przepływ tensorowy:: ops:: FusedBatchNormGradV3:: Atrybuty
#include <nn_ops.h>Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla FusedBatchNormGradV3 .
Streszczenie
Atrybuty publiczne | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
is_training_ = true | bool |
Funkcje publiczne | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Format danych dla y_backprop, x, x_backprop. |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Mała liczba zmiennoprzecinkowa dodana do wariancji x. |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Wartość bool wskazująca, że operacja służy do uczenia (domyślnie) lub wnioskowania. |
Atrybuty publiczne
format_danych_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::data_format_ = "NHWC"
epsilon_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
jest_szkoleniem_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::is_training_ = true
Funkcje publiczne
Format danych
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
Format danych dla y_backprop, x, x_backprop.
Albo „NHWC” (domyślnie) albo „NCHW”.
Domyślnie „NHWC”
Epsilon
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::Epsilon( float x )
Mała liczba zmiennoprzecinkowa dodana do wariancji x.
Wartość domyślna to 0,0001
Jest szkolenie
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3::Attrs::IsTraining( bool x )
Wartość bool wskazująca, że operacja służy do uczenia (domyślnie) lub wnioskowania.
Domyślnie jest to prawda