przepływ tensorowy:: op

Streszczenie

Definicje typów

Mul typedef
Neg typedef
ReduceAll typedef
ReduceAny typedef
ReduceMax typedef
ReduceMean typedef
ReduceMin typedef
ReduceProd typedef
ReduceSum typedef
Sub typedef

Funkcje

AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)
NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)
std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Kolor używany dla pikseli o nieskończonych wartościach.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Maksymalna liczba elementów wsadowych, dla których można wygenerować obrazy.

Zajęcia

tensorflow:: ops:: Przerwij

Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu.

tensorflow:: ops:: Abs

Oblicza wartość bezwzględną tensora.

tensorflow:: ops:: AkumulujNV2

Zwraca sumę elementarną listy tensorów.

tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient

Stosuje gradient do danego akumulatora.

tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated

Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach.

tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep

Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step.

tensorflow:: ops:: AkumulatorTakeGradient

Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator .

tensorflow:: ops:: Acos

Oblicza acos x elementarnie.

tensorflow:: ops:: Acosh

Oblicza odwrotny cosinus hiperboliczny x dla elementu.

tensorflow:: ops:: Dodaj

Zwraca x + y elementowo.

tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap

Dodaj N -minibatch SparseTensor do SparseTensorsMap , zwróć N uchwytów.

tensorflow:: ops:: AddN

Dodaj wszystkie elementy tensorów wejściowych mądrze.

tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap

Dodaj SparseTensor do SparseTensorsMap , zwróć jego uchwyt.

tensorflow:: ops:: AddV2

Zwraca x + y elementowo.

tensorflow:: ops:: Dostosuj kontrast

Dostosuj kontrast jednego lub większej liczby obrazów.

tensorflow:: ops:: DostosujHue

Dostosuj odcień jednego lub większej liczby obrazów.

tensorflow:: ops:: Dostosuj nasycenie

Dostosuj nasycenie jednego lub większej liczby obrazów.

tensorflow:: ops:: Wszystkie

Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora.

tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler

Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.

tensorflow:: ops:: Kąt

Zwraca argument liczby zespolonej.

tensorflow:: ops:: Dowolny

Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora.

tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta.

tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.

tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.

tensorflow:: ops:: ApplyAdam

Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.

tensorflow:: ops:: ApplyAddSign

Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.

tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp

Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.

tensorflow:: ops:: ApplyFtrl

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.

tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.

tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent

Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”.

tensorflow:: ops:: ApplyMomentum

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.

tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign

Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.

tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad

Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.

tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent

Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.

tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp

Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.

tensorflow:: ops:: ApproximateEqual

Zwraca wartość rzeczywistą abs(xy) < w zakresie elementu tolerancji.

tensorflow:: ops:: ArgMax

Zwraca indeks o największej wartości spośród wszystkich wymiarów tensora.

tensorflow:: ops:: ArgMin

Zwraca indeks o najmniejszej wartości spośród wymiarów tensora.

tensorflow:: ops:: AsString

Konwertuje każdy wpis w danym tensorze na ciągi.

tensorflow:: ops:: Asin

Oblicza odwrotny sinus trygnometryczny x według elementów.

tensorflow:: ops:: Asinh

Oblicza odwrotny sinus hiperboliczny x według elementów.

tensorflow:: ops:: Potwierdzam

Stwierdza, że ​​podany warunek jest prawdziwy.

tensorflow:: ops:: Przypisz

Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”.

tensorflow:: ops:: AssignAdd

Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”.

tensorflow:: ops:: AssignSub

Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”.

tensorflow:: ops:: Atan

Oblicza odwrotną tangens trygnometryczną x dla elementów.

tensorflow:: ops:: Atan2

Oblicza arcus tangens y/x elementowo, biorąc pod uwagę znaki argumentów.

tensorflow:: ops:: Atanh

Oblicza odwrotny tangens hiperboliczny elementu x.

tensorflow:: ops:: AvgPool

Wykonuje średnie łączenie na wejściu.

tensorflow:: ops:: AvgPool3D

Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu.

tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad

Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia.

tensorflow:: ops:: Bariera

Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów.

tensorflow:: ops:: BarrierClose

Zamyka zadaną barierę.

tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize

Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.

tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany

Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu.

tensorflow:: ops:: BarrierReadySize

Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze.

tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany

Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów.

tensorflow:: ops:: BatchMatMul

Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.

tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2

Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.

tensorflow:: ops:: BatchToSpace

BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T.

tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND

BatchToSpace dla tensorów ND typu T.

tensorflow:: ops:: BesselI0e

Oblicza funkcję Bessela i0e elementu x .

tensorflow:: ops:: BesselI1e

Oblicza funkcję Bessela i1e x elementarnie.

tensorflow:: ops:: Betainc

Oblicz uregulowaną niepełną całkę beta \(I_x(a, b)\).

tensorflow:: ops:: BiasAdd

Dodaje bias do value .

tensorflow:: ops:: BiasAddGrad

Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”.

tensorflow:: ops:: Bincount

Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.

tensorflow:: ops:: Bitcast

Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych.

tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape

Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji.

tensorflow:: ops:: BroadcastTo

Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu.

tensorflow:: ops:: Bucketize

Podział danych wejściowych na podstawie „granic”.

tensorflow:: ops:: Obsada

Rzuć x typu SrcT na y typu DstT.

tensorflow:: ops:: Sufit

Zwraca najmniejszą elementarną liczbę całkowitą nie mniejszą niż x.

tensorflow:: ops:: CheckNumerics

Sprawdza tensor dla wartości NaN i Inf.

tensorflow:: ops:: ClipByValue

Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej.

tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression

Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.

tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack

Porównaj wartości input z threshold i spakuj wynikowe bity do uint8 .

tensorflow:: ops:: Złożone

Konwertuje dwie liczby rzeczywiste na liczbę zespoloną.

tensorflow:: ops:: ComplexAbs

Oblicza zespoloną wartość bezwzględną tensora.

tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits

Oblicza identyfikatory stanowisk w sampled_candidates, które pasują do true_labels.

tensorflow:: ops:: Concat

Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru.

tensorflow:: ops:: Warunkowy akumulator

Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.

tensorflow:: ops:: Spój

Zwraca zespoloną koniugat liczby zespolonej.

tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose

Potasuj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik.

tensorflow:: ops:: ControlTrigger

Nic nie robi.

tensorflow:: ops:: Conv2D

Oblicza splot 2-D przy input 4-D i tensorach filter .

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter

Oblicza gradienty splotu względem filtra.

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput

Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych.

tensorflow:: ops:: Conv3D

Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D input i tensory filter .

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2

Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra.

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2

Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.

tensorflow:: ops:: Cos

Oblicza cos x elementarnie.

tensorflow:: ops:: Cosh

Oblicza cosinus hiperboliczny x elementarnie.

tensorflow:: ops:: CountUpTo

Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”.

tensorflow:: ops:: CropAndResize

Wyodrębnia wycinki z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar.

tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes

Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora pól wejściowych.

tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage

Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora obrazu wejściowego.

tensorflow:: ops:: Krzyż

Oblicz iloczyn krzyżowy parami.

tensorflow:: ops:: Cumrod

Oblicz skumulowany iloczyn tensora x wzdłuż axis .

tensorflow:: ops:: Cumsum

Oblicz skumulowaną sumę tensora x wzdłuż axis .

tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap

Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych, podanym w.

tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute

Zwraca permutowany wektor/tensor w docelowym formacie danych, biorąc pod uwagę.

tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity

Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.

tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity

Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.

tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg

Dekoduj i przycinaj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.

tensorflow:: ops:: DecodeBase64

Dekoduj ciągi znaków zakodowane w standardzie Base64, bezpieczne dla sieci.

tensorflow:: ops:: DecodeBmp

Dekoduj pierwszą klatkę obrazu zakodowanego w formacie BMP do tensora uint8.

tensorflow:: ops:: Dekodowanie CSV

Konwertuj rekordy CSV na tensory.

tensorflow:: ops:: DecodeCompressed

Dekompresuj ciągi znaków.

tensorflow:: ops:: DecodeGif

Dekoduj klatki obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8.

tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample

Konwertuj przykładowe rekordy zakodowane w formacie JSON na ciągi bufora protokołu binarnego.

tensorflow:: ops:: DecodeJpeg

Dekoduj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.

tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw

Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.

tensorflow:: ops:: DecodePng

Dekoduj obraz zakodowany w formacie PNG do tensora uint8 lub uint16.

tensorflow:: ops:: DecodeRaw

Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.

tensorflow:: ops:: DeepCopy

Tworzy kopię x .

tensorflow:: ops:: UsuńSessionTensor

Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji.

tensorflow:: ops:: DepthToSpace

DepthToSpace dla tensorów typu T.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative

Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę input 4-D i tensory filter .

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych.

tensorflow:: ops:: Dekwantyzacja

Dekwantyzuj tensor „wejściowy” na tensor zmiennoprzecinkowy.

tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse

Deserializuj i łącz SparseTensors z serializowanej minipartii.

tensorflow:: ops:: DeserializeSparse

Deserializacja obiektów SparseTensor .

tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable

Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową.

tensorflow:: ops:: Diag

Zwraca tensor diagonalny o podanych wartościach diagonalnych.

tensorflow:: ops:: DiagPart

Zwraca część diagonalną tensora.

tensorflow:: ops:: Digamma

Oblicza Psi, pochodną Lgamma (logarytm wartości bezwzględnej.

tensorflow:: ops:: Dylatacja2D

Oblicza dylatację skali szarości tensorów filter input 4-D i 3-D.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter

Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput

Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D w odniesieniu do danych wejściowych.

tensorflow:: ops:: Div

Zwraca element x/y.

tensorflow:: ops:: DivNoNan

Zwraca 0, jeśli mianownik wynosi zero.

tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes

Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów.

tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2

Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów.

tensorflow:: ops:: DynamicPartition

Dzieli data na tensory num_partitions przy użyciu indeksów z partitions .

tensorflow:: ops:: DynamicStitch

Przeplataj wartości z tensorów data w pojedynczy tensor.

tensorflow:: ops:: EdytujOdległość

Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina.

tensorflow:: ops:: Elu

Oblicza wykładniczo liniowo: exp(features) - 1 jeśli < 0, features w przeciwnym razie.

tensorflow:: ops:: Pusty

Tworzy tensor o podanym kształcie.

tensorflow:: ops:: EncodeBase64

Zakoduj ciągi znaków w bezpiecznym dla sieci formacie Base64.

tensorflow:: ops:: EncodeJpeg

Kodowanie obrazu w formacie JPEG.

tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality

Obraz wejściowy koduje w formacie JPEG z podaną jakością kompresji.

tensorflow:: ops:: EncodePng

Zakoduj obraz w formacie PNG.

tensorflow:: ops:: SureShape

Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem.

tensorflow:: ops:: Równe

Zwraca wartość logiczną (x == y) według elementu.

tensorflow:: ops:: Erf

Oblicza funkcję błędu Gaussa x elementarnie.

tensorflow:: ops:: Erfc

Oblicza uzupełniającą funkcję błędu x elementarnie.

tensorflow:: ops:: EuclideanNorm

Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora.

tensorflow:: ops:: Exp

Oblicza wykładniczą wartość x według elementu.

tensorflow:: ops:: ExpandDims

Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora.

tensorflow:: ops:: Expm1

Oblicza exp(x) - 1 element.

tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse

Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego.

tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches

Wyodrębnij patches z images i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.

tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape

Wyodrębnij informacje o kształcie obrazu zakodowanego w formacie JPEG.

tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches

Wyodrębnij patches z input i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.

tensorflow:: ops:: FIFOQueue

Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.

tensorflow:: ops:: Fakt

Wypisz fakt dotyczący silni.

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs

Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy”, wpisz float do tensora „wyjściowego” tego samego typu.

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs .

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars

Fałszywa kwantyzacja tensora „wejściowego” typu float za pomocą globalnych skalarów float min

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars .

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy” typu float i jeden z kształtów: [d] ,.

tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

tensorflow:: ops:: Wypełnij

Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną.

tensorflow:: ops:: Odcisk palca

Generuje wartości odcisków palców.

tensorflow:: ops:: FixLengthRecordReader

Reader, który wyprowadza rekordy o stałej długości z pliku.

tensorflow:: ops:: NaprawionoUnigramCandidateSampler

Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.

tensorflow:: ops:: Podłoga

Zwraca największą liczbę całkowitą nie większą niż x.

tensorflow:: ops:: FloorDiv

Zwraca x // y elementowo.

tensorflow:: ops:: FloorMod

Zwraca elementarną resztę dzielenia.

tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool

Wykonuje łączenie średniej ułamkowej na wejściu.

tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool

Wykonuje ułamkowe maksymalne łączenie na wejściu.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm

Normalizacja wsadowa.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad

Gradient do normalizacji wsadowej.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2

Gradient do normalizacji wsadowej.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3

Gradient do normalizacji wsadowej.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2

Normalizacja wsadowa.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3

Normalizacja wsadowa.

tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D

Wykonuje dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.

tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D

Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.

tensorflow:: ops:: Zbierz

Zbierz plasterki z params według indices .

tensorflow:: ops:: ZbierzNd

Zbierz wycinki z params do Tensora o kształcie określonym przez indices .

tensorflow:: ops:: GatherV2

Zbierz wycinki z axis osi params zgodnie z indices .

tensorflow:: ops:: GetSessionHandle

Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.

tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2

Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.

tensorflow:: ops:: GetSessionTensor

Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt.

tensorflow:: ops:: Większy

Zwraca wartość logiczną (x > y) według elementu.

tensorflow:: ops:: GreaterEqual

Zwraca wartość logiczną (x >= y) według elementu.

tensorflow:: ops:: GwarancjaStała

Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały.

tensorflow:: ops:: HSVToRGB

Konwertuj jeden lub więcej obrazów z HSV na RGB.

tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth

Zwróć histogram wartości.

tensorflow:: ops:: HistogramPodsumowanie

Wysyła bufor protokołu Summary z histogramem.

tensorflow:: ops:: Tożsamość

Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa.

tensorflow:: ops:: TożsamośćN

Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe.

tensorflow:: ops:: IdentityReader

Czytnik, który wyprowadza pracę w kolejce zarówno jako klucz, jak i wartość.

tensorflow:: ops:: Igamma

Oblicz dolną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma P(a, x) .

tensorflow:: ops:: Igammac

Oblicz górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma Q(a, x) .

tensorflow:: ops:: Obraz

Zwraca część urojoną liczby zespolonej.

tensorflow:: ops:: ImmutableConst

Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.

tensorflow:: ops:: InTopK

Mówi, czy cele znajdują się w górnych przewidywaniach K

tensorflow:: ops:: InTopKV2

Mówi, czy cele znajdują się w górnych przewidywaniach K

tensorflow:: ops:: InplaceAdd

Dodaje v do określonych wierszy x.

tensorflow:: ops:: InplaceSub

Odejmuje v od określonych wierszy x .

tensorflow:: ops:: InplaceUpdate

Aktualizuje określone wiersze o wartości w v .

tensorflow:: ops:: Inw

Oblicza odwrotność x według elementu.

tensorflow:: ops:: OdwróćPermutację

Oblicza odwrotną permutację tensora.

tensorflow:: ops:: JestSkończony

Zwraca, które elementy x są skończone.

tensorflow:: ops:: IsInf

Zwraca, które elementy x są Inf.

tensorflow:: ops:: IsNan

Zwraca, które elementy x są NaN.

tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized

Sprawdza, czy tensor został zainicjowany.

tensorflow:: ops:: L2Loss

Strata L2.

tensorflow:: ops:: LMDBReader

Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB.

tensorflow:: ops:: LRN

Normalizacja odpowiedzi lokalnej.

tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler

Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.

tensorflow:: ops:: Mniej

Zwraca wartość logiczną (x < y) według elementu.

tensorflow:: ops:: LessEqual

Zwraca wartość logiczną (x <= y) elementarnie.

tensorflow:: ops:: Lgamma

Oblicza log wartości bezwzględnej Gamma(x) w odniesieniu do elementów.

tensorflow:: ops:: LinSpace

Generuje wartości w przedziale.

tensorflow:: ops:: Log

Oblicza logarytm naturalny x według elementów.

tensorflow:: ops:: Log1p

Oblicza logarytm naturalny (1 + x) elementarnie.

tensorflow:: ops:: LogSoftmax

Oblicza aktywacje dziennika Softmax.

tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler

Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z rozkładem logarytmiczno-jednorodnym.

tensorflow:: ops:: LogicalAnd

Zwraca wartość logiczną x ORAZ y w odniesieniu do elementów.

tensorflow:: ops:: LogicalNot

Zwraca wartość logiczną NOT x w odniesieniu do elementów.

tensorflow:: ops:: LogicalOr

Zwraca wartość logiczną x LUB y według elementu.

tensorflow:: ops:: LoopCond

Przekazuje wejście na wyjście.

tensorflow:: ops:: MapClear

Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.

tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize

Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.

tensorflow:: ops:: MapPeek

Op sprawdza wartości w określonym kluczu.

tensorflow:: ops:: MapSize

Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.

tensorflow:: ops:: MapStage

Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca.

tensorflow:: ops:: MapUnstage

Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem.

tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey

Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość)

tensorflow:: ops:: MatMul

Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”.

tensorflow:: ops:: MatchingFiles

Zwraca zestaw plików pasujących do jednego lub więcej wzorców globalnych.

tensorflow:: ops:: MatrixBandPart

Skopiuj tensor, ustawiając wszystko poza centralnym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy.

tensorflow:: ops:: MatrixDiag

Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.

tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart

Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.

tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2

Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.

tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2

Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.

tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag

Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.

tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2

Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.

tensorflow:: ops:: Max

Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.

tensorflow:: ops:: MaxPool

Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.

tensorflow:: ops:: MaxPool3D

Wykonuje 3D max Pooling na wejściu.

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad

Oblicza gradienty maksymalnej funkcji łączenia.

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2

Oblicza gradienty funkcji maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolV2

Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.

tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax

Wykonuje maksymalne łączenie na wejściu i wyprowadza zarówno wartości maksymalne, jak i indeksy.

tensorflow:: ops:: Maksymalnie

Zwraca maksimum x i y (tzn

tensorflow:: ops:: Średnia

Oblicza średnią elementów w wymiarach tensora.

tensorflow:: ops:: Scal

Przekazuje wartość dostępnego tensora z inputs do output .

tensorflow:: ops:: MergeSummary

Łączy podsumowania.

tensorflow:: ops:: MergeV2Punkty kontrolne

Specyficzny dla formatu V2: łączy pliki metadanych podzielonych na fragmenty punktów kontrolnych.

tensorflow:: ops:: Min

Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora.

tensorflow:: ops:: Minimum

Zwraca min x i y (tzn

tensorflow:: ops:: MirrorPad

Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi.

tensorflow:: ops:: Mod

Zwraca elementarną resztę dzielenia.

tensorflow:: ops:: MulNoNan

Zwraca x * y elementarnie.

tensorflow:: ops:: Wielomian

Rysuje próbki z rozkładu wielomianowego.

tensorflow:: ops:: Pomnóż

Zwraca x * y elementarnie.

tensorflow:: ops:: Negacja

Oblicza liczbową wartość ujemną według elementu.

tensorflow:: ops:: NextAfter

Zwraca następną możliwą do reprezentowania wartość x1 w kierunku x2 , elementarnie.

tensorflow:: ops:: NastępnaIteracja

Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.

tensorflow:: ops:: NieOp

Nic nie robi.

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression

Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2

Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3

Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4

Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5

Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps

Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.

tensorflow:: ops:: NotEqual

Zwraca wartość logiczną (x != y) według elementu.

tensorflow:: ops:: NthElement

Znajduje wartości statystyki n -tego rzędu dla ostatniego wymiaru.

tensorflow:: ops:: OneHot

Zwraca jeden gorący tensor.

tensorflow:: ops:: OnesLike

Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x.

tensorflow:: ops:: OrderedMapClear

Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.

tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize

Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.

tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek

Op sprawdza wartości w określonym kluczu.

tensorflow:: ops:: OrderedMapSize

Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.

tensorflow:: ops:: OrderedMapStage

Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany.

tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage

Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem.

tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey

Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym.

tensorflow:: ops:: Pad

Wypełnia tensor zerami.

tensorflow:: ops:: PadV2

Podkłady tensora.

tensorflow:: ops:: DopełnienieFIFOQueue

Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.

tensorflow:: ops:: ParallelConcat

Łączy listę N tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru.

tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch

Przeplataj wartości z tensorów data w pojedynczy tensor.

tensorflow:: ops:: SparametryzowanyTruncatedNormal

Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.

tensorflow:: ops:: Przykład analizy

Przekształca wektor mózgu. Przykładowe protos (jako ciągi znaków) na wpisane tensory.

tensorflow:: ops:: Przykład ParseSequence

Przekształca wektor protos brain.SequenceExample (jako ciągi znaków) w tensory o typie.

tensorflow:: ops:: ParseSingleExample

Przekształca proto tf.Example (jako ciąg znaków) w tensory o typie.

tensorflow:: ops:: Przykład ParseSingleSequence

Przekształca mózg skalarny.SequenceExample proto (jako ciągi znaków) na wpisane tensory.

tensorflow:: ops:: ParseTensor

Przekształca serializowany tensorflow.TensorProto proto w Tensor .

tensorflow:: ops:: Symbol zastępczy

Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.

tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault

Operacja zastępcza, która przechodzi przez input , gdy jego wyjście nie jest podawane.

tensorflow:: ops:: Poligamma

Oblicz funkcję poligammy \(^{(n)}(x)\).

tensorflow:: ops:: Pow

Oblicza potęgę jednej wartości do drugiej.

tensorflow:: ops:: PreventGradient

Operacja tożsamości, która wyzwala błąd, jeśli zażądano gradientu.

tensorflow:: ops:: Drukuj

Drukuje listę tensorów.

tensorflow:: ops:: PrintV2

Drukuje skalar ciągu.

tensorflow:: ops:: Kolejka priorytetów

Kolejka generująca elementy posortowane według wartości pierwszego składnika.

tensorflow:: ops:: Prod

Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.

tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2

Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.

tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3

Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.

tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange

Konwertuj skwantowany tensor „wejściowy” na „wyjściowy” o niższej precyzji, używając funkcji.

tensorflow:: ops:: QuantizeV2

Kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float do tensora „wyjściowego” typu „T”.

tensorflow:: ops:: QuantizedAdd

Zwraca x + y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach.

tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool

Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.

tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Kwantowana normalizacja wsadowa.

tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd

Dodaje „odchylenie” tensora do „wejściowego” tensora dla typów skwantowanych.

tensorflow:: ops:: QuantizedConcat

Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru.

tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D

Oblicza splot 2D, biorąc pod uwagę skwantowane dane wejściowe 4D i tensory filtrów.

tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm

Kwantowana normalizacja instancji.

tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul

Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy a przez macierz b .

tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool

Tworzy maksymalną pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.

tensorflow:: ops:: KwantyzowanyMul

Zwraca x * y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach.

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu

Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy: max(features, 0)

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6

Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy 6: min(max(features, 0), 6)

tensorflow:: ops:: QuantizedReluX

Oblicza skwantyzowany, rektyfikowany liniowy X: min(max(features, 0), max_value)

tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear

Zmień rozmiar skwantowanych images do size za pomocą kwantyzowanej interpolacji dwuliniowej.

tensorflow:: ops:: KolejkaZamknij

Zamyka daną kolejkę.

tensorflow:: ops:: Kolejkowanie

Usuwa z kolejki krotkę jednego lub większej liczby tensorów z danej kolejki.

tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany

Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.

tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo

Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.

tensorflow:: ops:: Kolejka w kolejce

Kolejkuje krotkę jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce.

tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany

Kolejkuje zero lub więcej krotek jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce.

tensorflow:: ops:: Kolejka jest zamknięta

Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.

tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2

Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.

tensorflow:: ops:: Rozmiar kolejki

Oblicza liczbę elementów w podanej kolejce.

tensorflow:: ops:: RGBToHSV

Konwertuje jeden lub więcej obrazów z RGB na HSV.

tensorflow:: ops:: RandomGamma

Wysyła losowe wartości z rozkładu Gamma opisanego przez alfa.

tensorflow:: ops:: LosowoNormalny

Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.

tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2

Wyprowadza losowe wartości z rozkładu Poissona opisanego współczynnikiem.

tensorflow:: ops:: RandomShuffle

Losowo tasuje tensor wzdłuż jego pierwszego wymiaru.

tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue

Kolejka losująca kolejność elementów.

tensorflow:: ops:: RandomUniform

Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego.

tensorflow:: ops:: RandomUniformInt

Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.

tensorflow:: ops:: Zasięg

Tworzy ciąg liczb.

tensorflow:: ops:: ReadFile

Odczytuje i wyprowadza całą zawartość nazwy pliku wejściowego.

tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced

Zwraca liczbę rekordów utworzonych przez ten czytnik.

tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted

Zwraca liczbę jednostek pracy, które ten czytnik zakończył przetwarzać.

tensorflow:: ops:: ReaderRead

Zwraca następny rekord (klucz, para wartości) utworzony przez czytnik.

tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo

Zwraca do num_records (klucz, wartość) par utworzonych przez czytnik.

tensorflow:: ops:: ReaderReset

Przywróć czytnik do początkowego, czystego stanu.

tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState

Przywróć czytnik do wcześniej zapisanego stanu.

tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState

Utwórz tensor ciągu, który koduje stan czytnika.

tensorflow:: ops:: Prawdziwe

Zwraca część rzeczywistą liczby zespolonej.

tensorflow:: ops:: RealDiv

Zwraca x/y elementarnie dla typów rzeczywistych.

tensorflow:: ops:: Wzajemne

Oblicza odwrotność x według elementu.

tensorflow:: ops:: RecordInput

Emituje losowe rekordy.

tensorflow:: ops:: ZmniejszJoin

Łączy Tensor ciągu o podanych wymiarach.

tensorflow:: ops:: RefNextIteration

Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.

tensorflow:: ops:: RefSelect

Przekazuje index element inputs do output .

tensorflow:: ops:: RefSwitch

Przesyła data tensora ref do portu wyjściowego określonego przez pred .

tensorflow:: ops:: RegexFullMatch

Sprawdź, czy dane wejściowe pasują do wzorca wyrażenia regularnego.

tensorflow:: ops:: RegexReplace

Zastępuje dopasowania wyrażenia regularnego pattern na input ciągiem zastępczym podanym w rewrite .

tensorflow:: ops:: Relu

Oblicza skorygowane liniowo: max(features, 0) .

tensorflow:: ops:: Relu6

Oblicza skorygowane liniowo 6: min(max(features, 0), 6) .

tensorflow:: ops:: Zakres rekwantyzacji

Oblicza zakres obejmujący rzeczywiste wartości występujące w skwantowanym tensorze.

tensorflow:: ops:: Ponowna kwantyzacja

Konwertuje skwantowany tensor input na output o niższej precyzji.

tensorflow:: ops:: Zmień rozmiar obszaru

Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji obszaru.

tensorflow:: ops:: ResizeBicubic

Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji dwusześciennej.

tensorflow:: ops:: Zmień rozmiarBilinear

Zmień size images , używając interpolacji dwuliniowej.

tensorflow:: ops:: Zmień rozmiar najbliższego sąsiada

Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji najbliższego sąsiada.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam

Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign

Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp

Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent

Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum

Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign

Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad

Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent

Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.

tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp

Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.

tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo

Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”.

tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd

Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .

tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub

Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .

tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate

Stosuje rzadkie updates do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta

var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad

Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA

Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp

Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl

Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2

Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum

Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum

Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad

Rzadkie wpisy aktualizacji w '*var' i '*accum' zgodnie z algorytmem FOBOS.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytmu FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSPProp

Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.

tensorflow:: ops:: Przywróć

Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.

tensorflow:: ops:: RestoreSlice

Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.

tensorflow:: ops:: RestoreV2

Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2.

tensorflow:: ops:: Rint

Zwraca elementarną liczbę całkowitą najbliższą x.

tensorflow:: ops:: Okrągły

Zaokrągla wartości tensora do najbliższej liczby całkowitej, według elementów.

tensorflow:: ops:: Rsqrt

Oblicza odwrotność pierwiastka kwadratowego z x w odniesieniu do elementów.

tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox

Wygeneruj pojedynczą, losowo zniekształconą ramkę ograniczającą obraz.

tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2

Wygeneruj pojedynczą, losowo zniekształconą ramkę ograniczającą obraz.

tensorflow:: ops:: Zapisz

Zapisuje tensory wejściowe na dysku.

tensorflow:: ops:: SaveSlices

Zapisuje wycinki tensorów wejściowych na dysku.

tensorflow:: ops:: SaveV2

Zapisuje tensory w formacie punktu kontrolnego V2.

tensorflow:: ops:: Podsumowanie skalarne

Wysyła bufor protokołu Summary z wartościami skalarnymi.

tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate

DO ZROBIENIA: dodaj dokument.

tensorflow:: ops:: ScatterAdd

Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej.

tensorflow:: ops:: ScatterDiv

Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje.

tensorflow:: ops:: ScatterMax

Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej przy użyciu operacji max .

tensorflow:: ops:: ScatterMin

Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji min .

tensorflow:: ops:: ScatterMul

Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołaniu do zmiennej.

tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd

Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .

tensorflow:: ops:: ScatterNdSub

Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .

tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate

Stosuje rzadkie updates do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego.

tensorflow:: ops:: ScatterSub

Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.

tensorflow:: ops:: ScatterUpdate

Stosuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.

tensorflow:: ops:: SegmentMax

Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.

tensorflow:: ops:: Średnia segmentu

Oblicza średnią wzdłuż segmentów tensora.

tensorflow:: ops:: SegmentMin

Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.

tensorflow:: ops:: SegmentProd

Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora.

tensorflow:: ops:: Suma Segmentu

Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.

tensorflow:: ops:: Wybierz V2

DO ZROBIENIA: dodaj dokument.

tensorflow:: ops:: Selu

Oblicza skalowane wykładniczo liniowo: scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow:: ops:: SerializeManySparse

Serializuj N -minibatch SparseTensor do obiektu Tensor [N, 3] .

tensorflow:: ops:: SerializeSparse

Serializuj SparseTensor do [3] obiektu Tensor .

tensorflow:: ops:: SerializeTensor

Przekształca Tensor w serializowany proto TensorProto.

tensorflow:: ops:: SetDiff1D

Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów.

tensorflow:: ops:: ShardedFilename

Wygeneruj podzieloną na kawałki nazwę pliku.

tensorflow:: ops:: ShardedFilespec

Wygeneruj wzór globalny pasujący do wszystkich nazw plików podzielonych na fragmenty.

tensorflow:: ops:: Sigmoid

Oblicza sigmoidę x według elementu.

tensorflow:: ops:: Znak

Zwraca elementarne wskazanie znaku liczby.

tensorflow:: ops:: Grzech

Oblicza sinus x elementarnie.

tensorflow:: ops:: Sinh

Oblicza sinus hiperboliczny x elementarnie.

tensorflow:: ops:: Softmax

Oblicza aktywacje softmax.

tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Oblicza koszt i gradienty entropii krzyżowej softmax w celu propagacji wstecznej.

tensorflow:: ops:: Softplus

Oblicza softplus: log(exp(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: Softsign

Oblicza znak miękki: features / (abs(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient

Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora.

tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient

Wyodrębnia średni rzadki gradient w SparseConditionalAccumulator .

Tensorflow :: ops :: Sparseadd

Dodaje dwa obiekty SparseTensor do wytworzenia kolejnego SparseTensor .

TENSORFLOW :: ops :: SparsEaddgrad

Operator gradientu dla OPSEADD OP.

Tensorflow :: ops :: Sparsapplyadadelta

var: powinien pochodzić ze zmiennej ().

TENSORFLOW :: ops :: Sparsapplyadagrad

Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.

Tensorflow :: ops :: SparsapplyAdagradda

Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie z bliższym schematem adagrad.

TENSORFLOW :: ops :: SparsApplycenteredrmprop

Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP.

Tensorflow :: ops :: Sparsapplyftrl

Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal.

TENSORFLOW :: ops :: SPARSAPPLYFTRLV2

Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal.

Tensorflow :: ops :: Sparsapplymomentum

Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu.

TENSORFLOW :: ops :: Sparsiplyproximaladagrad

Rzadkie wpisy aktualizacji w „*var” i „*akumenta” zgodnie z algorytmem FOBOS.

TENSORFLOW :: ops :: Sparsiplyproximalgradientdescent

Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się.

TENSORFLOW :: ops :: Sparsapplyrmsprop

Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP.

Tensorflow :: ops :: Sparseconcat

Łączy listę SparseTensor wzdłuż określonego wymiaru.

TENSORFLOW :: Ops :: SparsecConditionalakumulator

Warunkowy akumulator do agregowania rzadkich gradientów.

Tensorflow :: ops :: Sparsecross

Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów.

TENSORFLOW :: ops :: Sparsedensecwiseadd

Dodaje sparsetensor i gęsty tensor , wykorzystując te specjalne zasady:

TENSORFLOW :: ops :: SparsedenseCWisediv

Pod względem komponentów dzieli sparsetensor przez gęsty tensor .

TENSORFLOW :: ops :: Sparsedensecwisemul

Komponentowe mnożą sparsetensor przez gęsty tensor .

TENSORFLOW :: ops :: rzadkie

Wypełnia puste wiersze w wejściowym SparseTensor o wartości domyślnej.

TENSORFLOW :: ops :: rzadko -plik

Gradient rzadkich odpłaconych .

Tensorflow :: ops :: Sparsematmul

Pomnóż matrycę „A” przez matrycę „B”.

TENSORFLOW :: ops :: sparseReDuCemax

Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor.

TENSORFLOW :: ops :: sparseReduceMaxsparse

Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor.

TENSORFLOW :: ops :: sparsereducesum

Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor.

TENSORFLOW :: ops :: sparsereducesumparse

Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor.

TENSORFLOW :: ops :: SparseReorder

Zamawia sparsetensor do kanonicznego zamówienia szeregu.

TENSORFLOW :: ops :: Sparsereshape

Przekształca sparsetensor reprezentujący wartości w nowym gęstym kształcie.

Tensorflow :: ops :: Sparsesegmentmean

Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.

TENSORFLOW :: ops :: SparsesegmentMeangrad

Oblicza gradienty dla Sparsesegmentmean .

Tensorflow :: ops :: Sparsesegmentmeanwithnumsegments

Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.

TENSORFLOW :: ops :: Sparsegmentsqrtn

Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora podzielonego przez SQRT N.

TENSORFLOW :: ops :: Sparsesegmentsqrtngrad

Oblicza gradienty dla Sparsegmentsqrtn .

TENSORFLOW :: ops :: Sparsegmentsqrtnwithnumsegments

Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora podzielonego przez SQRT N.

TENSORFLOW :: ops :: Sparsegmentum

Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.

TENSORFLOW :: ops :: SparsegmentsumWithnumsegments

Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.

Tensorflow :: ops :: Sparseslice

Pokrój SparseTensor w oparciu o start i size .

TENSORFLOW :: Ops :: Sparseslicegrad

Operator gradientu dla Sparseslice op.

TENSORFLOW :: Ops :: Sparsesoftmax

Stosuje Softmax do wiecznego SparseTensor ND.

TENSORFLOW :: Ops :: SparsesoftmaxCrossentropywithlogits

Oblicza koszty entropii i gradientów krzyżów Softmax na propagacie wstecznym.

TENSORFLOW :: ops :: Sparsesparsemaximum

Zwraca maksymalnie elementarne maksymalnie dwóch sparsetensorów.

Tensorflow :: ops :: Sparsesparseminimum

Zwraca elementarne min dwóch sparsetensorów.

TENSORFLOW :: ops :: Sparsesplit

Podziel SparseTensor na tensory num_split wzdłuż jednego wymiaru.

TENSORFLOW :: ops :: sparsetensordenseadd

Składa SparseTensor i gęsty Tensor , wytwarzający gęsty Tensor .

TENSORFLOW :: ops :: sparsetensordensematmul

Mnożyć sparsetensor (z rangi 2) „A” według gęstej macierzy „B”.

Tensorflow :: ops :: sqrt

Oblicza pierwiastek kwadratowy z x elementarnie.

TENSORFLOW :: ops :: Square

Oblicza kwadrat x element.

TENSORFLOW :: ops :: kwadratu

Zwraca (x - y) (x - y) pod względem elementów.

TENSORFLOW :: ops :: stos

Pakuje listę N R w jednym tensorze (R+1) .

Tensorflow :: ops :: scena

Wartości etapu podobne do lekkiego kolejkowania.

TENSORFLOW :: Ops :: Stageclear

Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.

TENSORFLOW :: Ops :: scenapeek

OP Recka na wartości w określonym indeksie.

TENSORFLOW :: ops :: etapuj

Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.

TENSORFLOW :: ops :: StringFormat

Formatuje szablon łańcucha za pomocą listy tensorów.

TENSORFLOW :: ops :: Stringjoin

Dołącza do strun na podanej liście tensorów strunowych w jeden tensor;.

TENSORFLOW :: ops :: StringLength

Długości ciągów input .

TENSORFLOW :: ops :: StringLower

TODO: Dodaj Doc.

TENSORFLOW :: ops :: StringNgrams

Tworzy NGRAM z poszarpanych danych ciągów.

TENSORFLOW :: ops :: stringsplit

Podziel elementy input na podstawie delimiter na SparseTensor .

Tensorflow :: ops :: stringsplitv2

Podzielone elementy source oparte na sep w SparseTensor .

TENSORFLOW :: ops :: Stringstrip

Pasek wiodący i spacerowy z białej listy z tensor .

Tensorflow :: ops :: Stringtohashbucket

Konwertuje każdy ciąg w wejściowym Tensorze na jego mod mieszający przez liczbę segmentów.

Tensorflow :: ops :: Stringtohashbucketfast

Konwertuje każdy ciąg w wejściowym Tensorze na jego mod mieszający przez liczbę segmentów.

TENSORFLOW :: ops :: Stringtohashbucketstrong

Konwertuje każdy ciąg w wejściowym Tensorze na jego mod mieszający przez liczbę segmentów.

TENSORFLOW :: ops :: Stringtonumber

Konwertuje każdy ciąg w tensorze wejściowym na określony typ numeryczny.

TENSORFLOW :: ops :: Stringupper

TODO: Dodaj Doc.

TENSORFLOW :: ops :: Substr

Zwracanie od Tensor ciągów.

TENSORFLOW :: ops :: odejmij

Zwraca X - Y WIĘCEJ.

Tensorflow :: ops :: suma

Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.

TENSORFLOW :: ops :: przełącznik

Przekazuje data do portu wyjściowego określonego przez pred .

Tensorflow :: ops :: tfrecordreader

Czytnik, który wyświetla rekordy z pliku rekordów tensorflow.

TENSORFLOW :: ops :: TakemanysparseFromTensorsmap

Przekształca rzadką reprezentację w gęsty tensor.

Tensorflow :: ops :: tan

Oblicza tan x element.

Tensorflow :: ops :: tanh

Oblicza styczną hiperboliczną x element.

TENSORFLOW :: ops :: tymczasowe

Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku.

TENSORFLOW :: Ops :: TensorArray

Szereg tensorów o danej wielkości.

Tensorflow :: ops :: tesorarrayclose

Usuń tensorArray z kontenera zasobów.

TENSORFLOW :: ops :: TensorArrayConcat

Połącz elementy z tensorArray w value .

TENSORFLOW :: ops :: TensorArrayGather

Zbierz określone elementy z tensorArray w value wyjściową.

TENSORFLOW :: ops :: TENSORArraygrad

Tworzy tensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie.

TENSORFLOW :: ops :: TensorArraygradwithShape

Tworzy tensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie.

Tensorflow :: ops :: TensorArrayRead

Przeczytaj element z TensorArray do value wyjściowej.

TENSORFLOW :: ops :: TensorArrayscatter

Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray .

TENSORFLOW :: ops :: TensorArraysize

Uzyskaj obecny rozmiar tensorarray .

Tensorflow :: ops :: tensorArraysplit

Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray .

TENSORFLOW :: ops :: TensorArraywrite

Wciśnij element na tablicę tensor_array.

Tensorflow :: ops :: Tensorsummary

Wyświetla bufor protokołu Summary z tensorem.

TENSORFLOW :: Ops :: Tensorsummaryv2

Wyświetla bufor protokołu Summary z danymi tensor i perleginą.

TENSORFLOW :: Ops :: TextLinereader

Czytnik, który wyświetla wiersze pliku ograniczonego przez '
'.

TENSORFLOW :: Ops :: Timestamp

Podaje czas od epoki w sekundach.

TENSORFLOW :: ops :: topk

Znajduje wartości i wskaźniki k największych elementów dla ostatniego wymiaru.

TENSORFLOW :: ops :: truncediv

Zwraca pod względem elementów X / Y dla typów liczb całkowitych.

Tensorflow :: ops :: truncatemod

Zwraca resztę podziału.

TENSORFLOW :: ops :: trundnormal

Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego.

Tensorflow :: ops :: unicodescript

Określ kody skryptów danego tensora punktów liczb całkowitych Unicode.

TENSORFLOW :: ops :: unicodetrancode

Przetrzmieć tekst wejściowy z kodowania źródła do kodowania docelowego.

TENSORFLOW :: ops :: munduformCandidatesAmpler

Generuje etykiety do pobierania próbek kandydatów z jednolitym rozkładem.

TENSORFLOW :: ops :: unsortedsegmentoin

Dołącza do elementów inputs opartych na segment_ids .

TENSORFLOW :: ops :: unSortedSegmentMax

Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.

TENSORFLOW :: ops :: UnsortedSegmentmin

Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.

TENSORFLOW :: ops :: UnsortedSegmentProd

Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora.

TENSORFLOW :: ops :: unSortedSegmentum

Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.

Tensorflow :: ops ::

OP jest podobny do lekkiego dequeue.

Tensorflow :: ops :: zmienna

Utrzymuje stan w postaci tensora, który utrzymuje się w różnych krokach.

Tensorflow :: ops :: gdzie

Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape.

Tensorflow :: ops :: gdzie3

Wybiera elementy z x lub y , w zależności od condition .

TENSORFLOW :: ops :: Wholefilereader

Czytnik, który wyświetla całą zawartość pliku jako wartość.

TENSORFLOW :: ops :: piszefile

Zapisuje zawartość pliku na nazwie pliku wejściowego.

Tensorflow :: ops :: xDivy

Zwraca 0, jeśli x == 0 i x / y w przeciwnym razie, elementWise.

Tensorflow :: ops :: xlogy

Zwraca 0, jeśli x == 0 i log x * log (y) inaczej, elementWise.

Tensorflow :: ops ::

Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x.

Tensorflow :: ops :: zeeta

Oblicz funkcję Hurwitz Zeta \((x, q)\).

Typedefs

Muł

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

Zmniejsz wszystko

All ReduceAll

Zmniejsz dowolne

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduMean

Mean ReduceMean

Reducemin

Min ReduceMin

ZmniejszProd

Prod ReduceProd

Zmniejszenie

Sum ReduceSum

Zastąpić

Subtract Sub

Funkcje

Asnodeout

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsnodeoutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Audiosummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Audiosummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Badcolor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Kolor do użycia dla pikseli o wartościach niefinicjalnych.

Domyślnie tensor

Konst

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Konst

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Konst

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

Constfromproto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Imagesummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Imagesummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Maksymaże

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Maxoutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

węzeł

::tensorflow::Node * node() const 

zakres

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Maksymalna liczba elementów wsadowych do generowania obrazów.

Domyślnie 3