tensoreflusso:: ops:: AnalizzaSingleSequenceEsempio:: Attr
#include <parsing_ops.h>Setter di attributi facoltativi per ParseSingleSequenceExample .
Riepilogo
Attributi pubblici | |
|---|---|
context_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
context_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
feature_list_dense_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un elenco di forme Ncontext_dense; le forme dei dati in ogni contesto Caratteristica data in context_dense_keys. |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un elenco di tipi Ncontext_sparse; i tipi di dati in ciascun contesto Caratteristica fornita in context_sparse_keys. |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un elenco di forme Nfeature_list_dense; le forme dei dati in ogni FeatureList fornite in feature_list_dense_keys. |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Il valore predefinito è []. |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un elenco di tipi Nfeature_list_sparse; i tipi di dati in ogni FeatureList forniti in feature_list_sparse_keys. |
Attributi pubblici
contesto_forme_dense_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}contesto_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}
feature_list_dense_shapes_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}feature_list_dense_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}
feature_list_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}
Funzioni pubbliche
ContestoDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Un elenco di forme Ncontext_dense; le forme dei dati in ciascun contesto Funzionalità fornita in context_dense_keys.
Il numero di elementi nella Feature corrispondente a context_dense_key[j] deve sempre essere uguale a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma di context_dense_values[j] corrisponderà a context_dense_shapes[j].
Il valore predefinito è []
ContextSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
Un elenco di tipi Ncontext_sparse; i tipi di dati in ciascun contesto Caratteristica fornita in context_sparse_keys.
Attualmente ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
Il valore predefinito è []
FeatureListDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Un elenco di forme Nfeature_list_dense; le forme dei dati in ogni FeatureList fornite in feature_list_dense_keys.
La forma di ciascuna caratteristica nella FeatureList corrispondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre essere uguale a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
Il valore predefinito è []
FeatureListDenseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
Il valore predefinito è [].
FeatureListSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
Un elenco di tipi Nfeature_list_sparse; i tipi di dati in ogni FeatureList forniti in feature_list_sparse_keys.
Attualmente ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
Il valore predefinito è []