텐서플로우:: 작전:: SparseTensorDenseMatMul

SparseTensor(랭크 2) "A"와 조밀한 행렬 "B"를 곱합니다 .

요약

A의 인덱스에 대해서는 유효성 검사가 수행되지 않습니다. 그러나 최적의 동작을 위해서는 다음 입력 형식이 권장됩니다.

if adjoint_a == false: A는 사전순으로 오름차순으로 정렬되어야 합니다. 확실하지 않은 경우 SparseReorder를 사용하세요. adjoint_a == true인 경우: A는 차원 1이 증가하는 순서로 정렬되어야 합니다(즉, "행 주요" 순서 대신 "열 주요" 순서).

인수:

• 범위: 범위 개체
• a_indices: 2-D. SparseTensor 의 indices , 크기 [nnz, 2] 행렬.
• a_values: 1-D. SparseTensor 의 values , 크기 [nnz] 벡터.
• a_shape: 1-D. SparseTensor 의 shape , 크기 [2] 벡터.
• b: 2D. 조밀한 매트릭스.

선택적 속성( Attrs 참조):

• adjoint_a: 행렬 곱셈에 A의 adjoint를 사용합니다. A가 복소수인 경우 이는 transpose(conj(A))입니다. 그렇지 않으면 전치(A)입니다.
• adjoint_b: 행렬 곱셈에 B의 adjoint를 사용합니다. B가 복소수인 경우 이는 transpose(conj(B))입니다. 그렇지 않으면 전치(B)입니다.

보고:

• Output : 제품 텐서.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output product

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjointA(
  bool x
)

Attrs AdjointB(
  bool x
)