เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ที่ไหน3
#include <math_ops.h>
เลือกองค์ประกอบจาก x
หรือ y
ขึ้นอยู่กับ condition
สรุป
เทนเซอร์ x
และ y
ทั้งหมดจะต้องมีรูปร่างเหมือนกัน และผลลัพธ์ก็จะมีรูปร่างนั้นด้วย
เมตริกเทนเซอร์ condition
ต้องเป็นสเกลาร์ ถ้า x
และ y
เป็นสเกลาร์ หาก x
และ y
เป็นเวกเตอร์หรืออยู่ในอันดับที่สูงกว่า condition
ต้องเป็นสเกลาร์ เวกเตอร์ที่มีขนาดตรงกับมิติแรกของ x
หรือต้องมีรูปร่างเหมือนกับ x
เทนเซอร์ condition
ทำหน้าที่เป็นมาสก์ที่เลือกโดยขึ้นอยู่กับค่าของแต่ละองค์ประกอบ ว่าองค์ประกอบ/แถวที่เกี่ยวข้องในเอาต์พุตควรนำมาจาก x
(หากเป็นจริง) หรือ y
(หากเป็นเท็จ)
หาก condition
เป็นเวกเตอร์และ x
และ y
เป็นเมทริกซ์ที่มีอันดับสูงกว่า ระบบจะเลือกแถว (มิติภายนอก) ที่จะคัดลอกจาก x
และ y
หาก condition
มีรูปร่างเหมือนกับ x
และ y
ระบบจะเลือกองค์ประกอบที่จะคัดลอกจาก x
และ y
ตัวอย่างเช่น:
# 'condition' tensor is [[True, False] # [False, True]] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) # => [[1, 6], [7, 4]]
# 'condition' tensor is [True, False] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) ==> [[1, 2], [7, 8]]
Arguments:
- scope: A Scope object
- x: = A
Tensor
which may have the same shape ascondition
. Ifcondition
is rank 1,x
may have higher rank, but its first dimension must match the size ofcondition
. - y: = A
Tensor
with the same type and shape asx
.
Returns:
Constructors and Destructors |
|
---|---|
Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
|
Public attributes |
|
---|---|
operation
|
|
output
|
Public functions |
|
---|---|
node() const
|
::tensorflow::Node *
|
operator::tensorflow::Input() const
|
|
operator::tensorflow::Output() const
|
|
Public attributes
เอาท์พุท
::tensorflow::Output output
งานสาธารณะ
ที่ไหน3
Where3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const