Hoạt động thưa thớt

bookmark_border Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.

Thêm N -minibatch SparseTensor vào SparseTensorsMap , trả về N tay cầm.

Thêm SparseTensor vào SparseTensorsMap sẽ trả về tay cầm của nó.

Giải tuần tự hóa và ghép nối SparseTensors từ một minibatch được tuần tự hóa.

Giải tuần tự hóa các đối tượng SparseTensor .

Tuần tự hóa một N -minibatch SparseTensor thành một đối tượng Tensor [N, 3] .

Tuần tự hóa một SparseTensor thành một đối tượng Tensor [3] .

Thêm hai đối tượng SparseTensor để tạo ra một SparseTensor khác.

Toán tử gradient cho tùy chọn SparseAdd .

Nối danh sách SparseTensor dọc theo kích thước được chỉ định.

Tạo ra giao thoa thưa thớt từ danh sách các tensor thưa thớt và dày đặc.

Cộng một SparseTensor và một Tensor dày đặc bằng cách sử dụng các quy tắc đặc biệt sau:

Về mặt thành phần, hãy chia SparseTensor cho một Tensor dày đặc.

Về mặt thành phần, nhân một SparseTensor với một Tensor dày đặc.

Điền vào các hàng trống trong SparseTensor 2-D đầu vào bằng một giá trị mặc định.

Độ dốc của SparseFillEmptyRows .

Tính toán tối đa các phần tử trên các kích thước của SparseTensor.

Tính toán tối đa các phần tử trên các kích thước của SparseTensor.

Tính tổng các phần tử theo các kích thước của SparseTensor.

Tính tổng các phần tử theo các kích thước của SparseTensor.

Sắp xếp lại một SparseTensor theo thứ tự chính tắc, hàng chính.

Định hình lại SparseTensor để thể hiện các giá trị ở dạng dày đặc mới.

Cắt một SparseTensor dựa trên start và size .

Toán tử gradient cho SparseSlice op.

Áp dụng softmax cho ND SparseTensor theo đợt.

Trả về giá trị tối đa theo phần tử của hai SparseTensor.

Trả về giá trị tối thiểu theo phần tử của hai SparseTensor.

Chia một SparseTensor thành các tensor num_split dọc theo một chiều.

Cộng một SparseTensor và một Tensor dày đặc, tạo ra một Tensor dày đặc.

Nhân SparseTensor (hạng 2) "A" với ma trận dày đặc "B".

Chuyển đổi một biểu diễn thưa thớt thành một tensor dày đặc.