تدفق التوتر:: العمليات:: الكمية والإزالةV2:: أترز

#include <array_ops.h>

محددات السمات الاختيارية لـ QuantizeAndDequantizeV2 .

ملخص

الصفات العامة

narrow_range_ = false
bool
num_bits_ = 8
int64
range_given_ = false
bool
round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"
StringPiece
signed_input_ = true
bool

الوظائف العامة

NarrowRange (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
إذا كان True، فإن القيمة المطلقة للقيمة الدنيا المكممة هي نفس القيمة القصوى المكممة، بدلاً من 1 أكبر.
NumBits (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
عرض البت للتكميم.
RangeGiven (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ما إذا كان النطاق محددًا أم يجب تحديده من موتر input .
RoundMode (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
تتحكم السمة 'round_mode' في خوارزمية تقريب التعادل المستخدمة عند تقريب القيم العائمة إلى مكافئاتها الكمية.
SignedInput (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ما إذا كان التكميم موقعًا أم غير موقع.

الصفات العامة

نطاق_ضيق_ 

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

num_bits_ 

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::num_bits_ = 8

النطاق_المعطى_ 

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::range_given_ = false

round_mode_ 

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"

مُوقع_الإدخال_ 

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::signed_input_ = true

الوظائف العامة

نطاق ضيق 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

إذا كان True، فإن القيمة المطلقة للقيمة الدنيا المكممة هي نفس القيمة القصوى المكممة، بدلاً من 1 أكبر.

أي بالنسبة لتكميم 8 بت، فإن الحد الأدنى للقيمة هو -127 بدلاً من -128.

الافتراضيات كاذبة

نومبيتس 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NumBits(
  int64 x
)

عرض البت للتكميم.

الافتراضي هو 8

RangeGiven 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RangeGiven(
  bool x
)

ما إذا كان النطاق محددًا أم يجب تحديده من موتر input .

الافتراضيات كاذبة

الوضع الدائري 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

تتحكم السمة 'round_mode' في خوارزمية تقريب التعادل المستخدمة عند تقريب القيم العائمة إلى مكافئاتها الكمية.

أوضاع التقريب التالية مدعومة حاليًا:

  • HALF_TO_EVEN: هذا هو الوضع الدائري الافتراضي.
  • HALF_UP: جولة نحو الإيجابية. في هذا الوضع، يتم تقريب 7.5 إلى 8 و-7.5 إلى 7.

الإعدادات الافتراضية هي "HALF_TO_EVEN"

SignedInput 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::SignedInput(
  bool x
)

ما إذا كان التكميم موقعًا أم غير موقع.

(في الواقع كان يجب أن يُطلق على هذه المعلمة اسم signed_output )

الافتراضيات إلى صحيح