayGather عناصر خاصی را از TensorArray به value خروجی جمع آوری کنید .
tensorflow::ops::TensorArrayGrad یک TensorArray برای ذخیره گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند.
tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape یک TensorArray برای ذخیره چندین گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند.
tensorflow::ops::TensorArrayRead یک عنصر از TensorArray را در value خروجی بخوانید.
tensorflow::ops::TensorArrayScatter داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید.
tensorflow::ops::TensorArraySize اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید.
tensorflow::ops::TensorArraySplit داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید.
tensorflow::ops::TensorArrayWrite یک عنصر را روی آرایه tensor_ فشار دهید.
tensorflow::ops::Unstage Op شبیه به Dequeue سبک وزن است.

image_ops

اعضا

tensorflow::ops::AdjustContrast کنتراست یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
tensorflow::ops::AdjustHue رنگ یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
tensorflow::ops::AdjustSaturation اشباع یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow::ops::CropAndResize برش ها را از تانسور تصویر ورودی استخراج می کند و اندازه آنها را تغییر می دهد.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes گرادیان crop_and_resize را در تانسور جعبه های ورودی محاسبه می کند.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage گرادیان crop_and_resize را در تانسور تصویر ورودی محاسبه می کند.
tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg رمزگشایی و برش یک تصویر با کد JPEG به تانسور uint8.
tensorflow::ops::DecodeBmp اولین فریم یک تصویر رمزگذاری شده با BMP را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
tensorflow::ops::DecodeGif فریم(های) یک تصویر رمزگذاری شده با GIF را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
tensorflow::ops::DecodeJpeg رمزگشایی یک تصویر با کد JPEG به یک تانسور uint8.
tensorflow::ops::DecodePng یک تصویر رمزگذاری شده با PNG را به تانسور uint8 یا uint16 رمزگشایی کنید.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
tensorflow::ops::EncodeJpeg JPEG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality تصویر ورودی کد JPEG با کیفیت فشرده سازی ارائه شده.
tensorflow::ops::EncodePng PNG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
tensorflow::ops::ExtractGlimpse یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند.
tensorflow::ops::ExtractJpegShape اطلاعات شکل یک تصویر با کد JPEG را استخراج کنید.
tensorflow::ops::HSVToRGB یک یا چند تصویر را از HSV به RGB تبدیل کنید.
tensorflow::ops::NonMaxSuppression حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear با استفاده از درون یابی دوخطی کوانتیزه شده، اندازه images کوانتی شده را به size تغییر دهید.
tensorflow::ops::RGBToHSV یک یا چند تصویر را از RGB به HSV تبدیل می کند.
tensorflow::ops::ResizeArea با استفاده از درون یابی ناحیه، اندازه images به size تغییر دهید.
tensorflow::ops::ResizeBicubic size images با استفاده از درون یابی دو مکعبی تغییر اندازه دهید.
tensorflow::ops::ResizeBilinear size images با استفاده از درون یابی دوخطی تغییر اندازه دهید.
tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor size images با استفاده از درونیابی نزدیکترین همسایه تغییر اندازه دهید.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox یک جعبه مرزی منفرد با تحریف تصادفی برای یک تصویر ایجاد کنید.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 یک جعبه مرزی منفرد با تحریف تصادفی برای یک تصویر ایجاد کنید.
tensorflow::ops::ScaleAndTranslate TODO: سند را اضافه کنید.

io_ops

اعضا

tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader خواننده ای که رکوردهای با طول ثابت را از یک فایل خروجی می دهد.
tensorflow::ops::IdentityReader خواننده ای که کار در صف را به عنوان کلید و مقدار خروجی می دهد.
tensorflow::ops::LMDBReader خواننده ای که رکوردها را از یک فایل LMDB خروجی می دهد.
tensorflow::ops::MatchingFiles مجموعه ای از فایل های مطابق با یک یا چند الگوی glob را برمی گرداند.
tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints فرمت خاص V2: فایل های ابرداده ایست های بازرسی خرد شده را ادغام می کند.
tensorflow::ops::ReadFile کل محتویات نام فایل ورودی را می خواند و خروجی می گیرد.
tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced تعداد رکوردهایی را که این Reader تولید کرده است برمی گرداند.
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted تعداد واحدهای کاری را که این Reader پردازش کرده است برمی گرداند.
tensorflow::ops::ReaderRead رکورد بعدی (کلید، جفت مقدار) تولید شده توسط Reader را برمی گرداند.
tensorflow::ops::ReaderReadUpTo جفت‌های num_records (کلید، مقدار) تولید شده توسط Reader را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::ReaderReset یک Reader را به حالت تمیز اولیه بازگردانید .
tensorflow::ops::ReaderRestoreState یک خواننده را به حالت ذخیره شده قبلی بازگردانید .
tensorflow::ops::ReaderSerializeState یک تانسور رشته ای تولید کنید که وضعیت یک Reader را کد می کند.
tensorflow::ops::بازیابی یک تانسور را از فایل های ایست بازیابی بازیابی می کند.
tensorflow::ops::RestoreSlice یک تانسور را از فایل های ایست بازیابی بازیابی می کند.
tensorflow::ops::RestoreV2 تانسورها را از یک ایست بازرسی V2 بازیابی می کند.
tensorflow::ops::ذخیره تانسورهای ورودی را روی دیسک ذخیره می کند.
tensorflow::ops::SaveSlices برش های تانسور ورودی را روی دیسک ذخیره می کند.
tensorflow::ops::SaveV2 تانسورها را در فرمت ایست بازرسی V2 ذخیره می کند.
tensorflow::ops::ShardedFilename یک نام فایل خرد شده ایجاد کنید.
tensorflow::ops::ShardedFilespec یک الگوی glob مطابق با نام فایل های خرد شده ایجاد کنید.
tensorflow::ops::TFRecordReader خواننده ای که رکوردها را از فایل TensorFlow Records خروجی می دهد.
tensorflow::ops::TextLineReader خواننده‌ای که خطوط یک فایل را که با «محدود شده‌اند» خروجی می‌دهد.
'.
tensorflow::ops::WholeFileReader خواننده ای که کل محتوای یک فایل را به عنوان یک مقدار خروجی می دهد.
tensorflow::ops::WriteFile محتویات فایل را در نام فایل ورودی می نویسد.

logging_ops

اعضا

tensorflow::ops::Assert ادعا می کند که شرط داده شده درست است.
tensorflow::ops::خلاصه هیستوگرام یک بافر پروتکل Summary را با یک هیستوگرام خروجی می دهد.
tensorflow::ops::MergeSummary خلاصه ها را ادغام می کند.
tensorflow::ops::چاپ فهرستی از تانسورها را چاپ می کند.
tensorflow::ops::PrintV2 یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند.
tensorflow::ops::ScalarSummary خروجی یک بافر پروتکل Summary با مقادیر اسکالر.
tensorflow::ops::TensorSummary بافر پروتکل Summary را با یک تانسور خروجی می دهد.
tensorflow::ops::TensorSummaryV2 بافر پروتکل Summary را با داده های تانسور و هر پلاگین خروجی می دهد.
tensorflow::ops::Timestamp زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد.

math_ops

اعضا

tensorflow::ops::Abs قدر مطلق یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::AcumulateNV2 جمع عنصر فهرستی از تانسورها را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Acos aco از x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Acosh محاسبه کسینوس هذلولی معکوس x از نظر عنصر.
tensorflow::ops::افزودن از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::AddN همه عناصر تانسور ورودی را از نظر عاقلانه اضافه کنید .
tensorflow::ops::AddV2 از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::همه "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::زاویه آرگومان یک عدد مختلط را برمی گرداند.
tensorflow::ops::هر "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::ApproximateEqual مقدار حقیقت abs(xy) < تحمل عنصر را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::ArgMax شاخصی را با بیشترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::ArgMin شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Asin سینوس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
تنسورفلو::ops::آسینه سینوس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
تنسورفلو::ops::آتان مماس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Atan2 با رعایت نشانه‌های آرگومان‌ها، مماس y/x را از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
tensorflow::ops::Atanh مماس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::BatchMatMul برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
tensorflow::ops::BatchMatMulV2 برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
tensorflow::ops::BesselI0e تابع Bessel i0e x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::BesselI1e تابع Bessel i1e x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Betainc انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \(I_x(a, b)\).
tensorflow::ops::Bincount تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
tensorflow::ops::Bucketize "ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند.
tensorflow::ops:: بازیگران x از نوع SrcT را به y از DstT بریزید .
tensorflow::ops::Ceil کوچکترین عدد صحیح را از نظر عنصر که کمتر از x نباشد برمی گرداند.
tensorflow::ops::ClipByValue مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
tensorflow::ops::CompareAndBitpack مقادیر input را با threshold مقایسه کنید و بیت های حاصل را در یک uint8 بسته بندی کنید.
tensorflow::ops:: پیچیده دو عدد واقعی را به عدد مختلط تبدیل می کند.
tensorflow::ops::ComplexAbs قدر مطلق مختلط یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::conj مزدوج مختلط یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Cos cos x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Cosh کسینوس هذلولی x از نظر عنصر را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Cross حاصل ضرب زوجی را محاسبه کنید.
tensorflow::ops::Cumprod حاصل جمعی تانسور x را در امتداد axis محاسبه کنید.
tensorflow::ops::Cumsum مجموع تجمعی تانسور x را در امتداد axis محاسبه کنید.
tensorflow::ops::Digamma Psi را محاسبه می کند، مشتق Lgamma (log قدر مطلق.
tensorflow::ops::Div x/y را بر حسب عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::DivNoNan اگر مخرج صفر باشد 0 را برمی گرداند.
tensorflow::ops::برابر مقدار صدق (x == y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Erf تابع خطای گاوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Erfc تابع خطای مکمل x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::EuclideanNorm هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Exp نمایی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Expm1 exp(x) - 1 عنصر را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::طبقه بزرگترین عدد صحیح از نظر عنصر را که بزرگتر از x نباشد برمی گرداند.
tensorflow::ops::FloorDiv x // y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::FloorMod باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::بزرگتر مقدار حقیقت (x > y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::GreaterEqual مقدار حقیقت (x >= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::HistogramFixedWidth هیستوگرام مقادیر را برگردانید.
تنسورفلو::ops::ایگاما تابع گامای ناقص منظم پایین تر P(a, x) را محاسبه کنید.
tensorflow::ops::Igammac تابع گامای ناقص منظم بالا Q(a, x) را محاسبه کنید.
tensorflow::ops::تصویر قسمت خیالی یک عدد مختلط را برمی گرداند.
tensorflow::ops::Inv متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::IsFinite عناصر x متناهی را برمی گرداند.
tensorflow::ops::IsInf عناصر x را Inf برمی گرداند.
tensorflow::ops::IsNan عناصر x NaN را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::کمتر مقدار حقیقت (x < y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::LessEqual مقدار حقیقت (x <= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Lgamma گزارش قدر مطلق Gamma(x) را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::LinSpace مقادیر را در یک بازه تولید می کند.
tensorflow::ops::Log لگاریتم طبیعی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Log1p محاسبه لگاریتم طبیعی (1 + x) از نظر عنصر.
tensorflow::ops::LogicalAnd مقدار صدق x و y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::LogicalNot مقدار حقیقت NOT x را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::LogicalOr مقدار صدق x یا y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::MatMul ماتریس "a" را در ماتریس "b" ضرب کنید .
tensorflow::ops::حداکثر حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::حداکثر حداکثر x و y را برمی‌گرداند (یعنی
tensorflow::ops::Mean میانگین عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::min حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::حداقل حداقل x و y را برمی‌گرداند (یعنی
tensorflow::ops::Mod باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::MulNoNan از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::ضد از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::نفی مقدار منفی عددی را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::NextAfter مقدار قابل بازنمایی بعدی x1 را در جهت x2 از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::NotEqual مقدار حقیقت (x != y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Polygamma تابع چند گاما را محاسبه کنید \(^{(n)}(x)\).
tensorflow::ops::Pow توان یک مقدار را به مقدار دیگر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Prod حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange با استفاده از
tensorflow::ops::QuantizedAdd از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند که روی بافرهای کوانتیزه کار می‌کند.
tensorflow::ops::QuantizedMatMul ضرب ماتریس کوانتیزه a در ماتریس b را انجام دهید.
tensorflow::ops::QuantizedMul از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند که روی بافرهای کوانتیزه کار می‌کند.
tensorflow::ops::محدوده دنباله ای از اعداد ایجاد می کند.
tensorflow::ops::واقعی بخش واقعی یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::RealDiv x / y عنصر را برای انواع واقعی برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::متقابل متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::RequantizationRange محدوده ای را محاسبه می کند که مقادیر واقعی موجود در یک تانسور کوانتیزه را پوشش می دهد.
tensorflow::ops::Requantize تانسور input کوانتیزه را به output با دقت کمتر تبدیل می کند.
tensorflow::ops::Rint نزدیکترین عدد صحیح از نظر عنصر را به x برمی گرداند.
tensorflow::ops::Round مقادیر یک تانسور را از نظر عنصر به نزدیکترین عدد صحیح گرد می کند.
tensorflow::ops::Rsqrt متقابل جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SegmentMax حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SegmentMean میانگین را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SegmentMin حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SegmentProd حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SegmentSum مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SelectV2 TODO: سند را اضافه کنید.
tensorflow::ops::Sigmoid سیگموید x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Sign نشانه یک عدد را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::گناه سینوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Sinh سینوس هایپربولیک x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseMatMul ماتریس "a" را در ماتریس "ب" ضرب کنید .
tensorflow::ops::SparseSegmentMean میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad گرادیان ها را برای SparseSegmentMean محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad گرادیان ها را برای SparseSegmentSqrtN محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseSegmentSum مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Sqrt جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops:: مربع مربع x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SquaredDifference (x - y) (x - y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops:: تفریق از نظر عنصر x - y را برمی گرداند.
tensorflow::ops::Sum مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::tan برنزه x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Tanh تانژانت هذلولی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::TruncateDiv x/y را از نظر عنصر برای انواع عدد صحیح برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::TruncateMod باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Where3 بسته به condition ، عناصر را از x یا y انتخاب می کند.
tensorflow::ops::Xdivy اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x / y را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Xlogy اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::Zeta تابع زتا هورویتز را محاسبه کنید \((x, q)\).

nn_ops

اعضا

tensorflow::ops::AvgPool ادغام متوسط ​​را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow::ops::AvgPool3D ادغام میانگین سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow::ops::AvgPool3DGrad گرادیان تابع ادغام متوسط ​​را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::BiasAdd bias به value اضافه می کند.
tensorflow::ops::BiasAddGrad عملیات معکوس برای "BiasAdd" روی تانسور "bias".
tensorflow::ops::Conv2D یک کانولوشن دو بعدی را با توجه به تانسورهای input و filter 4 بعدی محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Conv3D یک پیچیدگی سه بعدی را با توجه به input 5 بعدی و تانسورهای filter محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow::ops::DataFormatDimMap شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد با توجه به یک in برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute بردار/تانسور جايگزين شده را در قالب داده مقصد برمي‌گرداند.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative یک انحراف عمقی 2 بعدی را با توجه به تانسورهای input و filter 4 بعدی محاسبه می کند.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Dilation2D اتساع مقیاس خاکستری input 4 بعدی و تانسورهای filter 3 بعدی را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Elu خطی نمایی را محاسبه می کند: exp(features) - 1 اگر < 0 باشد، features در غیر این صورت.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool ادغام میانگین کسری را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool ادغام حداکثر کسری را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm نرمال سازی دسته ای
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 نرمال سازی دسته ای
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 نرمال سازی دسته ای
tensorflow::ops::FusedPadConv2D بالشتک را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D تغییر اندازه و padding را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
tensorflow::ops::InTopK می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های بالای K قرار دارند یا خیر.
tensorflow::ops::InTopKV2 می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های بالای K قرار دارند یا خیر.
tensorflow::ops::L2Loss از دست دادن L2.
tensorflow::ops::LRN عادی سازی پاسخ محلی
tensorflow::ops::LogSoftmax فعال سازی های softmax را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::MaxPool حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow::ops::MaxPool3D 3D max Pooling را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad گرادیان تابع جمع حداکثری را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 گرادیان تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد و هم مقادیر حداکثر و هم شاخص ها را خروجی می کند.
tensorflow::ops::NthElement مقادیر آمار مرتبه n را برای بعد آخر پیدا می کند.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool میانگین مخزن تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization نرمال سازی دسته ای کوانتیزه شده
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd «بایاس» تانسور را به «ورودی» تانسور برای انواع کوانتیزه‌شده اضافه می‌کند.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D کانولوشن دوبعدی را با داده های ورودی 4 بعدی کوانتیزه شده و تانسورهای فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool حداکثر مخزن تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند.
tensorflow::ops::QuantizedRelu محاسبه خطی اصلاح شده کوانتیزه شده: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 محاسبه خطی اصلاح شده کوانتیزه شده 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX X خطی اصلاح‌شده کوانتیزه را محاسبه می‌کند: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu محاسبه خطی اصلاح شده: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 6 خطی اصلاح شده را محاسبه می کند: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu محاسبه خطی نمایی مقیاس شده: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax فعال سازی های سافت مکس را محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits هزینه آنتروپی متقاطع softmax و گرادیان ها را برای انتشار پس زمینه محاسبه می کند.
tensorflow::ops::Softplus softplus را محاسبه می کند: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Softsign را محاسبه می کند: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits هزینه آنتروپی متقاطع softmax و گرادیان ها را برای انتشار پس زمینه محاسبه می کند.
tensorflow::ops::TopK مقادیر و شاخص های k بزرگترین عنصر را برای بعد آخر پیدا می کند.

no_op

اعضا

tensorflow::ops::NoOp هیچ کاری نمی کند.

parsing_ops

اعضا

tensorflow::ops::DecodeCSV رکوردهای CSV را به تانسور تبدیل کنید.
tensorflow::ops::DecodeCompressed رشته ها را از حالت فشرده خارج کنید.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample رکوردهای نمونه کدگذاری شده با JSON را به رشته های بافر پروتکل باینری تبدیل کنید.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
tensorflow::ops::DecodeRaw بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
tensorflow::ops::ParseExample یک بردار مغز را تبدیل می کند. نمونه پروتوها (به عنوان رشته ها) به تانسورهای تایپ شده.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample یک بردار مغز را تبدیل می کند. SequenceExample پروتوها (به عنوان رشته ها) به تانسورهای تایپ شده.
tensorflow::ops::ParseSingleExample یک پروتو tf.Example (به عنوان یک رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample یک مغز اسکالر را تبدیل می کند. SequenceExample پروتو (به عنوان رشته) به تانسورهای تایپ شده.
tensorflow::ops::ParseTensor یک پروتو tensorflow.TensorProto سریالی را به یک Tensor تبدیل می کند.
tensorflow::ops::SerializeTensor یک Tensor را به یک Proto سریال TensorProto تبدیل می کند.
tensorflow::ops::StringToNumber هر رشته در تانسور ورودی را به نوع عددی مشخص شده تبدیل می کند.

random_ops

اعضا

tensorflow::ops::چند جمله ای نمونه هایی را از توزیع چندجمله ای ترسیم می کند.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
tensorflow::ops::RandomGamma مقادیر تصادفی را از توزیع(های) گاما که توسط آلفا توصیف شده است، خروجی می گیرد.
tensorflow::ops::RandomNormal مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 مقادیر تصادفی را از توزیع(های) پواسون که بر اساس نرخ توصیف شده اند، خروجی می گیرد.
tensorflow::ops::RandomShuffle به طور تصادفی یک تانسور را در امتداد بعد اول آن به هم می زند.
tensorflow::ops::RandomUniform مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
tensorflow::ops::RandomUniformInt خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
tensorflow::ops::TruncatedNormal مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.

sparse_ops

اعضا

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap یک N -minibatch SparseTensor به SparseTensorsMap اضافه کنید ، N handle را برگردانید.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap SparseTensor به SparseTensorsMap اضافه کنید که دسته آن را برمی گرداند.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse SparseTensors از یک minibatch سریالی جداسازی و الحاق کنید.
tensorflow::ops::DeserializeSparse اشیاء SparseTensor از حالت سریال خارج کنید.
tensorflow::ops::SerializeManySparse یک N -minibatch SparseTensor در یک شی Tensor [N, 3] سریال کنید.
tensorflow::ops::SerializeSparse SparseTensor به یک شی Tensor [3] سریال کنید.
tensorflow::ops::SparseAdd دو شی SparseTensor را برای تولید SparseTensor دیگر اضافه می کند.
tensorflow::ops::SparseAddGrad عملگر گرادیان برای عملیات SparseAdd .
tensorflow::ops::SparseConcat فهرستی از SparseTensor را در امتداد بعد مشخص شده الحاق می کند.
tensorflow::ops::SparseCross صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd یک SparseTensor و یک Tensor متراکم را با استفاده از این قوانین خاص جمع می کند:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv از نظر مؤلفه، SparseTensor را بر یک تانسور متراکم تقسیم می‌کند.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul از نظر مؤلفه، SparseTensor را در یک Tensor متراکم ضرب می کند.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows ردیف های خالی ورودی 2-D SparseTensor را با مقدار پیش فرض پر می کند.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad گرادیان SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax حداکثر عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse حداکثر عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseReduceSum مجموع عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse مجموع عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
tensorflow::ops::SparseReorder یک SparseTensor را به ترتیب متعارف و ردیف اصلی تغییر ترتیب می دهد.
tensorflow::ops::SparseReshape SparseTensor را تغییر شکل می دهد تا مقادیر را در یک شکل متراکم جدید نشان دهد.
tensorflow::ops::SparseSlice SparseTensor را بر اساس start و size برش دهید.
tensorflow::ops::SparseSliceGrad عملگر گرادیان برای عملیات SparseSlice .
tensorflow::ops::SparseSoftmax Softmax را روی یک ND SparseTensor دسته‌بندی شده اعمال می‌کند.
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum حداکثر عنصر دو SparseTensors را برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum حداقل دقیقه دو SparseTensors را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow::ops::SparseSplit SparseTensor در امتداد یک بعد به تانسورهای num_split تقسیم کنید.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd یک SparseTensor و یک Tensor متراکم را جمع می کند و یک Tensor متراکم تولید می کند.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul SparseTensor (از رتبه 2) "A" را در ماتریس متراکم "B" ضرب کنید .
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap یک نمایش پراکنده را به یک تانسور متراکم تبدیل می کند.

state_ops

اعضا

tensorflow::ops::تخصیص "ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.
tensorflow::ops::AssignAdd "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید.
tensorflow::ops::AssignSub "ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.
tensorflow::ops::CountUpTo "ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate updates پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند.
tensorflow::ops::ScatterAdd به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
tensorflow::ops::ScatterDiv یک مرجع متغیر را بر به‌روزرسانی‌های پراکنده تقسیم می‌کند.
tensorflow::ops::ScatterMax به روز رسانی های پراکنده را با استفاده از عملیات max به یک مرجع متغیر کاهش می دهد.
tensorflow::ops::ScatterMin با استفاده از عملیات min ، به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می دهد.
tensorflow::ops::ScatterMul به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow::ops::ScatterNdSub تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate updates پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند.
tensorflow::ops::ScatterSub به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند.
tensorflow::ops::ScatterUpdate به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند.
tensorflow::ops::TemporaryVariable تانسوری را برمی‌گرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی می‌ماند.
tensorflow::ops::متغیر حالت را به شکل یک تانسور نگه می دارد که در تمام مراحل باقی می ماند.

string_ops

اعضا

tensorflow::ops::AsString هر ورودی در تانسور داده شده را به رشته تبدیل می کند.
tensorflow::ops::DecodeBase64 رشته های کدگذاری شده مبتنی بر وب ایمن را رمزگشایی کنید.
tensorflow::ops::EncodeBase64 رشته ها را در قالب وب ایمن base64 رمزگذاری کنید.
tensorflow::ops::ReduceJoin یک تانسور رشته ای را در ابعاد داده شده می پیوندد.
tensorflow::ops::RegexFullMatch بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی regex مطابقت دارد یا خیر.
tensorflow::ops::RegexReplace منطبق‌های عبارت منظم pattern را در input با رشته جایگزین ارائه شده در rewrite جایگزین می‌کند.
tensorflow::ops::StringFormat قالب رشته ای را با استفاده از لیستی از تانسورها قالب بندی می کند.
tensorflow::ops::StringJoin رشته های موجود در لیست داده شده از تانسورهای رشته را به یک تانسور متصل می کند.
tensorflow::ops::StringLength طول رشته input
tensorflow::ops::StringLower TODO: سند را اضافه کنید.
tensorflow::ops::StringNGgrams ngram ها را از داده های رشته ای ایجاد می کند.
tensorflow::ops::StringSplit عناصر input را بر اساس delimiter به SparseTensor تقسیم کنید.
tensorflow::ops::StringSplitV2 عناصر source را بر اساس sep به SparseTensor تقسیم کنید.
tensorflow::ops::StringStrip فضاهای سفید پیشرو و انتهایی را از تنسور جدا کنید.
tensorflow::ops::StringToHashBucket هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند.
tensorflow::ops::StringUpper TODO: سند را اضافه کنید.
tensorflow::ops::Substr رشته های فرعی را از Tensor of strings برگردانید.
tensorflow::ops::یونیکد اسکریپت کدهای اسکریپت یک تانسور معین از نقاط کد عدد صحیح یونیکد را تعیین کنید.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode متن ورودی را از کدگذاری منبع به رمزگذاری مقصد تبدیل کنید.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin عناصر inputs را بر اساس segment_ids می‌پیوندد.

training_ops

اعضا

tensorflow::ops::ApplyAdadelta "*var" را طبق طرح adadelta به روز کنید.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad "*var" را مطابق با طرح adagrad به روز کنید.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA "*var" را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به روز کنید.
tensorflow::ops::ApplyAdam "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
tensorflow::ops::ApplyAddSign "*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp "*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
tensorflow::ops::ApplyFtrl "*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 "*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent «*var» را با کم کردن «alpha» * «delta» از آن به‌روزرسانی کنید.
tensorflow::ops::ApplyMomentum "*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign "*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad «*var» و «*accum» را مطابق با FOBOS با نرخ یادگیری Adagrad به‌روزرسانی کنید.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent "*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp "*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta "*var" را طبق طرح adadelta به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA "*var" را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign "*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp "*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl "*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 "*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent «*var» را با کم کردن «alpha» * «delta» از آن به‌روزرسانی کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum "*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum "*var" را طبق طرح حرکت به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign "*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad «*var» و «*accum» را مطابق با FOBOS با نرخ یادگیری Adagrad به‌روزرسانی کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent "*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp "*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: باید از یک متغیر () باشد.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA ورودی‌های «*var» و «*accum» را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به‌روزرسانی کنید.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp "*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «*var» و «*accum» به‌روزرسانی کنید.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «*var» و «*accum» به‌روزرسانی کنید.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad ورودی های به روز رسانی پراکنده در '*var' و '*accum' طبق الگوریتم FOBOS.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent به‌روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp "*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: باید از یک متغیر () باشد.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA ورودی‌های «*var» و «*accum» را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به‌روزرسانی کنید.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp "*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «*var» و «*accum» به‌روزرسانی کنید.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad ورودی های به روز رسانی پراکنده در '*var' و '*accum' طبق الگوریتم FOBOS.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent به‌روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp "*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.

user_ops

اعضا

tensorflow::ops::Fact خروجی یک واقعیت در مورد فاکتوریل.