Operações esparsas

Adicione um N -minibatch SparseTensor a um SparseTensorsMap , retorne N identificadores.

Adicione um SparseTensor a um retorno SparseTensorsMap seu identificador.

SparseTensors e concatene SparseTensors de um minibatch serializado.

SparseTensor objetos SparseTensor .

Serialize um N -minibatch SparseTensor em um objeto Tensor [N, 3] .

Serialize um SparseTensor em um [3] objeto Tensor .

Adiciona dois objetos SparseTensor para produzir outro SparseTensor .

O operador de gradiente para o op SparseAdd .

Concatena uma lista de SparseTensor ao longo da dimensão especificada.

Gera cruz esparsa de uma lista de tensores esparsos e densos.

Adiciona um SparseTensor e um Tensor denso, usando estas regras especiais:

Em termos de componentes, divide um SparseTensor por um Tensor denso.

Em termos de componentes, um SparseTensor é multiplicado por um denso Tensor .

Preenche linhas vazias no SparseTensor 2-D de SparseTensor com um valor padrão.

O gradiente de SparseFillEmptyRows .

Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.

Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.

Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor.

Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor.

Reordena um SparseTensor na ordem canônica principal de linha.

Remodela um SparseTensor para representar valores em uma nova forma densa.

Divida um SparseTensor base no start e no size .

O operador gradiente para a operação SparseSlice .

Aplica softmax a um ND SparseTensor .

Retorna o máximo elemento a elemento de dois SparseTensors.

Retorna o mínimo elementar de dois SparseTensors.

Divida um SparseTensor em tensores num_split ao longo de uma dimensão.

Adiciona um SparseTensor e um Tensor denso, produzindo um Tensor denso.

Multiplique SparseTensor (de classificação 2) "A" pela matriz densa "B".

Converte uma representação esparsa em um tensor denso.