tensorflow:: אופס:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs

#include <array_ops.h>

קובעי תכונות אופציונליים עבור QuantizedInstanceNorm .

תַקצִיר

תכונות ציבוריות

given_y_max_ = 0.0f
float
given_y_min_ = 0.0f
float
min_separation_ = 0.001f
float
output_range_given_ = false
bool
variance_epsilon_ = 1e-05f
float

תפקידים ציבוריים

GivenYMax (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
פלט ב- y_max אם output_range_given הוא True.
GivenYMin (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
פלט ב- y_min אם output_range_given הוא True.
MinSeparation (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ערך מינימלי של y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
אם True, given_y_min ו- given_y_min ו- given_y_max משמשים כטווח הפלט.
VarianceEpsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
מספר צף קטן כדי להימנע מחלוקה ב-0.

תכונות ציבוריות

נתון_י_מקסימום_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

נתון_י_דקה_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

מיני_הפרדה_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

פלט_טווח_נתון_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

שונות_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

תפקידים ציבוריים

GivenYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

פלט ב- y_max אם output_range_given הוא True.

ברירת המחדל היא 0

GivenYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

פלט ב- y_min אם output_range_given הוא True.

ברירת המחדל היא 0

MinSeparation

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

ערך מינימלי של y_max - y_min

ברירת המחדל היא 0.001

OutputRangeGiven

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

אם True, given_y_min ו- given_y_min ו- given_y_max משמשים כטווח הפלט.

אחרת, היישום מחשב את טווח הפלט.

ברירת המחדל ל-false

VarianceEpsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

מספר צף קטן כדי להימנע מחלוקה ב-0.

ברירת המחדל היא 1e-05