aliran tensor:: operasi:: Dimana3
#include <math_ops.h>
Memilih elemen dari x
atau y
, bergantung pada condition
.
Ringkasan
Tensor x
, dan y
semuanya harus memiliki bentuk yang sama, dan keluarannya juga akan memiliki bentuk tersebut.
condition
tensor harus berupa skalar jika x
dan y
adalah skalar. Jika x
dan y
adalah vektor atau pangkat lebih tinggi, maka condition
harus berupa skalar, vektor dengan ukuran yang sesuai dengan dimensi pertama x
, atau harus mempunyai bentuk yang sama dengan x
.
Tensor condition
bertindak sebagai masker yang memilih, berdasarkan nilai pada setiap elemen, apakah elemen/baris terkait dalam keluaran harus diambil dari x
(jika benar) atau y
(jika salah).
Jika condition
adalah vektor dan x
dan y
adalah matriks dengan peringkat lebih tinggi, maka ia memilih baris mana (dimensi luar) yang akan disalin dari x
dan y
. Jika condition
mempunyai bentuk yang sama dengan x
dan y
, maka ia memilih elemen mana yang akan disalin dari x
dan y
.
Misalnya:
# 'condition' tensor is [[True, False] # [False, True]] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) # => [[1, 6], [7, 4]]
# 'condition' tensor is [True, False] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) ==> [[1, 2], [7, 8]]
Arguments:
- scope: A Scope object
- x: = A
Tensor
which may have the same shape ascondition
. Ifcondition
is rank 1,x
may have higher rank, but its first dimension must match the size ofcondition
. - y: = A
Tensor
with the same type and shape asx
.
Returns:
Constructors and Destructors |
|
---|---|
Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
|
Public attributes |
|
---|---|
operation
|
|
output
|
Public functions |
|
---|---|
node() const
|
::tensorflow::Node *
|
operator::tensorflow::Input() const
|
|
operator::tensorflow::Output() const
|
|
Public attributes
keluaran
::tensorflow::Output output
Fungsi publik
Dimana3
Where3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Masukan
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Keluaran
operator::tensorflow::Output() const