tensorflow:: אופס:: ParseSingleSequenceExample:: Attrs
#include <parsing_ops.h>
קובעי תכונות אופציונליים עבור ParseSingleSequenceExample .
תַקצִיר
תכונות ציבוריות | |
---|---|
context_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
context_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
feature_list_dense_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs רשימה של צורות Ncontext_dense; צורות הנתונים בכל הקשר תכונה הניתנת ב-context_dense_keys. |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs רשימה של סוגי Ncontext_sparse; סוגי הנתונים של הנתונים בכל הקשר תכונה הניתנת ב-context_sparse_keys. |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs רשימה של צורות Nfeature_list_dense; צורות הנתונים בכל FeatureList הניתנות ב- feature_list_dense_keys. |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs ברירת המחדל היא []. |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs רשימה של סוגי Nfeature_list_sparse; סוגי הנתונים של הנתונים בכל FeatureList המופיעים ב- feature_list_sparse_keys. |
תכונות ציבוריות
context_dense_shapes_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}
context_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}
feature_list_dense_shapes_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}
feature_list_dense_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}
feature_list_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}
תפקידים ציבוריים
ContextDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
רשימה של צורות Ncontext_dense; צורות הנתונים בכל הקשר תכונה הניתנת ב-context_dense_keys.
מספר האלמנטים בתכונה התואמת ל-context_dense_key[j] חייב תמיד להיות שווה ל-context_dense_shapes[j].NumEntries(). הצורה של context_dense_values[j] תתאים ל-context_dense_shapes[j].
ברירת המחדל היא []
ContextSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
רשימה של סוגי Ncontext_sparse; סוגי הנתונים של הנתונים בכל הקשר תכונה הניתנת ב-context_sparse_keys.
נכון לעכשיו, ParseSingleSequenceExample תומך ב-DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו-DT_STRING (BytesList).
ברירת המחדל היא []
FeatureListDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
רשימה של צורות Nfeature_list_dense; צורות הנתונים בכל FeatureList הניתנות ב- feature_list_dense_keys.
הצורה של כל תכונה ב-FeatureList התואמת ל-feature_list_dense_key[j] חייבת תמיד להיות שווה ל-feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
ברירת המחדל היא []
FeatureListDenseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
ברירת המחדל היא [].
FeatureListSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
רשימה של סוגי Nfeature_list_sparse; סוגי הנתונים של הנתונים בכל FeatureList המופיעים ב- feature_list_sparse_keys.
נכון לעכשיו, ParseSingleSequenceExample תומך ב-DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו-DT_STRING (BytesList).
ברירת המחדל היא []
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2024-11-16 (שעון UTC).