جریان تنسور:: عملیات:: ExtractGlimpse:: Attrs
#include <image_ops.h>
تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ExtractGlimpse .
خلاصه
صفات عمومی | |
---|---|
centered_ = true | bool |
noise_ = "uniform" | StringPiece |
normalized_ = true | bool |
uniform_noise_ = true | bool |
توابع عمومی | |
---|---|
Centered (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs نشان می دهد که آیا مختصات افست نسبت به تصویر در مرکز قرار دارند یا خیر، در این صورت آفست (0، 0) نسبت به مرکز تصاویر ورودی است. |
Noise (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs نشان می دهد که آیا نویز باید uniform ، gaussian یا zero باشد. |
Normalized (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs نشان می دهد که آیا مختصات افست نرمال شده است یا خیر. |
UniformNoise (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs نشان می دهد که آیا نویز باید با استفاده از توزیع یکنواخت یا توزیع گاوسی ایجاد شود. |
صفات عمومی
متمرکز_
bool tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::centered_ = true
نویز_
StringPiece tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::noise_ = "uniform"
نرمال شده_
bool tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::normalized_ = true
صدای یکنواخت
bool tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::uniform_noise_ = true
توابع عمومی
متمرکز شده است
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::Centered( bool x )
نشان می دهد که آیا مختصات افست نسبت به تصویر در مرکز قرار دارند یا خیر، در این صورت آفست (0، 0) نسبت به مرکز تصاویر ورودی است.
اگر نادرست باشد، افست (0,0) مربوط به گوشه سمت چپ بالای تصاویر ورودی است.
پیش فرض ها به درست است
سر و صدا
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::Noise( StringPiece x )
نشان می دهد که آیا نویز باید uniform
، gaussian
یا zero
باشد.
پیش فرض uniform
است، به این معنی که نوع نویز توسط uniform_noise
تعیین می شود.
پیش فرض ها به "یکنواخت"
عادی شده است
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::Normalized( bool x )
نشان می دهد که آیا مختصات افست نرمال شده است یا خیر.
پیش فرض ها به درست است
یکنواخت نویز
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs::UniformNoise( bool x )
نشان می دهد که آیا نویز باید با استفاده از توزیع یکنواخت یا توزیع گاوسی ایجاد شود.
پیش فرض ها به درست است
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-17 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.