przepływ tensorowy:: ops:: TensorArrayScatter

#include <data_flow_ops.h>

Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray .

Streszczenie

indices muszą być wektorami, ich długość musi odpowiadać pierwszemu diarowi value .

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • handle: Uchwyt do TensorArray .
  • indeksy: lokalizacje, w których należy zapisać elementy tensorowe.
  • wartość: połączony tensor do zapisu w TensorArray .
  • flow_in: Skalar typu float, który wymusza prawidłowe łączenie operacji.

Zwroty:

  • Output : Skalar typu float, który wymusza prawidłowe łączenie operacji.

Konstruktory i destruktory

TensorArrayScatter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input flow_in)

Atrybuty publiczne

flow_out
operation

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atrybuty publiczne

wypływ 

::tensorflow::Output flow_out

działanie 

Operation operation

Funkcje publiczne

TensorArrayScatter 

 TensorArrayScatter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input flow_in
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Wejście 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Wyjście 

 operator::tensorflow::Output() const