tensoreflusso:: ops:: TensorArray

Un array di tensori di data dimensione.

Riepilogo

Scrivi i dati tramite Write e leggi tramite Read o Pack.

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• dimensione: la dimensione dell'array.
• dtype: il tipo degli elementi su tensor_array.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• element_shape: la forma prevista di un elemento, se nota. Utilizzato per convalidare le forme degli elementi TensorArray . Se questa forma non è specificata completamente, la raccolta di TensorArray di dimensione zero è un errore.
• Dynamic_size: un valore booleano che determina se le scritture su TensorArray possono aumentare la dimensione. Per impostazione predefinita, ciò non è consentito.
• clear_after_read: se vero (impostazione predefinita), i tensori nel TensorArray vengono cancellati dopo essere stati letti. Ciò disabilita la semantica di lettura multipla ma consente il rilascio anticipato della memoria.
• identici_element_shapes: se vero (il valore predefinito è falso), ci si aspetta che tutti gli elementi nel TensorArray abbiano forme identiche. Ciò consente determinati comportamenti, come il controllo dinamico di forme coerenti durante la scrittura e la possibilità di riempire tensori zero con forma corretta nello stack anche se l'attributo element_shape non è completamente definito.
• tensor_array_name: sovrascrive il nome utilizzato per la risorsa temporanea tensor_array. Il valore predefinito è il nome dell'operazione ' TensorArray ' (che è garantito univoco).

Resi:

• Handle Output : l'handle di TensorArray .
• Flusso Output : uno scalare utilizzato per controllare il flusso del gradiente.

Attributi pubblici

::tensorflow::Output flow

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)