tensoreflusso:: ops:: TroncaMod
#include <math_ops.h>
Restituisce il resto della divisione per elemento.
Riepilogo
Questo emula la semantica C in questo
il risultato qui è coerente con una divisione troncata. Ad esempio truncate(x / y) * y + truncate_mod(x, y) = x
.
NOTA : TruncateMod
supporta la trasmissione. Maggiori informazioni sulla trasmissione qui
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
Resi:
-
Output
: il tensore z.
Costruttori e distruttori | |
---|---|
TruncateMod (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y) |
Attributi pubblici | |
---|---|
operation | |
z |
Funzioni pubbliche | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
z
::tensorflow::Output z
Funzioni pubbliche
TroncaMod
TruncateMod( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
tensoreflusso:: ops:: TroncaMod
#include <math_ops.h>
Restituisce il resto della divisione per elemento.
Riepilogo
Questo emula la semantica C in questo
il risultato qui è coerente con una divisione troncata. Ad esempio truncate(x / y) * y + truncate_mod(x, y) = x
.
NOTA : TruncateMod
supporta la trasmissione. Maggiori informazioni sulla trasmissione qui
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
Resi:
-
Output
: il tensore z.
Costruttori e distruttori | |
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TruncateMod (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y) |
Attributi pubblici | |
---|---|
operation | |
z |
Funzioni pubbliche | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
z
::tensorflow::Output z
Funzioni pubbliche
TroncaMod
TruncateMod( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const