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fluxo tensor:: ops:: Conv3D:: Atributos

#include <nn_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para Conv3D .

Resumo

Atributos públicos
`data_format_ = "NDHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`

Funções públicas
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` O formato dos dados de entrada e saída.
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tensor 1-D de comprimento 5.

Atributos públicos

formato_dados_

StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

dilatações_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Funções públicas

Formato de dados

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

O formato dos dados de entrada e saída.

Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, profundidade, altura, largura, largura, canais]. Alternativamente, o formato pode ser "NCDHW", a ordem de armazenamento dos dados é: [lote, in_channels, in_profundidade, in_height, in_width].

O padrão é "NDHWC"

Dilatações

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D de comprimento 5.

O fator de dilatação para cada dimensão de input . Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de data_format , veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1.

O padrão é [1, 1, 1, 1, 1]