fluxo tensor:: ops:: AnalisarSingleSequenceExemplo:: Atributos
#include <parsing_ops.h>
Configuradores de atributos opcionais para ParseSingleSequenceExample .
Resumo
Atributos públicos | |
---|---|
context_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
context_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
feature_list_dense_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
Funções públicas | |
---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada contexto Recurso fornecido em context_dense_keys. |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados em cada contexto Recurso fornecido em context_sparse_keys. |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas dos dados em cada FeatureList fornecidas em feature_list_dense_keys. |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs O padrão é []. |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys. |
Atributos públicos
context_dense_shapes_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}
context_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}
feature_list_dense_shapes_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}
feature_list_dense_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}
feature_list_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}
Funções públicas
ContextDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada contexto Recurso fornecido em context_dense_keys.
O número de elementos no Feature correspondente a context_dense_key[j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). A forma de context_dense_values[j] corresponderá a context_dense_shapes[j].
O padrão é []
ContextSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados em cada contexto Recurso fornecido em context_sparse_keys.
Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
O padrão é []
FeatureListDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas de dados em cada FeatureList fornecidas em feature_list_dense_keys.
A forma de cada recurso no FeatureList correspondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
O padrão é []
FeatureListDenseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
O padrão é [].
FeatureListSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys.
Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
O padrão é []