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tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul :: Attrs

#include <math_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para QuantizedMatMul .

Resumo

Funções públicas
`Tactivation (DataType x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` O tipo de saída produzida pela função de ativação após esta operação.
`Toutput (DataType x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` O padrão é DT_QINT32.
`TransposeA (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Se verdadeiro, `a` é transposto antes da multiplicação.
`TransposeB (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Se verdadeiro, `b` é transposto antes da multiplicação.

DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation_ = DT_QUINT8

DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput_ = DT_QINT32

bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_a_ = false

bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_b_ = false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation(
  DataType x
)

O tipo de saída produzida pela função de ativação após esta operação.

Padrões para DT_QUINT8

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput(
  DataType x
)

O padrão é DT_QINT32.

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeA(
  bool x
)

Se verdadeiro, a é transposto antes da multiplicação.

Padrões para falso

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeB(
  bool x
)

Se verdadeiro, b é transposto antes da multiplicação.

Padrões para falso