Operaciones de flujo de datos

Aplica un gradiente a un acumulador dado.

Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.

Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step.

Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.

Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.

Cierra la barrera dada.

Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.

Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado.

Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.

Toma el número dado de elementos completados de una barrera.

Un acumulador condicional para agregar gradientes.

Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión.

num_partitions data en tensores num_partitions usando índices de partitions .

Intercalar los valores de los tensores de data en un solo tensor.

Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.

Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.

Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.

Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador.

Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.

Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.

Op mira los valores en la clave especificada.

Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.

Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash.

Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.

Op elimina y devuelve un (clave, valor) aleatorio

Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.

Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.

Op mira los valores en la clave especificada.

Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.

Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un archivo.

Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.

Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño.

Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.

Entrelaza los valores de los tensores de data en un solo tensor.

Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente.

Cierra la cola dada.

Elimina una tupla de uno o más tensores de la cola dada.

Elimina n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.

Elimina n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.

Pone en cola una tupla de uno o más tensores en la cola dada.

Pone en cola cero o más tuplas de uno o más tensores en la cola dada.

Devuelve verdadero si la cola está cerrada.

Devuelve verdadero si la cola está cerrada.

Calcula el número de elementos en la cola dada.

Una cola que aleatoriza el orden de los elementos.

Emite registros aleatorios.

Aplica un gradiente escaso a un acumulador dado.

Extrae el gradiente disperso promedio en un SparseConditionalAccumulator .

Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos.

Valores de escenario similares a un Enqueue ligero.

Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.

Op mira los valores en el índice especificado.

Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.

Una matriz de tensores de un tamaño determinado.

Elimina TensorArray de su contenedor de recursos.

Concat los elementos de TensorArray en valor de value .

Reúna elementos específicos de TensorArray en el value salida.

Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el identificador dado.

Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el controlador dado.

Leer un elemento de TensorArray en el value salida.

Dispersa los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray .

Obtén el tamaño actual de TensorArray .

Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray .

Inserta un elemento en tensor_array.

Op es similar a un Dequeue ligero.