тензорный поток:: опс:: СэмплеДистортедБаундингбокс:: Атрибуты
#include <image_ops.h>
Необязательные установщики атрибутов для SampleDistortedBoundingBox .
Краткое содержание
Публичные атрибуты | |
---|---|
area_range_ = Default_area_range() | gtl::ArraySlice< float > |
aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range() | gtl::ArraySlice< float > |
max_attempts_ = 100 | int64 |
min_object_covered_ = 0.1f | float |
seed2_ = 0 | int64 |
seed_ = 0 | int64 |
use_image_if_no_bounding_boxes_ = false | bool |
Общественные функции | |
---|---|
AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Обрезанная область изображения должна содержать часть предоставленного изображения в пределах этого диапазона. |
AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Обрезанная область изображения должна иметь соотношение сторон = ширина/высота в пределах этого диапазона. |
MaxAttempts (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Количество попыток создания обрезанной области изображения с указанными ограничениями. |
MinObjectCovered (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Обрезанная область изображения должна содержать как минимум эту часть любой предоставленной ограничивающей рамки. |
Seed (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если seed или seed2 установлено ненулевое значение, генератор случайных чисел заполняется данным начальным seed . |
Seed2 (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Второе семя, чтобы избежать столкновения семян. |
UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Управляет поведением, если ограничивающие рамки не указаны. |
Публичные атрибуты
область_диапазон_
gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()
аспект_ratio_range_
gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()
max_attempts_
int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100
min_object_covered_
float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f
семя2_
int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0
семя_
int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0
use_image_if_no_bounding_boxes_
bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false
Общественные функции
ПлощадьДиапазон
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange( const gtl::ArraySlice< float > & x )
Обрезанная область изображения должна содержать часть предоставленного изображения в пределах этого диапазона.
По умолчанию [0,05, 1]
АспектСоотношениеДиапазон
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange( const gtl::ArraySlice< float > & x )
Обрезанная область изображения должна иметь соотношение сторон = ширина/высота в пределах этого диапазона.
По умолчанию [0,75, 1,33]
Максимальное количество попыток
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts( int64 x )
Количество попыток создания обрезанной области изображения с указанными ограничениями.
После сбоя max_attempts
верните весь образ.
По умолчанию 100
МинОбъектПокрытый
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered( float x )
Обрезанная область изображения должна содержать как минимум эту часть любой предоставленной ограничивающей рамки.
Значение этого параметра должно быть неотрицательным. В случае 0 обрезанная область не обязательно должна перекрывать какую-либо из предоставленных ограничивающих рамок.
По умолчанию 0,1
Семя
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed( int64 x )
Если seed
или seed2
установлено ненулевое значение, генератор случайных чисел заполняется данным начальным seed
.
В противном случае он засеивается случайным семенем.
По умолчанию 0
Семя2
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2( int64 x )
Второе семя, чтобы избежать столкновения семян.
По умолчанию 0
Усеимажеифнобаундингбоксес
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes( bool x )
Управляет поведением, если ограничивающие рамки не указаны.
Если это правда, предположим, что неявная ограничивающая рамка охватывает весь ввод. Если false, выдать ошибку.
По умолчанию ложь