מתמטיקה אופ

תַקצִיר

Typedefs

Mul typedef
Multiply
Neg typedef
Negate
ReduceAll typedef
All
ReduceAny typedef
Any
ReduceMax typedef
Max
ReduceMean typedef
Mean
ReduceMin typedef
Min
ReduceProd typedef
Prod
ReduceSum typedef
Sum
Sub typedef
Subtract

שיעורים

tensorflow:: ops:: Abs

מחשב את הערך המוחלט של טנזור.

tensorflow:: ops:: AccumulateNV2

מחזירה את הסכום מבחינת האלמנט של רשימת טנסורים.

tensorflow:: ops:: Acos

מחשבת acos של x מבחינת אלמנטים.

tensorflow:: ops:: Acosh

מחשב קוסינוס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: הוסף

מחזירה x + y מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: AddN

הוסף את כל טנסור הקלט מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: AddV2

מחזירה x + y מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: הכל

מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.

tensorflow:: ops:: זווית

מחזירה את הארגומנט של מספר מרוכב.

tensorflow:: ops:: כל

מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.

tensorflow:: ops:: ApproximateEqual

מחזירה את ערך האמת של abs(xy) < סובלנות מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: ArgMax

מחזירה את האינדקס עם הערך הגדול ביותר על פני מימדים של טנזור.

tensorflow:: ops:: ArgMin

מחזירה את האינדקס עם הערך הקטן ביותר על פני מימדים של טנזור.

tensorflow:: ops:: Asin

מחשב את הסינוס ההיפוך הטרינומטרי של x מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: Asinh

מחשב סינוס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: Atan

מחשב את הטנגנס ההופכי הטרינומטרי של x מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: Atan2

מחשב arctangent של y/x מבחינת אלמנט, תוך כיבוד סימני הטיעונים.

tensorflow:: ops:: Atanh

מחשב טנגנס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: BatchMatMul

מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות.

tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2

מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות.

tensorflow:: ops:: BesselI0e

מחשב את הפונקציה Bessel i0e של x מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: BesselI1e

מחשב את הפונקציה Bessel i1e של x מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: Betainc

חשב את אינטגרל הבטא הבלתי שלם המוסדר \(I_x(a, b)\).

tensorflow:: ops:: Bincount

סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים.

tensorflow:: ops:: דליית

מרכזת 'קלט' בהתבסס על 'גבולות'.

tensorflow:: ops:: שחקנים

העבר x מסוג SrcT ל-y של DstT.

tensorflow:: ops:: תקרה

מחזירה את המספר השלם הקטן ביותר מבחינת אלמנט לא פחות מ-x.

tensorflow:: ops:: ClipByValue

חותך ערכי טנסור למינימום ומקסימום שצוינו.

tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack

השווה ערכי input threshold וארוז את הסיביות המתקבלות לתוך uint8 .

tensorflow:: ops:: מורכב

ממירה שני מספרים ממשיים למספר מרוכב.

tensorflow:: ops:: ComplexAbs

מחשב את הערך המוחלט המורכב של טנזור.

tensorflow:: ops:: Conj

מחזירה את הצימוד המרוכב של מספר מרוכב.

tensorflow:: ops:: Cos

מחשבת cos של x מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: Cosh

מחשב קוסינוס היפרבולי של x מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: צלב

חשב את תוצר הצלב הזוגי.

tensorflow:: ops:: Cumprod

חשב את המכפלה המצטברת של הטנזור x לאורך axis .

tensorflow:: ops:: Cumsum

חשב את הסכום המצטבר של הטנזור x לאורך axis .

tensorflow:: ops:: Digamma

מחשב את Psi, הנגזרת של Lgamma (לוג הערך המוחלט של.

tensorflow:: ops:: Div

מחזירה x / y מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: DivNoNan

מחזירה 0 אם המכנה הוא אפס.

tensorflow:: ops:: שווה

מחזירה את ערך האמת של (x == y) מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: Erf

מחשב את פונקציית השגיאה גאוס של x מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: Erfc

מחשב את פונקציית השגיאה המשלימה של x מבחינה אלמנטית.

tensorflow:: ops:: EuclideanNorm

מחשב את הנורמה האוקלידית של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.

tensorflow:: ops:: Exp

מחשב אקספוננציאלי של x מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: Expm1

מחשב exp(x) - 1 מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: קומה

מחזירה את המספר השלם הגדול ביותר מבחינת האלמנט שאינו גדול מ-x.

tensorflow:: ops:: FloorDiv

מחזירה x // y מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: FloorMod

מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב.

tensorflow:: ops:: גדול יותר

מחזירה את ערך האמת של (x > y) מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: GreaterEqual

מחזירה את ערך האמת של (x >= y) מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth

החזר היסטוגרמה של ערכים.

tensorflow:: ops:: Igamma

חשב את פונקציית הגמא הבלתי-שלמה המוסדרת הנמוכה יותר P(a, x) .

tensorflow:: ops:: Igammac

חשב את פונקציית הגמא הבלתי שלמה המוסדרת העליונה Q(a, x) .

tensorflow:: ops:: תמונה

מחזירה את החלק הדמיוני של מספר מרוכב.

tensorflow:: ops:: Inv

מחשב את ההדדיות של x מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: IsFinite

מחזירה אילו אלמנטים של x הם סופיים.

tensorflow:: ops:: IsInf

מחזירה אילו רכיבים של x הם Inf.

tensorflow:: ops:: IsNan

מחזירה אילו אלמנטים של x הם NaN.

tensorflow:: ops:: פחות

מחזירה את ערך האמת של (x < y) מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: LessEqual

מחזירה את ערך האמת של (x <= y) מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: Lgamma

מחשב את היומן של הערך המוחלט של Gamma(x) מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: LinSpace

יוצר ערכים במרווח.

tensorflow:: ops:: יומן

מחשב לוגריתם טבעי של x מבחינת אלמנטים.

tensorflow:: ops:: Log1p

מחשב לוגריתם טבעי של (1 + x) מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: LogicalAnd

מחזירה את ערך האמת של x ו-y מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: LogicalNot

מחזירה את ערך האמת של NOT x מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: LogicalOr

מחזירה את ערך האמת של x או y מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: MatMul

הכפל את המטריצה ​​"a" במטריצה ​​"b".

tensorflow:: ops:: מקסימום

מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.

tensorflow:: ops:: מקסימום

מחזירה את המקסימום של x ו-y (כלומר

tensorflow:: ops:: ממוצע

מחשב את הממוצע של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.

tensorflow:: ops:: מינימום

מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.

tensorflow:: ops:: מינימום

מחזירה את המינימום של x ו-y (כלומר

tensorflow:: ops:: Mod

מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב.

tensorflow:: ops:: MulNoNan

מחזירה x * y מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: הכפל

מחזירה x * y מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: שלילה

מחשב ערך שלילי מספרי לפי אלמנט.

tensorflow:: ops:: NextAfter

מחזירה את הערך המיוצג הבא של x1 בכיוון x2 , מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: NotEqual

מחזירה את ערך האמת של (x != y) מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: Polygamma

חשב את פונקציית הפוליגמה \(^{(n)}(x)\).

tensorflow:: ops:: Pow

מחשב את העוצמה של ערך אחד למשנהו.

tensorflow:: ops:: פרוד

מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.

tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange

המר את טנסור ה-'קלט' המכומתי ל'פלט' בעל דיוק נמוך יותר, באמצעות ה-.

tensorflow:: ops:: QuantizedAdd

מחזירה x + y מבחינת אלמנטים, עובדת על מאגרים כמותיים.

tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul

בצע כפל מטריצה ​​כמותית של a במטריצה b .

tensorflow:: ops:: QuantizedMul

מחזירה x * y מבחינת אלמנטים, עובדת על מאגרים כמותיים.

tensorflow:: ops:: טווח

יוצר רצף של מספרים.

tensorflow:: ops:: אמיתי

מחזירה את החלק האמיתי של מספר מרוכב.

tensorflow:: ops:: RealDiv

מחזירה x / y מבחינת אלמנטים עבור טיפוסים אמיתיים.

tensorflow:: ops:: הדדי

מחשב את ההדדיות של x מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: RequantizationRange

מחשב טווח המכסה את הערכים בפועל הקיימים בטנזור כמותי.

tensorflow:: ops:: Requantize

ממיר את טנזור input המקוונטי output בעל דיוק נמוך יותר.

tensorflow:: ops:: Rint

מחזירה מספר שלם מבחינת האלמנט הקרוב ביותר ל-x.

tensorflow:: ops:: עגול

עיגול ערכי טנזור למספר השלם הקרוב ביותר, מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: Rsqrt

מחשבת ההדדיות של השורש הריבועי של x מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: SegmentMax

מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור.

tensorflow:: ops:: SegmentMean

מחשב את הממוצע לאורך מקטעים של טנזור.

tensorflow:: ops:: SegmentMin

מחשב את המינימום לאורך מקטעים של טנזור.

tensorflow:: ops:: SegmentProd

מחשב את המוצר לאורך מקטעים של טנזור.

tensorflow:: ops:: SegmentSum

מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור.

tensorflow:: ops:: SelectV2

TODO: הוסף מסמך.

tensorflow:: ops:: Sigmoid

מחשב סיגמואיד של x מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: סימן

מחזירה אינדיקציה מבחינה אלמנטית של הסימן של מספר.

tensorflow:: ops:: חטא

מחשב סינוס של x מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: Sinh

מחשב סינוס היפרבולי של x מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: SparseMatMul

הכפל את המטריצה ​​"a" במטריצה ​​"b".

tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean

מחשב את הממוצע לאורך מקטעים דלילים של טנזור.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad

מחשב גרדיאנטים עבור SparseSegmentMean .

tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments

מחשב את הממוצע לאורך מקטעים דלילים של טנזור.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN

מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור חלקי sqrt של N.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad

מחשב גרדיאנטים עבור SparseSegmentSqrtN .

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור חלקי sqrt של N.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum

מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments

מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור.

tensorflow:: ops:: Sqrt

מחשב שורש ריבועי של x מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: ריבוע

מחשב ריבוע של x מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: SquaredDifference

מחזירה (x - y)(x - y) מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: חיסור

מחזירה x - y מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: סכום

מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור.

tensorflow:: ops:: Tan

מחשב שיזוף של x מבחינת אלמנט.

tensorflow:: ops:: Tanh

מחשב טנגנס היפרבולי של x מבחינה אלמנט.

tensorflow:: ops:: TruncateDiv

מחזירה x / y מבחינת אלמנטים עבור סוגי מספרים שלמים.

tensorflow:: ops:: TruncateMod

מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב.

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax

מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור.

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin

מחשב את המינימום לאורך מקטעים של טנזור.

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd

מחשב את המוצר לאורך מקטעים של טנזור.

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum

מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור.

tensorflow:: ops:: Where3

בוחר אלמנטים מ- x או y , בהתאם condition .

tensorflow:: ops:: Xdivy

מחזירה 0 אם x == 0, ו-x / y אחרת, באופן יסודי.

tensorflow:: ops:: Xlogy

מחזירה 0 אם x == 0, ו-x * log(y) אחרת, באופן יסודי.

tensorflow:: ops:: Zeta

חשב את פונקציית הזטה של ​​הורביץ \((x, q)\).

Typedefs

מול

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

צמצם הכל

All ReduceAll

ReduceAny

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

תַת

Subtract Sub