Operasi Aliran Data

Menerapkan gradien ke akumulator tertentu.

Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu.

Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step.

Mengekstrak gradien rata-rata dalam ConditionalAccumulator yang diberikan.

Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik.

Menutup penghalang yang diberikan.

Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu.

Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan.

Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu.

Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang.

Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien.

Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut.

Mempartisi data menjadi tensor num_partitions menggunakan indeks dari partitions .

Sisipkan nilai dari tensor data ke dalam satu tensor.

Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan masuk pertama keluar pertama.

Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini.

Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini.

Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya.

Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.

Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.

Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.

Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.

Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti tabel hash.

Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci.

Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai)

Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.

Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.

Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.

Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.

Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti yang dipesan.

Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci.

Op menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil.

Antrian yang menghasilkan elemen dengan urutan masuk pertama keluar pertama.

Sisipkan nilai dari tensor data ke dalam satu tensor.

Antrian yang menghasilkan elemen yang diurutkan berdasarkan nilai komponen pertama.

Menutup antrian yang diberikan.

Menghapus tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.

Dequeues n tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.

Dequeues n tupel dari satu atau lebih tensor dari antrian yang diberikan.

Mengantrekan tupel dari satu atau lebih tensor dalam antrean tertentu.

Mengantrikan nol atau lebih tupel dari satu atau lebih tensor dalam antrean tertentu.

Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup.

Mengembalikan nilai benar jika antrian ditutup.

Menghitung jumlah elemen dalam antrian tertentu.

Antrian yang mengacak urutan elemen.

Memancarkan catatan acak.

Menerapkan gradien renggang ke akumulator tertentu.

Mengekstrak gradien renggang rata-rata dalam SparseConditionalAccumulator .

Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien renggang.

Nilai panggung mirip dengan Enqueue ringan.

Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.

Op mengintip nilai pada indeks yang ditentukan.

Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.

Serangkaian Tensor dengan ukuran tertentu.

Hapus TensorArray dari wadah sumber dayanya.

Gabungkan elemen dari TensorArray menjadi nilai value .

Kumpulkan elemen tertentu dari TensorArray menjadi value keluaran.

Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai dalam pegangan tertentu.

Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai dalam pegangan tertentu.

Membaca elemen dari TensorArray menjadi value keluaran.

Menyebarkan data dari nilai input ke dalam elemen TensorArray tertentu.

Dapatkan ukuran TensorArray saat ini.

Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray .

Dorong elemen ke tensor_array.

Op mirip dengan Dequeue yang ringan.