การดำเนินการบันทึก

ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary พร้อมเสียง

ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary พร้อมรูปภาพ

ข้อมูลสรุปมีค่าสรุปสูงสุด max_outputs ที่มีเสียง เสียงถูกสร้างขึ้นจาก tensor ซึ่งต้องเป็น 3 มิติที่มีรูปร่าง [batch_size, frames, channels] หรือ 2-D ที่มีรูปร่าง [batch_size, frames] ค่าต่างๆ จะถือว่าอยู่ในช่วง [-1.0, 1.0] โดยมีอัตราตัวอย่างเป็น sample_rate

อาร์กิวเมนต์ tag คือสเกลาร์ Tensor ประเภท string มันถูกใช้เพื่อสร้าง tag ของค่าสรุป:

• หาก max_outputs คือ 1 แท็กค่าสรุปจะเป็น '*tag

ข้อมูลสรุปมีค่าสรุปที่มีรูปภาพสูงสุด max_images รูปภาพถูกสร้างขึ้นจาก tensor ซึ่งต้องเป็น 4-D ที่มีรูปร่าง [batch_size, height, width, channels] และตำแหน่งที่ channels สามารถเป็น:

• 1: tensor ถูกตีความว่าเป็นระดับสีเทา
• 3: tensor ถูกตีความว่าเป็น RGB
• 4: tensor ถูกตีความว่าเป็น RGBA

รูปภาพมีจำนวนช่องเท่ากับเทนเซอร์อินพุต สำหรับอินพุตแบบลอย ค่าจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานทีละภาพเพื่อให้พอดีกับช่วง [0, 255] ค่า uint8 จะไม่เปลี่ยนแปลง op ใช้อัลกอริธึมการทำให้เป็นมาตรฐานที่แตกต่างกันสองแบบ:

• หากค่าอินพุตเป็นค่าบวกทั้งหมด ค่าเหล่านั้นจะถูกปรับขนาดใหม่เพื่อให้ค่าที่ใหญ่ที่สุดคือ 255
• หากค่าอินพุตใดๆ เป็นลบ ค่าจะถูกเลื่อน ดังนั้นค่าอินพุต 0.0 จะเป็น 127 จากนั้นจะถูกปรับขนาดใหม่เพื่อให้ค่าที่น้อยที่สุดคือ 0 หรือค่าที่ใหญ่ที่สุดคือ 255

อาร์กิวเมนต์ tag คือสเกลาร์ Tensor ประเภท string มันถูกใช้เพื่อสร้าง tag ของค่าสรุป:

• หาก max_images คือ 1 แท็กค่าสรุปจะเป็น '*tag

สรุปเสียง

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments