tensoreflusso:: ops:: TopK
#include <nn_ops.h>
Trova valori e indici dei k
elementi più grandi per l'ultima dimensione.
Riepilogo
Se l'input è un vettore (rango 1), trova le k
voci più grandi nel vettore e restituisce i relativi valori e indici come vettori. Pertanto values[j]
è la j
-esima voce più grande in input
e il suo indice è indices[j]
.
Per le matrici (rispettivamente input di rango più elevato), calcola le prime k
voci in ciascuna riga (rispettivamente vettore lungo l'ultima dimensione). Così,
values.shape = indices.shape = input.shape[:-1] + [k]
Se due elementi sono uguali, viene visualizzato per primo l'elemento con l'indice inferiore.
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- input: 1-D o superiore con l'ultima dimensione almeno
k
. - k: 0-D. Numero di elementi superiori da cercare lungo l'ultima dimensione (lungo ciascuna riga per le matrici).
Attributi facoltativi (vedi Attrs
):
- sorted: se vero, i
k
elementi risultanti verranno ordinati in base ai valori in ordine decrescente.
Resi:
- Valori
Output
: ik
elementi più grandi lungo ciascuna ultima fetta dimensionale. - Indici
Output
: gli indici deivalues
all'interno dell'ultima dimensione diinput
.
Costruttori e distruttori | |
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TopK (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input k) | |
TopK (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input k, const TopK::Attrs & attrs) |
Attributi pubblici | |
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indices | |
operation | |
values |
Funzioni pubbliche statiche | |
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Sorted (bool x) |
Strutture | |
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tensorflow:: ops:: TopK:: Attrs | Setter di attributi facoltativi per TopK . |
Attributi pubblici
indici
::tensorflow::Output indices
operazione
Operation operation
valori
::tensorflow::Output values
Funzioni pubbliche
TopK
TopK( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input k )
TopK
TopK( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input k, const TopK::Attrs & attrs )
Funzioni pubbliche statiche
Ordinato
Attrs Sorted( bool x )