عمليات التسجيل

إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary مع الصوت.

إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary مع الصور.

يحتوي الملخص على ما يصل إلى max_outputs من قيم الملخص التي تحتوي على الصوت. يتم إنشاء الصوت من tensor الذي يجب أن يكون ثلاثي الأبعاد بالشكل [batch_size, frames, channels] أو ثنائي الأبعاد بالشكل [batch_size, frames] . من المفترض أن تكون القيم في نطاق [-1.0, 1.0] مع معدل عينة قدره sample_rate .

وسيطة tag عبارة عن Tensor عددي من النوع string . يتم استخدامه لبناء tag قيم الملخص:

• إذا كان max_outputs هو 1، فإن علامة القيمة الموجزة هي "*tag."

يحتوي الملخص على ما يصل إلى max_images من قيم الملخص التي تحتوي على صور. يتم إنشاء الصور من tensor الذي يجب أن يكون رباعي الأبعاد بالشكل [batch_size, height, width, channels] وحيث يمكن أن تكون channels :

• 1: يتم تفسير tensor على أنه تدرج رمادي.
• 3: يتم تفسير tensor على أنه RGB.
• 4: يتم تفسير tensor على أنه RGBA.

تحتوي الصور على نفس عدد القنوات التي يحتوي عليها موتر الإدخال. بالنسبة للإدخال العائم، تتم تسوية القيم بصورة واحدة في كل مرة لتناسب النطاق [0, 255] . قيم uint8 لم تتغير. يستخدم المرجع خوارزميتين مختلفتين للتطبيع:

• إذا كانت جميع قيم الإدخال موجبة، فسيتم إعادة قياسها بحيث تكون القيمة الأكبر 255.
• إذا كانت أي قيمة مدخلة سالبة، فسيتم إزاحة القيم بحيث تكون قيمة الإدخال 0.0 عند 127. ثم تتم إعادة قياسها بحيث تكون أصغر قيمة هي 0 أو أكبرها 255.

وسيطة tag عبارة عن Tensor عددي من النوع string . يتم استخدامه لبناء tag قيم الملخص:

• إذا كانت max_images هي 1، فإن علامة قيمة الملخص هي '*tag

ملخص صوتي

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments