przepływ tensorowy:: ops:: ZastosujAdagrad:: Atrybuty
#include <training_ops.h>
Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla ApplyAdagrad .
Streszczenie
Atrybuty publiczne | |
---|---|
update_slots_ = true | bool |
use_locking_ = false | bool |
Funkcje publiczne | |
---|---|
UpdateSlots (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Domyślnie jest to prawda. |
UseLocking (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jeśli True , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
Atrybuty publiczne
aktualizacja_slotów_
bool tensorflow::ops::ApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true
użyj_blokowania_
bool tensorflow::ops::ApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false
Funkcje publiczne
Aktualizuj sloty
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots( bool x )
Domyślnie jest to prawda.
Użyj Blokowania
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyAdagrad::Attrs::UseLocking( bool x )
Jeśli True
, aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.
Domyślnie jest to fałsz