عمليات الرياضيات

ملخص

تعريفات الكتابة

Mul typedef
Multiply
Neg typedef
Negate
ReduceAll typedef
All
ReduceAny typedef
Any
ReduceMax typedef
Max
ReduceMean typedef
Mean
ReduceMin typedef
Min
ReduceProd typedef
Prod
ReduceSum typedef
Sum
Sub typedef
Subtract

فصول

Tensorflow:: ops:: القيمة المطلقة

يحسب القيمة المطلقة للموتر.

Tensorflow:: ops:: AccumulateNV2

يُرجع مجموع العناصر لقائمة الموترات.

Tensorflow:: ops:: Acos

يحسب acos للعنصر x.

Tensorflow:: ops:: اكوش

يحسب جيب التمام الزائدي العكسي للعنصر x.

Tensorflow:: ops:: أضف

يُرجع عنصر x + y.

Tensorflow:: ops:: AddN

أضف جميع عناصر موتر الإدخال الحكيمة.

Tensorflow:: ops:: AddV2

يُرجع عنصر x + y.

Tensorflow:: ops:: الكل

يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر.

Tensorflow:: ops:: Angle

إرجاع وسيطة رقم مركب.

Tensorflow:: ops:: أي

يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر.

Tensorflow:: ops:: ApproximateEqual

تُرجع القيمة الحقيقية لـ abs(xy) <عنصر التسامح.

Tensorflow:: ops:: ArgMax

إرجاع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر.

Tensorflow:: ops:: ArgMin

تُرجع الفهرس بأصغر قيمة عبر أبعاد الموتر.

Tensorflow:: ops:: Asin

يحسب الجيب المثلثي العكسي للعنصر x.

Tensorflow:: ops:: Asinh

يحسب الجيب الزائدي العكسي للعنصر x.

Tensorflow:: ops:: Atan

يحسب الظل المثلثي العكسي للعنصر x.

Tensorflow:: ops:: Atan2

يحسب ظل الزاوية لعنصر y/x ، مع احترام علامات الوسائط.

Tensorflow:: ops:: Atanh

يحسب الظل الزائدي العكسي للعنصر x.

Tensorflow:: ops:: BatchMatMul

ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات.

Tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2

ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات.

Tensorflow:: ops:: BesselI0e

يحسب دالة Bessel i0e للعنصر x .

Tensorflow:: ops:: BesselI1e

يحسب دالة Bessel i1e للعنصر x .

Tensorflow:: ops:: Betainc

حساب تكامل بيتا غير المكتمل المنتظم \(I_x(a, b)\).

Tensorflow:: ops:: Bincount

حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة.

Tensorflow:: ops:: Bucketize

يقوم بتجميع "المدخلات" بناءً على "الحدود".

Tensorflow:: ops:: Cast

تحويل x من النوع SrcT إلى y من DstT.

Tensorflow:: ops:: Ceil

يُرجع أصغر عدد صحيح من حيث العنصر لا يقل عن x.

Tensorflow:: ops:: ClipByValue

يقطع قيم الموتر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى المحددين.

Tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack

قارن قيم input threshold وحزم البتات الناتجة في uint8 .

Tensorflow:: ops:: مجمع

تحويل رقمين حقيقيين إلى عدد مركب.

Tensorflow:: ops:: ComplexAbs

يحسب القيمة المطلقة المعقدة للموتر.

Tensorflow:: ops:: Conj

إرجاع المرافق المركب لعدد مركب.

Tensorflow:: ops:: Cos

يحسب جتا x من حيث العناصر.

Tensorflow:: ops:: Cosh

يحسب جيب التمام الزائدي للعنصر x.

Tensorflow:: ops:: Cross

حساب المنتج الاتجاهي الزوجي.

Tensorflow:: ops:: Cumprod

حساب المنتج التراكمي للموتر x على طول axis .

Tensorflow:: ops:: Cumsum

حساب المجموع التراكمي للموتر x على طول axis .

Tensorflow:: ops:: Digamma

يحسب Psi، مشتق Lgamma (سجل القيمة المطلقة لـ.

Tensorflow:: ops:: Div

يُرجع عنصر x / y.

Tensorflow:: ops:: DivNoNan

يُرجع 0 إذا كان المقام صفرًا.

Tensorflow:: ops:: متساوي

تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x == y).

Tensorflow:: ops:: Erf

يحسب دالة خطأ غاوس للعنصر x .

Tensorflow:: ops:: Erfc

يحسب دالة الخطأ التكميلية لعنصر x .

Tensorflow:: ops:: EuclideanNorm

يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر.

Tensorflow:: ops:: Exp

يحسب الأسي للعنصر x.

Tensorflow:: ops:: Expm1

يحسب exp(x) - 1 عنصرًا.

Tensorflow:: ops:: Floor

إرجاع أكبر عدد صحيح من حيث العنصر لا يزيد عن x.

Tensorflow:: ops:: FloorDiv

يُرجع x // y من حيث العناصر.

Tensorflow:: ops:: FloorMod

إرجاع باقي القسمة حسب العناصر.

Tensorflow:: ops:: أكبر

تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x > y).

Tensorflow:: ops:: GreaterEqual

تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x >= y).

Tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth

إرجاع الرسم البياني للقيم.

Tensorflow:: ops:: Igamma

حساب دالة جاما غير المكتملة المنتظمة السفلية P(a, x) .

Tensorflow:: ops:: Igammac

حساب دالة جاما العلوية غير المكتملة المنتظمة Q(a, x) .

Tensorflow:: ops:: Imag

إرجاع الجزء التخيلي من عدد مركب.

Tensorflow:: ops:: Inv

يحسب مقلوب العنصر x.

Tensorflow:: ops:: IsFinite

إرجاع عناصر x المحدودة.

Tensorflow:: ops:: IsInf

إرجاع عناصر x التي تمثل Inf.

Tensorflow:: ops:: IsNan

إرجاع عناصر x التي تمثل NaN.

Tensorflow:: ops:: أقل

تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x < y).

Tensorflow:: ops:: LessEqual

تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x <= y).

Tensorflow:: ops:: Lgamma

يحسب سجل القيمة المطلقة لعنصر Gamma(x) .

Tensorflow:: ops:: LinSpace

يولد القيم في فترة زمنية.

Tensorflow:: ops:: سجل

يحسب اللوغاريتم الطبيعي للعنصر x.

Tensorflow:: ops:: Log1p

يحسب اللوغاريتم الطبيعي للعنصر (1 + x).

Tensorflow:: ops:: LogicalAnd

تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر x وy.

Tensorflow:: ops:: LogicalNot

تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر NOT x.

Tensorflow:: ops:: LogicalOr

تُرجع القيمة الحقيقية لعنصر x أو y.

Tensorflow:: ops:: MatMul

اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب".

Tensorflow:: ops:: ماكس

يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر.

Tensorflow:: ops:: الحد الأقصى

إرجاع الحد الأقصى لـ x وy (أي

Tensorflow:: ops:: يعني

يحسب متوسط ​​العناصر عبر أبعاد الموتر.

Tensorflow:: ops:: Min

يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر.

Tensorflow:: ops:: الحد الأدنى

إرجاع الحد الأدنى لـ x وy (أي

Tensorflow:: ops:: Mod

إرجاع باقي القسمة حسب العناصر.

Tensorflow:: ops:: MulNoNan

تُرجع x * y من حيث العناصر.

Tensorflow:: ops:: اضرب

تُرجع x * y من حيث العناصر.

Tensorflow:: ops:: Negate

يحسب عنصر القيمة السلبية العددية.

Tensorflow:: ops:: NextAfter

تُرجع القيمة التمثيلية التالية لـ x1 في اتجاه x2 ، من حيث العنصر.

Tensorflow:: ops:: NotEqual

تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x!= y).

Tensorflow:: ops:: Polygamma

حساب دالة تعدد الزوجات \(^{(n)}(x)\).

Tensorflow:: ops:: الأسرى

يحسب قوة قيمة واحدة إلى أخرى.

Tensorflow:: ops:: Prod

يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر.

Tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange

قم بتحويل موتر "الإدخال" الكمي إلى "مخرج" أقل دقة، باستخدام.

Tensorflow:: ops:: QuantizedAdd

تُرجع عناصر x + y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية.

Tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul

قم بإجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ a بواسطة المصفوفة b .

Tensorflow:: ops:: QuantizedMul

تُرجع العناصر x * y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية.

Tensorflow:: ops:: Range

يخلق سلسلة من الأرقام.

Tensorflow:: ops:: حقيقي

إرجاع الجزء الحقيقي من عدد مركب.

Tensorflow:: ops:: RealDiv

يُرجع عنصر x / y للأنواع الحقيقية.

Tensorflow:: ops:: متبادل

يحسب مقلوب العنصر x.

Tensorflow:: ops:: RequantizationRange

يحسب نطاقًا يغطي القيم الفعلية الموجودة في الموتر الكمي.

Tensorflow:: ops:: إعادة التكميم

يحول موتر input الكمي إلى output أقل دقة.

Tensorflow:: ops:: Rint

إرجاع عدد صحيح من حيث العناصر الأقرب إلى x.

Tensorflow:: ops:: Round

لتقريب قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح، من حيث العنصر.

Tensorflow:: ops:: Rsqrt

يحسب مقلوب الجذر التربيعي لعنصر x.

Tensorflow:: ops:: SegmentMax

يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر.

Tensorflow:: ops:: SegmentMean

يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء الموتر.

Tensorflow:: ops:: SegmentMin

يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر.

Tensorflow:: ops:: SegmentProd

يحسب المنتج على طول شرائح الموتر.

Tensorflow:: ops:: SegmentSum

يحسب المجموع على طول شرائح الموتر.

Tensorflow:: ops:: SelectV2

TODO: إضافة مستند.

Tensorflow:: ops:: Sigmoid

يحسب السيني من عنصر x .

Tensorflow:: ops:: Sign

تقوم بإرجاع إشارة عنصرية لعلامة الرقم.

Tensorflow:: ops:: Sin

يحسب جيب x عنصر الحكمة.

Tensorflow:: ops:: سينه

يحسب الجيب الزائدي للعنصر x.

Tensorflow:: ops:: SparseMatMul

اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب".

Tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean

يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء متفرقة من الموتر.

Tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad

يحسب التدرجات ل SparseSegmentMean .

Tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments

يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء متفرقة من الموتر.

Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN

يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N.

Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad

يحسب التدرجات ل SparseSegmentSqrtN .

Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N.

Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum

يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر.

Tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments

يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر.

Tensorflow:: ops:: Sqrt

يحسب الجذر التربيعي للعنصر x.

Tensorflow:: ops:: Square

يحسب مربع x العنصر الحكيم.

Tensorflow:: ops:: SquaredDifference

تُرجع (x - y)(x - y) حسب العناصر.

Tensorflow:: ops:: طرح

تُرجع x - y من حيث العناصر.

Tensorflow:: ops:: Sum

يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر.

Tensorflow:: ops:: Tan

يحسب tan للعنصر x.

Tensorflow:: ops:: Tanh

يحسب الظل الزائدي للعنصر x .

Tensorflow:: ops:: TruncateDiv

يُرجع عنصر x / y للأنواع الصحيحة.

Tensorflow:: ops:: TruncateMod

إرجاع باقي القسمة حسب العناصر.

Tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax

يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر.

Tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin

يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر.

Tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd

يحسب المنتج على طول شرائح الموتر.

Tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum

يحسب المجموع على طول شرائح الموتر.

Tensorflow:: ops:: Where3

تحديد العناصر من x أو y ، حسب condition .

Tensorflow:: ops:: Xdivy

يتم إرجاع 0 إذا كان x == 0، وx / y بخلاف ذلك، من حيث العنصر.

Tensorflow:: ops:: Xlogy

تُرجع 0 إذا كانت x == 0، وx * log(y) بخلاف ذلك، من حيث العنصر.

Tensorflow:: ops:: زيتا

حساب دالة زيتا لهرويتز \((x, q)\).

تعريفات الكتابة

مول

Multiply Mul

نيج

Negate Neg

تقليل الكل

All ReduceAll

تقليل أي

Any ReduceAny

تقليل الحد الأقصى

Max ReduceMax

تقليلالمتوسط

Mean ReduceMean

تقليل الحد الأدنى

Min ReduceMin

تقليل المنتج

Prod ReduceProd

تقليل المبلغ

Sum ReduceSum

الفرعية

Subtract Sub