टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रुकावट:: Attrs

#include <data_flow_ops.h>

बैरियर के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर।

सारांश

सार्वजनिक गुण

capacity_ = -1
int64
container_ = ""
StringPiece
shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
shared_name_ = ""
StringPiece

सार्वजनिक समारोह

Capacity (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
अवरोध की क्षमता.
Container (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
यदि खाली नहीं है, तो यह बैरियर दिए गए कंटेनर में रखा गया है।
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
एक मान में प्रत्येक घटक का आकार.
SharedName (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
यदि खाली नहीं है, तो इस बाधा को दिए गए नाम के तहत कई सत्रों में साझा किया जाएगा।

सार्वजनिक गुण

क्षमता_ 

int64 tensorflow::ops::Barrier::Attrs::capacity_ = -1

कंटेनर_ 

StringPiece tensorflow::ops::Barrier::Attrs::container_ = ""

आकार_ 

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::Barrier::Attrs::shapes_ = {}

साझा_नाम_ 

StringPiece tensorflow::ops::Barrier::Attrs::shared_name_ = ""

सार्वजनिक समारोह

क्षमता 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Capacity(
  int64 x
)

अवरोध की क्षमता.

डिफ़ॉल्ट क्षमता MAX_INT32 है, जो अंतर्निहित कतार की सबसे बड़ी क्षमता है।

-1 पर डिफ़ॉल्ट

पात्र 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Container(
  StringPiece x
)

यदि खाली नहीं है, तो यह बैरियर दिए गए कंटेनर में रखा गया है।

अन्यथा, एक डिफ़ॉल्ट कंटेनर का उपयोग किया जाता है।

डिफ़ॉल्ट रूप से ""

आकार 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

एक मान में प्रत्येक घटक का आकार.

प्रत्येक आकृति पहले आयाम में 1 होनी चाहिए। इस एटीआर की लंबाई कंपोनेंट_टाइप्स की लंबाई के समान होनी चाहिए।

डिफ़ॉल्ट रूप से []

साझा नाम 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::SharedName(
  StringPiece x
)

यदि खाली नहीं है, तो इस बाधा को दिए गए नाम के तहत कई सत्रों में साझा किया जाएगा।

डिफ़ॉल्ट रूप से ""