เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: QuantizedInstanceNorm:: คุณสมบัติ

#include <array_ops.h>

ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedInstanceNorm

สรุป

คุณลักษณะสาธารณะ

given_y_max_ = 0.0f
float
given_y_min_ = 0.0f
float
min_separation_ = 0.001f
float
output_range_given_ = false
bool
variance_epsilon_ = 1e-05f
float

งานสาธารณะ

GivenYMax (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
เอาต์พุต เป็น y_max หาก output_range_given เป็นจริง
GivenYMin (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
เอาต์พุต เป็น y_min หาก output_range_given เป็นจริง
MinSeparation (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ค่า ต่ำสุด ของ y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ถ้าเป็น True ระบบจะใช้ given_y_min และ given_y_min และ given_y_max เป็นช่วงเอาต์พุต
VarianceEpsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ตัวเลขทศนิยมขนาดเล็กเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0

คุณลักษณะสาธารณะ

ให้_y_max_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

ให้_y_min_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

นาที_แยก_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

เอาท์พุต_ช่วง_กำหนด_ 

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

ความแปรปรวน_epsilon_ 

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

งานสาธารณะ

กิฟเว่นวายแม็กซ์ 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

เอาต์พุต เป็น y_max หาก output_range_given เป็นจริง

ค่าเริ่มต้นเป็น 0

กิฟเว่นมิน 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

เอาต์พุต เป็น y_min หาก output_range_given เป็นจริง

ค่าเริ่มต้นเป็น 0

การแยกขั้นต่ำ 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

ค่า ต่ำสุด ของ y_max - y_min

ค่าเริ่มต้นเป็น 0.001

ช่วงเอาท์พุตที่กำหนด 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

ถ้าเป็น True ระบบจะใช้ given_y_min และ given_y_min และ given_y_max เป็นช่วงเอาต์พุต

มิฉะนั้น การใช้งานจะคำนวณช่วงเอาต์พุต

ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ

ความแปรปรวนเอปซิลอน 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

ตัวเลขทศนิยมขนาดเล็กเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0

ค่าเริ่มต้นคือ 1e-05