Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

tensor akışı:: işlem:: SampleDistortedBoundingBox:: Öznitelikler

#include <image_ops.h>

SampleDistortedBoundingBox için isteğe bağlı özellik ayarlayıcılar.

Özet

Genel özellikler
`area_range_ = Default_area_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`max_attempts_ = 100`	`int64`
`min_object_covered_ = 0.1f`	`float`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`use_image_if_no_bounding_boxes_ = false`	`bool`

Kamu işlevleri
`AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Görüntünün kırpılan alanı, bu aralık dahilinde sağlanan görüntünün bir kısmını içermelidir.
`AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Görüntünün kırpılan alanının en boy oranı = genişlik / yükseklik bu aralıkta olmalıdır.
`MaxAttempts (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Belirtilen kısıtlamalara ait görüntünün kırpılmış bir bölgesini oluşturmaya yönelik deneme sayısı.
`MinObjectCovered (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Görüntünün kırpılan alanı, sağlanan herhangi bir sınırlayıcı kutunun en azından bu kısmını içermelidir.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Eğer `seed` veya `seed2` sıfırdan farklı bir değere ayarlanmışsa, rastgele sayı üreteci verilen `seed` tarafından tohumlanır.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.
`UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Hiçbir sınırlayıcı kutu sağlanmadığında davranışı kontrol eder.

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Görüntünün kırpılan alanı, bu aralık dahilinde sağlanan görüntünün bir kısmını içermelidir.

Varsayılanlar [0,05, 1]'dir

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Görüntünün kırpılan alanının en boy oranı = genişlik / yükseklik bu aralıkta olmalıdır.

Varsayılanlar [0,75, 1,33]'tür

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

Belirtilen kısıtlamalara ait görüntünün kırpılmış bir bölgesini oluşturmaya yönelik deneme sayısı.

max_attempts başarısızlıklarından sonra görüntünün tamamını döndürün.

Varsayılan 100'dür

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

Görüntünün kırpılan alanı, sağlanan herhangi bir sınırlayıcı kutunun en azından bu kısmını içermelidir.

Bu parametrenin değeri negatif olmamalıdır. 0 durumunda, kırpılan alanın sağlanan sınırlayıcı kutulardan herhangi biriyle örtüşmesi gerekmez.

Varsayılanlar 0,1'dir

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Eğer seed veya seed2 sıfırdan farklı bir değere ayarlanmışsa, rastgele sayı üreteci verilen seed tarafından tohumlanır.

Aksi halde rastgele bir tohumla tohumlanır.

Varsayılanlar 0'dır

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum.

Varsayılanlar 0'dır

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

Hiçbir sınırlayıcı kutu sağlanmadığında davranışı kontrol eder.

Doğruysa, tüm girişi kapsayan örtülü bir sınırlayıcı kutu olduğunu varsayalım. Yanlışsa, bir hata bildirin.

Varsayılanlar yanlıştır