Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

dòng chảy căng thẳng

Bản tóm tắt

Typedef
`OutputList`	typedef `std::vector< Output >` Một loại để biểu thị đầu ra của các hoạt động tạo ra nhiều đầu ra hoặc danh sách các tensor.
`StatusCallback`	typedef `std::function< void(const Status &)>`

Chức năng
`CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)`	`Status`
`TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`operator<< (std::ostream & os, const Status & x)`	`std::ostream &`

Lớp học
tenorflow:: Phiên khách hàng	Đối tượng `ClientSession` cho phép người gọi điều khiển việc đánh giá biểu đồ TensorFlow được xây dựng bằng API C++.
tenorflow:: Đầu vào	Biểu thị một giá trị tenxơ có thể được sử dụng làm toán hạng cho một Phép toán .
tenorflow:: Danh sách đầu vào	Một loại để biểu diễn đầu vào cho các hoạt động yêu cầu danh sách các tensor.
tenorflow:: Hoạt động	Đại diện cho một nút trong biểu đồ tính toán.
tenorflow:: Đầu ra	Biểu thị giá trị tensor được tạo bởi Operation .
tenorflow:: Phạm vi	Đối tượng `Scope` đại diện cho một tập hợp các hoạt động TensorFlow có liên quan có cùng thuộc tính, chẳng hạn như tiền tố tên chung.
tenorflow:: Trạng thái	Biểu thị sự thành công hay thất bại của cuộc gọi trong Tensorflow.
tenorflow:: StatusGroup
dòng chảy căng:: Tenor	Đại diện cho một mảng giá trị n chiều.
tenorflow:: TensorBuffer

Cấu trúc
tenorflow:: CompositeOpScopes	Cấu trúc trợ giúp để giữ các phạm vi sẽ được sử dụng bởi một hàm xây dựng một hoạt động tổng hợp.
tenorflow:: OutputHash	Lớp băm có thể được sử dụng để lưu trữ Kết quả đầu ra trong unordered_map.

std::vector< Output > OutputList

Một loại để biểu thị đầu ra của các hoạt động tạo ra nhiều đầu ra hoặc danh sách các tensor.

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)