टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: झलक झलक:: Attrs
#include <image_ops.h>ExtractGlimpse के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।
सारांश
सार्वजनिक गुण | |
|---|---|
centered_ = true | bool |
noise_ = "uniform" | StringPiece |
normalized_ = true | bool |
uniform_noise_ = true | bool |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
Centered (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs इंगित करता है कि क्या ऑफसेट निर्देशांक छवि के सापेक्ष केंद्रित हैं, जिस स्थिति में (0, 0) ऑफसेट इनपुट छवियों के केंद्र के सापेक्ष है। |
Noise (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs इंगित करता है कि शोर uniform , gaussian या zero होना चाहिए। |
Normalized (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs इंगित करता है कि क्या ऑफसेट निर्देशांक सामान्यीकृत हैं। |
UniformNoise (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs इंगित करता है कि क्या शोर एक समान वितरण या गाऊसी वितरण का उपयोग करके उत्पन्न किया जाना चाहिए। |
सार्वजनिक गुण
केंद्रित_
bool tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::centered_ = true
शोर_
StringPiece tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::noise_ = "uniform"
सामान्यीकृत_
bool tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::normalized_ = true
वर्दी_शोर_
bool tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::uniform_noise_ = true
सार्वजनिक समारोह
केंद्रित
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::Centered( bool x )
इंगित करता है कि क्या ऑफसेट निर्देशांक छवि के सापेक्ष केंद्रित हैं, जिस स्थिति में (0, 0) ऑफसेट इनपुट छवियों के केंद्र के सापेक्ष है।
यदि गलत है, तो (0,0) ऑफसेट इनपुट छवियों के ऊपरी बाएँ कोने से मेल खाता है।
डिफ़ॉल्ट सत्य पर
शोर
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::Noise( StringPiece x )
इंगित करता है कि शोर uniform , gaussian या zero होना चाहिए।
डिफ़ॉल्ट uniform है जिसका अर्थ है कि शोर का प्रकार uniform_noise द्वारा तय किया जाएगा।
डिफ़ॉल्ट रूप से "वर्दी"
सामान्यीकृत
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::Normalized( bool x )
इंगित करता है कि क्या ऑफसेट निर्देशांक सामान्यीकृत हैं।
डिफ़ॉल्ट सत्य पर
वर्दी शोर
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::UniformNoise( bool x )
इंगित करता है कि क्या शोर एक समान वितरण या गाऊसी वितरण का उपयोग करके उत्पन्न किया जाना चाहिए।
डिफ़ॉल्ट सत्य पर