Operazioni sparse

Aggiungi un N -minibatch SparseTensor a un SparseTensorsMap , restituisci N handle.

Aggiungi uno SparseTensor a un SparseTensorsMap restituisce il suo handle.

Deserializza e concatena SparseTensors da un minibatch serializzato.

Deserializzare oggetti SparseTensor .

Serializza uno SparseTensor N -minibatch in un oggetto Tensor [N, 3] .

Serializza uno SparseTensor in un oggetto Tensor [3] .

Aggiunge due oggetti SparseTensor per produrre un altro SparseTensor .

L'operatore gradiente per SparseAdd op.

Concatena un elenco di SparseTensor lungo la dimensione specificata.

Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi.

Somma uno SparseTensor e un Densor Tensor , utilizzando queste regole speciali:

Dal punto di vista dei componenti divide uno SparseTensor per un denso Tensor .

Dal punto di vista dei componenti moltiplica uno SparseTensor per un denso Tensor .

Riempie le righe vuote nell'input 2-D SparseTensor con un valore predefinito.

Il gradiente di SparseFillEmptyRows .

Calcola il numero massimo di elementi attraverso le dimensioni di uno SparseTensor.

Calcola il numero massimo di elementi attraverso le dimensioni di uno SparseTensor.

Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di uno SparseTensor.

Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di uno SparseTensor.

Riordina un SparseTensor nell'ordinamento canonico, riga maggiore.

Rimodella uno SparseTensor per rappresentare i valori in una nuova forma densa.

Taglia uno SparseTensor in base start e size .

L'operatore gradiente per SparseSlice op.

Applica softmax a un ND SparseTensor in batch.

Restituisce il massimo elemento per elemento di due SparseTensor.

Restituisce il minimo elemento di due SparseTensor.

Dividi uno SparseTensor in tensori num_split lungo una dimensione.

Somma uno SparseTensor e un Tensor denso, producendo un Tensor denso.

Moltiplicare SparseTensor (di rango 2) "A" per la matrice densa "B".

Converte una rappresentazione sparsa in un tensore denso.