flux tensoriel : : opérations : : TronquerMod

#include <math_ops.h>

Renvoie le reste de la division par élément.

Résumé

Cela émule la sémantique C en ce sens

le résultat ici est cohérent avec une division tronquée. Par exemple truncate(x / y) * y + truncate_mod(x, y) = x .

REMARQUE : TruncateMod prend en charge la diffusion. En savoir plus sur la diffusion ici

Arguments :

  • scope : un objet Scope

Retours :

Constructeurs et Destructeurs

TruncateMod (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y)

Attributs publics

operation
z

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération

Operation operation

z

::tensorflow::Output z

Fonctions publiques

TronquerMod

 TruncateMod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur :: tensorflow :: Entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur :: tensorflow :: Sortie

 operator::tensorflow::Output() const 
,

flux tensoriel : : opérations : : TronquerMod

#include <math_ops.h>

Renvoie le reste de la division par élément.

Résumé

Cela émule la sémantique C en ce sens

le résultat ici est cohérent avec une division tronquée. Par exemple truncate(x / y) * y + truncate_mod(x, y) = x .

REMARQUE : TruncateMod prend en charge la diffusion. En savoir plus sur la diffusion ici

Arguments :

  • scope : un objet Scope

Retours :

Constructeurs et Destructeurs

TruncateMod (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y)

Attributs publics

operation
z

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération

Operation operation

z

::tensorflow::Output z

Fonctions publiques

TronquerMod

 TruncateMod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur :: tensorflow :: Entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur :: tensorflow :: Sortie

 operator::tensorflow::Output() const