tensorflow:: אופס:: StringSplitV2

פיצול אלמנטים של source המבוססים על sep לתוך SparseTensor .

תַקצִיר

תן ל-N להיות גודל המקור (בדרך כלל N יהיה גודל האצווה). פצל כל אלמנט של source על סמך sep והחזר SparseTensor המכיל את האסימונים המפוצלים. מתעלמים מאסימונים ריקים .

לדוגמה, N = 2, מקור[0] הוא 'שלום עולם' והמקור[1] הוא 'ab c', ואז הפלט יהיה

st.indices = [0, 0;
              0, 1;
              1, 0;
              1, 1;
              1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']

אם ניתנת sep , תוחמים עוקבים אינם מקובצים יחד ונחשבים כמתחוםים מחרוזות ריקות. לדוגמה, מקור של "1\<\>2\<\>\<\>3" ו-sep של "\<\>" מחזיר ["1", "2", "", "3"] . אם sep הוא None או מחרוזת ריקה, רווח לבן רצוף נחשב כמפריד בודד, והתוצאה לא תכיל מחרוזות ריקות בקצה ההתחלה אם למחרוזת יש רווח לבן מוביל או נגרר.

שימו לב שההתנהגות שהוזכרה לעיל תואמת את str.split של python.

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• קלט: מחרוזת 1-D Tensor , המיתרים לפצל.
• sep: מחרוזת 0-D Tensor , תו המפריד.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• maxsplit: An int . אם maxsplit > 0 , מגבלת הפיצול של התוצאה.

החזרות:

• Output
• Output
• Output פלט

תכונות ציבוריות

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep
)

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep,
  const StringSplitV2::Attrs & attrs
)

Attrs Maxsplit(
  int64 x
)