टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: स्ट्रिंगएनग्राम्स

रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से एनग्राम बनाता है।

सारांश

यह ऑप एक रैग्ड टेंसर को स्वीकार करता है जिसमें 1 रैग्ड आयाम होता है जिसमें केवल स्ट्रिंग्स होती हैं और एक रैग्ड टेंसर को 1 रैग्ड आयाम के साथ आउटपुट करता है जिसमें उस स्ट्रिंग के एनग्राम होते हैं, जो अंतरतम अक्ष के साथ जुड़े होते हैं।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• डेटा: एनग्राम बनाने के लिए रैग्ड स्ट्रिंग टेंसर का मान टेंसर। एक 1D स्ट्रिंग टेंसर होना चाहिए.
• डेटा_स्प्लिट्स: एनग्राम बनाने के लिए रैग्ड स्ट्रिंग टेंसर का स्प्लिट टेंसर।
• विभाजक: टोकन के तत्वों के बीच जोड़ने वाली स्ट्रिंग। बिना विभाजक के लिए "" का प्रयोग करें।
• ngram_widths: बनाने के लिए ngrams का आकार।
• बाएँ_पैड: एनग्राम अनुक्रम के बाईं ओर पैड करने के लिए उपयोग की जाने वाली स्ट्रिंग। केवल तभी उपयोग किया जाता है जब पैड_विड्थ != 0.
• दाएँ_पैड: एनग्राम अनुक्रम के दाईं ओर पैड करने के लिए उपयोग की जाने वाली स्ट्रिंग। केवल तभी उपयोग किया जाता है जब पैड_विड्थ != 0.
• पैड_विड्थ: प्रत्येक अनुक्रम के प्रत्येक पक्ष में जोड़े जाने वाले पैडिंग तत्वों की संख्या। ध्यान दें कि इस मान की परवाह किए बिना पैडिंग कभी भी 'ngram_widths'-1 से अधिक नहीं होगी। यदि pad_width=-1 , तो max(ngram_widths)-1 तत्व जोड़ें।

रिटर्न:

• Output एनग्राम: आउटपुट एनग्राम का मान टेंसर रैग्ड टेंसर।
• Output एनग्राम्स_स्प्लिट्स: आउटपुट एनग्राम्स का स्प्लिट्स टेंसर रैग्ड टेंसर।

सार्वजनिक गुण

::tensorflow::Output ngrams

::tensorflow::Output ngrams_splits

Operation operation

 StringNGrams(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input data_splits,
  StringPiece separator,
  const gtl::ArraySlice< int > & ngram_widths,
  StringPiece left_pad,
  StringPiece right_pad,
  int64 pad_width,
  bool preserve_short_sequences
)