tensorflow :: ops :: TensorArray

Uma matriz de tensores de determinado tamanho.

Resumo

Grave dados por meio de gravação e leia por leitura ou pacote.

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• size: o tamanho da matriz.
• dtype: O tipo dos elementos em tensor_array.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• element_shape: a forma esperada de um elemento, se conhecida. Usado para validar as formas dos elementos do TensorArray . Se essa forma não for totalmente especificada, reunir TensorArrays de tamanho zero é um erro.
• dynamic_size: um booleano que determina se as gravações no TensorArray podem aumentar o tamanho. Por padrão, isso não é permitido.
• clear_after_read: se verdadeiro (padrão), os tensores no TensorArray são limpos após serem lidos. Isso desativa a semântica de leitura múltipla, mas permite a liberação antecipada de memória.
• ident_element_shapes: se verdadeiro (o padrão é falso), todos os elementos no TensorArray devem ter formas idênticas. Isso permite certos comportamentos, como verificar dinamicamente por formas consistentes na gravação e ser capaz de preencher tensores zero de forma adequada na pilha, mesmo se o atributo element_shape não estiver totalmente definido.
• tensor_array_name: Substitui o nome usado para o recurso temporário tensor_array. O valor padrão é o nome da operação ' TensorArray ' (que é garantidamente exclusivo).

Retorna:

• Identificador de Output : o identificador para o TensorArray .
• Fluxo de Output : um escalar usado para controlar o fluxo de gradiente.

Atributos públicos

::tensorflow::Output flow

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)